基于盲数的配电系统可靠性评估

传统的配电系统可靠性评估将可靠性参数作为点值进行评估,但限于客观条件,可靠性参数具有不确定性,必然会导致可靠性评估不准确.通过分析配电网可靠性评估中的各种不确定性因素,研究合理描述和处理不确定性信息的方法,在对已有的处理不确定性问题方法研究的基础上,将盲数理论引入配电网可靠性评估中,利用盲数理论来描述和处理配电网可靠性评估中的不确定性信息,可提高配电系统可靠性评估的准确性.通过算例验证了方法的有效性.     

基于盲数的配电系统可靠性评估

传统的配电系统可靠性评估将可靠性参数作为点值进行评估,但限于客观条件,可靠性参数具有不确定性,必然会导致可靠性评估不准确。通过分析配电网可靠性评估中的各种不确定性因素,研究合理描述和处理不确定性信息的方法。在对已有的处理不确定性问题方法研究的基础上,将盲数理论引入配电网可靠性评估中,利用盲数理论来描述和处理配电网可靠性评估中的不确定性信息,可提高配电系统可靠性评估的准确性。通过算例验证了方法的有效性。     

发电系统可靠性评估的盲数模型和指标

利用发电系统可靠性的简化概念，将发电和负荷两类变量转化成盲数并通过盲数运算建立了关于电量全局充裕度评估模型，然后提出了相应的两个指标：发电系统可靠性盲数期望GRBE和盲数可信度GRBC，并利用IEEE—RTS的相关负荷数据，在Monte-Carlo模拟产生发电量数据的情况下对模型和指标进行了的验证和讨论。结果表明，此盲数模型对于发电系统充裕度评估具有一定的宏观参考价值。对应的两个指标能从量及其分布的角度对系统长期的电能供需情况作出近似的指示。     

贝叶斯网络法与盲数相结合的配电网可靠性评估

针对可靠性评估过程中原始参数具有多种不确定性的问题,提出一种基于贝叶斯网络法与盲数相结合的配电网可靠性评估的方法。该方法用盲数理论处理原始参数的不确定性,可靠性参数及指标均为盲数形式。与常规可靠性评估方法相比,该方法在简化盲数计算的情况下得到负荷与系统可靠性指标的范围及对应的可信度,结果反映出参数不确定性对可靠性指标的综合影响,并利用贝叶斯网络特有的双向推理模式,辨识出网络的薄弱环节。算例分析验证了该方法的有效性。     

盲数理论在发电系统可靠性评估中的应用

针对电力市场条件下发电系统可靠性评估中存在的多种不确定性信息,提出了以盲数理论为基础的包括评估理论、评估指标、评估方法在内的发电系统可靠性柔性评估数学模型。该模型利用盲数表示各节点信息,有效地处理了原始参数不确定性对可靠性评估的影响。应用可靠性指标的灵敏度公式有效地找到制约系统可靠性的薄弱环节,能够对所研究的发电系统进行可靠性成本效益评估。通过对IEEE-24节点可靠性测试系统进行计算,证明了所提方法的正确性和有效性。     

计及分块和层级结构融合的配电系统可靠性评估

提出了一种计及分块和层级结构融合的配电系统可靠性评估算法。该文首先依据功能的差异将块分为手动块和自动块2类,并提出了一种基于可达矩阵的分块方法。在此基础上,构建了手动块层级结构和自动块层级结构,以分别求解负荷节点的故障持续时间和故障率。层级结构自电源点开始向下蔓延至系统边界节点。为了避免重复计算,在计算到每一层时即记录下该层的可靠性数据,并以该层为新的根节点蔓延。该算法结合了分块、最小路法和层级结构的优点,操作性强且效率高。此外,该算法可直接获取指定负荷点的可靠性指标,适合于分析含重要电力用户的配电系统的可靠性。     

基于盲数理论的输电系统可靠性评估

常规输电系统可靠性评估用可靠性数据的均值进行评估,但实际可靠性数据中经常包含大量的盲信息,这必然会导致评估不准确。为了考虑可靠性数据的不确定性对评估结果的影响,用盲数理论处理可靠性数据的不确定性,即用盲数表示可靠性参数和指标。针对盲数运算计算量增加过快的缺点,提出了一些改进措施,降低了计算量。该方法与常规的可靠性评估方法相比,能反映参数不确定性对可靠性指标的综合影响及指标值的分布情况,提供的信息量更大,能反映指标的不确定性。通过算例分析,表明了该方法的合理性和有效性。     

基于浴盆形故障率函数的配电系统可靠性评估算法

为揭示配电系统元件在其寿命周期内实际工作过程及对配电系统可靠性的影响,将浴盆形故障率函数的概念应用于配电系统元件可靠性建模中。使用改进威布尔分布和对数正态分布分别模拟元件寿命周期和修复时间,更加符合工程实际;利用序列运算理论来计算配电系统可靠性指标的分布和期望,克服了传统配电系统可靠性评估解析法不能应用于非指数系统中的缺陷,为配电网可靠性评估提供了一种新的思路。通过对RBTS-BUS6测试系统的算例分析,验证了所述方法的可行性。     

基于联系数的配电系统可靠性不确定性评估

介绍了联系数的概念及其运算准则,在结合联系数运算和配电系统可靠性评估网络等值法的基础上,提出基于联系数的配电系统可靠性不确定性评估新方法.该方法用联系数表示原始参数和可靠性指标,通过联系数运算处理原始参数的不确定性,计算出具有确定项与不确定项的可靠性联系数指标.该方法与常规的可靠性评估方法相比,可反映各原始参数不确定性对可靠性指标的影响及不确定性情况,能更好地描述系统可靠性的真实程度;与区间分析法和未确知数法相比,该方法包含了前2种方法的所有特点,提供的信息量更大,更适合实际应用.算例表明了该方法的合理性和有效性.     

基于盲数理论的配电网可靠性评估

配电网中部分元件在户外环境中运行,不可避免地会受到气候变化的影响。在对配电网进行评估时应考虑气候不确定性因素的影响。本文拟根据气候因素的特点,采用盲数的数学手段对影响配电网可靠性评估的天气不确定性因素进行分析,进而建立适应天气不确定性情况下的元件模型,并通过算例来验证该模型的可靠性。     

基于网络划分方法的配电系统可靠性评估

接入分布式电源是配电网的一个新特点。对分布式电源的恒功率模型和随机功率模型做了一定的简化假设,考虑配电网故障后分布式供电系统的独立运行对配电网供电可靠性的影响。改进了网络划分方法的分级分层分区可靠性评估模型,使网络划分方法适用于初步考虑含分布式电源的配电网供电可靠性评估。选用典型配电系统的算例,验证了方法的有效性。计算结果表明,分布式电源合理地接入电网可提高供电可靠性。     

基于盲数和神经网络的电价预测模型

利用盲数理论结合经典电价预测方法,在有限的历史电价、负荷及其他相关数据的基础上对电价进行准确预测。首先提出了基于盲数和神经网络市场出清电价预测模型,利用BP神经网络对历史数据进行训练学习,在得到网络学习权重后,结合盲数理论,引用盲数代替实数进行价格预测。算例结果表明,模型消除不确定性因素对预测结果的影响,实际历史电价都很好地落在了预测结果最大置信度的置信区间中,较好地完成了预测任务,证实了设计的可行性和模型的可靠性。     

基于模糊层次分析法-TOPSIS的多元化储能典型场景适用性评估

储能技术的不断发展,使得储能类型逐渐多元化,各类储能性能各异。为提高典型应用场景下储能选型的适用性,文章提出了基于模糊层次分析与TOPSIS相结合的典型场景下储能适用性评估方法。首先,利用层次分析法,根据多元化储能6个典型应用场景,构建了评估指标体系,并采用带权重的TOPSIS确定了指标权重。然后基于模糊综合评估法原理,通过专家对现场运行数据评估好坏,确定指标隶属度并建立模糊关系矩阵,完成典型场景下储能适用性评估。最后根据综合评估分值,对典型场景下储能的适用性进行了分析。评估结果与不同场景的储能需求分析结果相一致,验证了所提评估指标体系与评估方法的有效性。     

基于超椭球贝叶斯网络的配电系统可靠性评估

针对配电系统实际运行中元件故障概率无法以精确值描述的问题,提出了一种将超椭球模型约束的元件故障区间概率与贝叶斯网络相结合的配电系统可靠性评估方法。该方法应用证据理论获取元件的信度函数和似真函数以得到初始故障区间概率;应用超椭球模型约束元件初始故障区间概率以得到贝叶斯网络分析中根节点区间概率;应用贝叶斯网络正向推理叶节点区间概率以得到配电系统的可靠性评估指标;应用贝叶斯网络反向推理负荷点故障条件下的根节点后验区间概率以得到系统薄弱环节。通过对IEEE-RBTS Bus 6母线系统进行算例分析,证明了该方法适用于实际配电系统的可靠性评估。     

基于元件层级和电源可达性的配电网可靠性评估混合算法

提出一种配电网可靠性快速评估算法以解决重复遍历网络拓扑的问题。以开关元件为界形成配电系统元件分区和负荷分区。提出建立元件等级和开关层级以直接判断动作保护元件的位置,结合高度稀疏的等效支路连接矩阵快速分析负荷与电源及备用电源之间的可达性,建立等效负荷故障后果模式列表。采用序贯蒙特卡罗模拟,根据元件所属分区搜索负荷故障类型,统计故障停电次数和停电时间,计算可靠性指标。分别以各元件分摊的负荷故障时间和系统缺供电能量辨识负荷点和系统的薄弱环节。算例验证结果表明,该算法能正确高效地计算可靠性指标,适用于复杂配电网可靠性评估。     

基于多运行场景与富氧燃烧捕集技术的低碳能源系统容量优化配置

针对光热(concentrating solar power, CSP)电站利用率低、风电场弃风率高以及传统燃气机组碳排放水平较高且受“以热定电”的运行限制等问题，引入富氧燃烧捕集技术对传统机组进行改造，配置含热回收的CSP电站实现热电解耦，耦合高温固体氧化物电解池等能量转化设备，构建了电-热-氢低碳能源系统及其容量优化配置方法。首先，考虑到风电出力和光照强度的不确定性以及与电负荷之间的时序相关性，建立了基于两阶段时空聚类的多运行场景提取模型。其次，在基于概率的多运行场景基础上，通过条件风险价值(conditional value at risk, CVaR)理论度量因不确定性带来的风险，以总成本最小为目标，构建低碳能源系统容量优化配置模型。最后，通过算例进行仿真验证，结果表明该系统满足负荷需求情况下，可降低年碳排放量和弃风率，提高CSP电站利用率，并为不同风险偏好的决策者面对系统容量优化配置问题时提供了定量依据。     

基于实时测量系统的电网运行可靠性评估系统

基于实时测量系统的电网运行可靠性评估系统可以根据电力系统运行状态的变化,给出实时计算结果,并能评估不同运行方式和未来检修方式的可靠性,提高了电网运行可靠性的分析水平。文章概述了当前电力系统可靠性评估的发展现状,阐述了基于实时测量系统的可靠性评估系统的整体架构设计,分析了系统基本功能和实施方案,并着重讨论了系统算法和用户接口的设计。应用本系统对实际电网数据进行了评估,结果表明算法能如实反应系统可靠性水平,对系统的可靠性水平有显著作用。