基于业务规则的电信网络数据处理框架*

通过对电信领域网络管理技术的研究,对电信领域中的术语和概念进行抽象,建立事实模型,并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务,并且使用面向对象的Rete算法组织业务规则,使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率,实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则,而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

普适计算环境下网络数据采集处理方法

通过对普适计算环境下网络的特点进行分析,提出基于规则的网络数据采集处理方法.这种方法使用业务规则来封装网络数据的采集和处理逻辑,并且使用面向对象的Rete算法组织业务规则,使数据处理逻辑具有良好的可读性和可重用性,实现了业务逻辑和过程的分离,也避免为了适应网络环境和业务的变化而频繁修改那些复杂的业务逻辑语句.     

业务规则管理在电信网管系统中的应用

主要介绍业务规则及业务规则管理的概念,讨论了业务规则管理系统的基本原理,实践一个简单的业务规则管理系统并应用于电信网络管理系统中告警过滤。     

基于JAVA的业务规则管理系统设计和开发

介绍了业务规则管理系统的概念,建立了业务规则管理系统模型,对业务规则管理系统所涉及的规则文件、业务数据对象、规则定制器、规则引擎和在线管理的技术作了深入讨论。在此模型的基础上使用JAVA语言开发了一个业务规则管理系统VRules。     

中医针灸领域术语自动抽取研究

针对中医针灸领域术语的构成特点,该文建立了一种基于规则的领域术语抽取算法模型,该模型首先对中医针灸领域术语种子集进行有限次的迭代,生成中医针灸领域术语构件集;然后,以术语构件集为领域词典,采用最大向前匹配算法对中文针灸医学文献中的句子进行切分,并抽取候选术语;最后,利用语言规则对候选术语进行过滤处理,筛选出中医针灸领域专业术语。分别以关键字集和中医词典为种子集进行实验,开式测试的F值分别达到76.96%和35.59%。
     

基于规则的网络数据采集处理方法

通过对网络数据采集和处理过程进行分析，并结合实际项目提出基于规则的网络数据采集处理方法。这种方法使用业务规则来封装网络数据的采集和处理逻辑，并且使用面向对象的Rete算法组织业务规则，使数据采集处理系统具有更大的灵活性和更高的效率，实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则，而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

一种基于领域本体的新术语扩充方法

提出一种基于领域本体的新术语扩充方法。结合传统基于统计和基于规则的方法,计算词语在文档中的影响程度,使用领域本体体现领域知识,通过在文档中识别出本体中概念计算文档及词语的领域相关度,获得术语候选项的推荐排序,对术语候选项结果进行优化。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

电信客户流失预测模型研究

以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。     

基于BLSTM_Attention_CRF模型的新能源汽车领域术语抽取

为提高新能源汽车领域术语抽取准确率,面向新能源汽车专利文本提出一种领域术语抽取模型。传统的领域术语抽取方法过度依赖人工定义特征和领域知识,无法自动挖掘隐含特征,其识别性能过度依赖所选特征的质量。因此,从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention的双向长短时记忆网络（bidirectional long short-term memory,BLSTM）与条件随机场（conditional random fields,CRF）相结合的领域术语抽取模型（BLSTM_Attention_CRF模型）,并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到86%以上,该方法切实可行。     

规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法

为了支持在事实不完全或不充分环境中的有效推理，作者提出了一种归纳机器学习方法，并设计了一个规则向量投影算法，使用木文介绍的算法可对原始知识实行归纳，生成含一系列全新分类概念和推理路经的网络知识库，基于该知识库的机器推理系统，在作出诊断决策时所需事实量可大为减少，因此在信息量不足的情况下仍能具有很高的推理性能．     

基于关联规则的通信网络告警相关性分析模型

在通信网络运行过程中．每天都会产生大量告警，将数据挖掘中的关联规则发现技术用于分析历史告警数据，可发现告警相关性规则。这些规则可辅助故障定位和告警过滤，以减轻网络管理员的工作强度，提高工作效率。本文分析了通信网络原始告警信息的特点，提出了一个基于关联规则的通信网络告警相关性分析模型，该模型通遏对原始告警数据进行预处理，不仅有效地解决了网络告警时间不同步问题，使得处理后的告警数据可直接用一般的关联规则挖掘工具发现告警相关规则，还大大地压缩了挖掘结果，提高了规则的准确率。初步的实验表明这种分析模型具有实用价值。     

规则引擎在电信结算摊分系统中的应用

从实际应用出发阐述了在电信企业中进行业务规则管理的必要性，分析了其在当前业务系统应用中存在的问题，给出了一种业务规则管理的设计思路和实现方法，并将规则引擎应用于电信结算摊分系统。该系统已投入实际使用，效果良好。     

基于WebService的CRM接口设计与实现

随着网络业务的迅速普及,各种宽带接入用户的数量日益增长,使得电信运营商迫切需要开发相关的预处理系统,有效提高前台业务系统的响应速度、处理能力与服务质量,以提高客户满意度。由于预处理系统需要整合多个前后台业务系统的功能,从而需要在各种异构系统中实现跨平台通信。WebService是一种通用模型,可以在任何支持网络通信的平台上运行。本文分析基于WebService的CRM接口,介绍其具体设计与实现方案。     

数据仓库技术在电信企业的应用

本文介绍了数据仓库和ETL技术的有关概念和内容,结合电信业务的特点,构建电信数据仓库的体系结构。在给出的电信数据仓库体系结构的基础上,深入的探讨了基于电信业务的数据仓库ETL和数据展现方法。     

Towards a flexible deployment of business rules

Business rules give rise to an important set of requirements on any system being developed or procured for an enterprise. While most of the work done in this area focuses on identifying and documenting business rules, we have proposed a methodology that addresses several aspects of the business rules lifecycle: acquisition, deployment and evolution. The methodology assumes that business rules are expressed in terms of business concepts and corporate knowledge that are captured in a high level architecture. The architecture proposed consists of three interconnected components: the enterprise model, the business rules model and the decision support model. This approach permits a greater variety of rules to be specified while providing an opportunity to automate the production of deployable business rules. The ability to deal with the inconsistent and ambiguous rules is crucial in capturing the conflicting requirements placed on the operation of any large scale enterprise. This paper presents a flexible deployment of business rules, which not only supports decision making in the face of conflicting requirements, but also the evolution of those requirements in the face of changing regulatory environments, competitive markets and corporate goals.