河南利用卫星资料进行生态状况监测

12月23日,河南省气象科学研究所发布了第一期《2007年森林生态气象监测与评价》与《2007年河南省农田生态气象监测与评价》。这是河南省气象局首次利用卫星遥感资料、气象资料和调查资料从气象角度对该省典型生态系统生态状况进行的监测与评价。森林生态评价是利用EOS／MODIS卫星遥感资料、地面气象观测资料及部分调查资料,并从气象条件、林地面积、植被长势、森林灾害等几个方面对河南省森林生态状况进行了分析与评价。     

基于Landsat-8卫星数据的红沿河核电站温排水监测

为了探索利用卫星遥感数据监测核电站温排水的业务方法,并检验新发射的Landsat--8卫星的 热红外数据用于核电站温排水监测的应用能力,选取红沿河核电站附近的10 km×10 km海域作为研究区域, 采用Landsat-8卫星的热红外数据与中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS) 温度产品的交叉标定方式建立了温度信息提取模型。参考《海水水 质标准》,将温排水的不同温升强度分成五级;辅以现场水文、气象资料数据,分析了红沿河核电 站温排水的温度场分布及温升强度变化,绘制出了不同潮汐条件下1℃步长的温升曲线,获取了不同温升 的影响面积。将该数据与温排水数学模拟计算及物理模型试验的综合结果进行了对比。结果表明,依据这种研究方 法,Landsat-8卫星数据可实现高精度的核电站温排水遥感监测。     

基于卫星遥感与同步地面实验数据的冬小麦长势遥感监测

农作物长势的有效监测对于精准农业建设意义重大。基于Landsat8卫星影像和同步实验数据,采用双变量相关性分析法筛选植被指数,构建LAI反演模型并进行精度评定。结果表明：DVI与LAI的相关性最高,其次为SAVI和EVI,NRI与LAI相关性最低。基于DVI建立的模型精度最高,模型R2为0.77。研究区冬小麦长势总体良好,其中长势一般的区域占44.37%,长势良好的区域主要分布在扶风县中南部,武功县中部,长势过旺地区主要分布在扶风县西部地区,武功县西北部地区。     

基于GSM/GPRS和射频模块的人体医学数据监测样机设计

本文采用了单片机控制TC35i和无线射频模块nRF24L01,配合便携式医学监测设备,基于GSM/GPRS和2.4GHz ISM频段,实现了近距离和远程的数据采集、传输处理、位置定位和回显医疗意见的监测样机。本样机具有较高的扩展性及性价比,还可适用于其他环境的监测嵌入式应用。     

基于遥感数据的地球背景中红外场景仿真

卫星遥感是研究地球大气背景红外辐射特性的重要手段,受大气影响及传感器观测条件的限制,无法获取多气象、多探测条件的辐射数据。针对该问题,基于JHU地物光谱数据库,分析了植被、水体、岩石等光谱辐射特性,结合传感器光谱响应,建立了3~5 m基于光谱相关性的地表辐射波段转换模型,并利用逐步回归法计算误差,模型误差小于10%。利用MODIS、AIRS等多源遥感数据产品,根据地表-大气-传感器辐射传输模型,模拟不同时空分辨率、探测条件等的地球背景辐射中红外图像。结果表明,利用多源遥感数据进行中红外图像仿真,可以实现大尺度、具有细致纹理结构的图像模拟,应用于遥感研究。     

基于遥感图像的景观生态平衡控制系统设计

城市发展水平不仅体现在社会效益与经济效益方面,在生态效益方面尤为重要,生态平衡控制是保障城市可持续化发展的重要途径。从提取层与分析层角度设计基于遥感图像的景观生态平衡控制系统。遥感图像边缘分割是系统提取层的核心,分割遥感图像边缘得到景观斑块分割结果。根据遥感图像景观斑块分割结果提取有效景观数据信息,计算分维数、多样性、均匀度等景观指数,分析景观生态平衡状况,据此制定合理的景观生态平衡控制方案,控制景观生态平衡。研究结果表明,该系统可精准分割遥感图像边缘,有效计算城市区域景观指数、分析生态平衡状况,合理控制区域景观生态平衡。     

基于链路自适应的遥感数据传输技术研究

为提升遥感卫星数据传输的效率,针对传统遥感卫星数据传输中固定速率存在链路资源未充分利用的问题,研究基于链路自适应的遥感卫星数据传输技术,提升链路资源利用率。仿真计算结果表明,在星上发射功率和传输带宽不变的情况下,与传统方式相比,遥感卫星过境期间的数据传输量提高了2.62倍。     

基于GIS和遥感技术的青白江生态功能区划定

近年来生态系统的保护受到广泛关注。本文主要基于GIS和遥感技术宏观快速的优点,将生态系统服务功能评估技术应用于生态功能区划定。通过分析青白江区内各种生态系统的生物多样性维护、水源涵养功能的评估结果,划定青白江区重要生态功能区。     

基于无速率码的遥感数据自适应传输技术

基于自适应编码调制的遥感数据传输方案实现了传输速率阶梯式换挡,但未能充分利用链路余量。为进一步提高遥感卫星数据传输过程中的频谱效率,提出了基于无速率码的遥感数据自适应传输技术。将无速率码与QPSK、8PSK、16QAM、64QAM调制方式结合,通过设定译码成功概率阈值得到离散信噪比下的最佳译码开销和最佳码率值。采用多项式拟合求得卫星过境期间码率值的变化情况,进而得到有效数据率变化曲线,实现了遥感卫星过境时段内有效数据率随仰角的无缝切换。通过求解有效数据率曲线的积分值,得到了采用联合译码算法的Raptor码在4种方案下的传输数据量。分析结果表明,与第二代数字卫星电视广播标准（DVB-S2）中的自适应编码调制方案相比,所提出的传输方案使传输数据量提高了10.29%~27.65%,且在信噪比低至-5 dB的情况下也可以进行数据自适应传输。     

基于云计算的多源遥感数据服务系统研究

在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感数据应用服务及遥感业务注册组装等。最后,通过原型系统的实现验证了系统设计既能保护原始数据的安全,又能降低数据使用的成本,同时还能够提高数据的共享率和用户使用率。     

A process model for remote sensing data analysis

Remote sensing data is collected and analyzed to enhance understanding of the terrestrial surface-in composition, in form, or in function. One approach for accomplishing this is to design the analysis process as an iterated composite of several analyst-directed modules. This paper proposes such a modular design for the data analysis. The proposed methodology was applied in a project to obtain the thematic map for a flightline over Washington, DC, with very satisfactory results-the qualification being in both the visual and the statistical sense. The project execution is presented as a case study in this paper     

基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统设计

为了有效实现地理信息一体化管理,设计并实现一种基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统。通过数据管理模块对空间数据库中的不同类型的地理数据进行管理和调度,在需要时可对地理信息数据进行可视化处理,同时融入真实场景中;利用三维处理模块对简单的三维图形进行描绘,代替实际地理环境中的地物,将其与真实场景融合;通过场景控制模块对虚拟物体和真实场景进行配准,基于当前现场场景判断所需从数据库提取的信息和显示的内容;依据网络传输模块链接系统的服务端和客户端,实现通信。软件设计过程中,对基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统进行了详细地分析,并给出遥感数据挖掘的实现过程以及系统部分程序代码。实验结果表明,所设计的系统具有很高的实用性和可靠性。     

基于大小场景整合的遥感小目标检测算法

针对目前遥感图像小目标检测算法遇到的复杂背 景建模困难、先验信息严重匮乏等问题,考虑 到昆虫视觉系统在图像处理方面的优势,提出基于蝇视觉系统大小场景(LF-SF)整合的信 息处理模式解决遥感 图像存在复杂背景的目标检测。蝇视觉的LF-SF整合机理无需考虑图像背景的复杂度以及目 标先 验信息,在抑制复杂背景纹理特征的同时对稀有目标特征进行增强,最后通过加权融合实现 目标检测。实验结果表明,本文算法在算法设计、处理速度以及检测精度均优于现有算法 。