基于小波变换的双水印算法

数字音频水印是水印技术中重要的组成部分。而近年来对音频水印的研究远远少于图像水印,双水印的研究则更加少。因此提出了一种基于小波变换的双水印算法,在音频信号的小波变换域嵌入两个不同作用的水印,对一些音频处理有很好的鲁棒性的同时又能有效地判别音频信号的真实性和完整性。实验证明本算法的两水印分别具有很好的鲁棒性和敏感性,并实现了水印的盲提取。     

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

基于格点量化的小波图像编码技术

将小波变换应用于图像的压缩编码已显示出其诱人的前景，本文首次半格点量化与游程编码方法的相结合，采用复合熵编码来处理非零格点，采用游程来编码零格点，得到了很高的编码效率，该方法的另一个优点是可以灵活地控制编码器的输出速率，同时，由于格点量化有其快速算法，因此整个编码器的运算杂义很低，其综合性能不仅优于ＤＣＴ，也优于通常格点量化算法。     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

一种新的混沌序列扩频水印算法

提出了一种新的混沌序列扩频水印算法。该算法将混沌序列应用于水印嵌入算法的三个不同环节：水印密文的产生、子图像的选取以及DS-CDMA伪随机码的产生，使得混沌序列适用于噪声调制的统计特性得到充分应用。水印的提取利用了相关性检测。实验结果表明，该算法对于常用的信号处理攻击和几何变形攻击具有较高的鲁棒性。     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

基于旋转Barnes—Wall格的增益—波形矢量量化器及其在序列图象…

本文首先提出了一种基于旋转Ｂａｒｎｅｓ－Ｗａｌｌ格的格型矢量量化器（ＬＶＱ）的构造方法及快速量化算法，然后研究了以此ＬＶＱ为核心的增益－波形矢量量化器（ＧＳＬＶＱ）的实现方法，最后探讨了ＧＳＬＶＱ在序列图象编码中的应用方案，并给出了较好的实验结果。     

能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全性得到增强的水印直接嵌入到图像的LSB位;认证时通过差值图像定位图像内容被篡改的位置并指出图像中的水印是否被篡改.理论分析和仿真实验表明:该算法不但能精确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是图像内容被篡改、水印被篡改还是两者同时被篡改.     

一种基于纠错编码的小波域数字图像水印技术

提出了一种基于纠错编码的小波域数字水印算法，该算法在检测时不需要原始图像，故可实现盲检。算法中对水印图像进行了置乱和混沌加密处理，因而可提高其抗几何攻击的能力，同时可提高安全性，且其纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强。实验结果表明，该算法能较好的保持图像质量，并对一般的信号处理（如剪切、IPEG压缩、噪声等）具有很好的鲁棒性。     

一种基于混沌系统的数字水印方法

文中提出了一种基于混沌系统的数字水印方法,该方法在水印嵌入时将原始图像的中频系数与混沌序列相加,并将取模后的结果用于混沌动力学的迭代。在水印嵌入过程中引入的取模非线性变换使得所产生的水印信号与原来的混沌信号大不相同,同时原始混沌水印序列的周期加长,可以克服有限字长效应的影响,从而进一步技术安全性。理论分析及仿真结果表明,该方法在水印提取过程中不需要原始图像,简单易行,具有较好的鲁棒性。     

基于多分辨率分解的数字水印技术

本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术.利用多分辨率分解技术,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系,所以水印的提取过程不需要原始图像.实验结果表明本文提出的数字水印技术,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的.     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

基于DWT的图像数字水印算法研究

该文提出了一种基于DWT多分辨率分解的数字水印技术。利用多分辨率分解技术，分别将原始图像与水印图像进行三层离散小波变换，将相同分辨率层次水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中，使水印对原始图像具有自适应性。实验结果表明，该文提出的水印算法经某些图像处理操作和JPEG压缩后仍是鲁棒的。     

A Secure Watermarking Algorithm Based on Coupled Map Lattice

Based on the nonlinear theory, a secure watermarking algorithm using wavelet transform and coupled map lattice is presented. The chaos is sensitive to initial conditions and has a good non-relevant correlation property, but the finite precision effect limits its application in practical digital watermarking system. To overcome the undesirable short period of chaos mapping and improve the security level of watermarki‘ng, the hyper-chaotic sequence is adopted in this algorithm. The watermark is mixed with the hyper-chaotic sequence and embedded in the wavelet domain of the host image. Experimental results and analysis are given to demonstrate that the proposed watermarking algorithm is transparent, robust and secure.     

矢量变换域内灰度级数字水印嵌入算法

本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富细节信息的灰度级图像作为水印,水印嵌入过程不是在传统的标量变换域(如离散余弦变换域等)内进行,而是在矢量变换域实现.实验结果表明该算法具有很好的稳健性.     

基于混沌与整数小波变换的脆弱盲水印

提出了一种新的脆弱盲水印生成算法用于图像完整性证明和内容篡改证明。首先将原始图像分块,对各分块进行一次整数小波变换;计算4个子带(LL,HL,LH,HH)小波系数绝对值的均值,分别映射为混沌初值,经过迭代、量化生成二值水印信息;最后将水印信息随机嵌入到4个子带中。实验结果表明,所提出的算法提高了篡改检测率,对图像的篡改具有高度敏感性和准确的篡改定位能力。水印提取为盲提取,篡改检测只用到了篡改后的水印图像。     

基于小波域的可见水印处理

本文提出一种小波域的自适应可见水印处理算法,该算法通过特殊设计的视觉模型,根据主图像和水印图像的特征,逐点确定水印嵌入的拉伸系数,从而使水印的嵌入程度依主图像和水印图像的特征变化而变化.实验表明,结果图像中的水印半透明地呈见在所覆盖的主图像区域,很好地保持了原始图像的细节,满足了对可见水印的一般性要求.     

一种基于SVR的数字图像水印算法

以回归型支持向量机为基础,提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型,进而利用该训练模型嵌入和提取水印信息。该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了水印的盲检测。实验仿真表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波、对比度增强、剪切等常规处理具有较好的鲁棒性,其整体性能优于一般基于支持向量机的图像水印方案。     

基于奇异值分解的数字图像水印方法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法,另外通信系统在网络环境下的信息安全问题也日益显露出来.数字图像水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案.所谓水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用.本文提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法并且对该方法的理论基础给出分析.实验结果表明这种方法要比目前提出的流行算法鲁棒.