多属性决策环境中的错误研究

从损失规避的角度研究多属性决策问题正成为一个新的发展趋势.错误是损失产生的根源.针对多属性决策环境中“错误”这一问题,首先给出错误的定义,说明用于判断错误是否发生的规则所具备的性质;接着分析了错误传递规律;最后,给出错误损失的概念,并从属性分类的角度分析了错误产生错误损失的机理.     

基于方案偏离度和偏差综合度的交互式多属性决策方法

本文提出了方案偏离度和方案偏差综合度的概念,基于该定义建立了求解多属性决策问题的单目标决策模型,最后给出了求解的步骤和实例分析。     

多属性效用的决策方法研究

本文提出了多属性效用理论的多目标决策的方法问题，并提供了若干模型、案例及一些有益的探索。     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

多属性决策鲁棒性评价的仿真方法研究

鲁棒性分析是近几年学术界较为关注的问题。以往的研究都是针对环境参数、模型参数或模型偏好结构，较少研究决策系统结构对结果鲁棒性的影响。提出了一种多属性决策鲁棒性评价的仿真方法，利用这种方法就方案和属性数量对SAW、TOPSIS、ELECTREⅢ和PROMETHEEⅡ等经典的多属性决策方法进行了鲁棒性比较，计算结果表明，该方法容易理解、简单易行。     

基于消错理论的医院财务绩效评价方法研究

针对医院财务绩效评价问题,利用消错理论提出一种新的评价方法.在消错理论的基础上引申出医院财务绩效评价系统中错误、错误函数和极限损失的概念.按照时间维度从过去、现在和未来3个方面出发,设计出一个包含10个指标的医院财务绩效评价指标体系.在参照消错决策方法相关研究的基础上建立起一套新型的医院财务绩效评价方法,并通过一个算例来说明新评价方法的可操作性和合理性.     

区间灰色多属性决策IOWA算子赋权方法研究

针对属性值为区间灰数、属性权重部分已知的多属性决策问题,定义了方案各属性值与其相对最优属性值之间的区间灰数相离度,同时引入IOWA算子对方案属性值进行集结,建立了基于相离度准则的最优化模型,给出了各属性的权重赋权方法,从而获得方案综合评价值并对方案进行排序和择优.最后,通过一个算例验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策，具有典型的“软科学”决策特点，需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解，结构选型的问题求解模型包括方案生成，方案评价和方案决策三个子过程。其中，结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题，决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息，因此，采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解。为此，建立了结构选型的模糊多属性决策模型，给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法，以有效地处理模糊信息，为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点，提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法，并给出了具体的求解程序。以大跨空间结构选型为例，说明了结构型式方案优选的决策过程。实例应用的结果表明，本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策的问题。     

区间型多属性决策方法的改进

针对以往文献中提出的区间型多属性决策方法在应用中所存在的缺陷,提出了一种改进的决策方法.在区间型负理想点概念的基础上,利用方案点到理想点上的投影,综合考虑方案点与正理想点和负理想点的贴近程度.最后通过算例说明了该方法的有效性.     

基于语言评估和集对分析的多属性决策方法

对方案的属性值以模糊语言形式给出,属性权重以实数形式给出的多属性决策问题进行了分析.采用集对分析理论进行处理,提出了一种模糊语言评估下的多属性决策方法.实例的分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

一种基于模糊偏好信息的多属性决策方法

传统的多属性决策方法在解决某些主次属性区别明显的决策问题时效果不理想，为此，从决策者提出的模糊偏好信息出发，结合方案满意度和方案在各属性上的达成程度，提出了一种解决此类问题的新方法。算例表明．该方法具有较强的实用性和可操作性。     

多属性决策问题的一种新方法

研究了一类属性权重未知的多属性决策问题，提出了一种基于关联分析的多属性决策新模型。该模型中在确定属性权重时充分结合Delphi法和层次分析法的优点，给出了一种确定属性权重的新方法——带有专家可信度的非线性优化层次分析法。还给出了一个决策实例证明了该决策方法的可行性和合理性。     

A Method of Job Scheduling on SMEs' Key Equipments Based on Hybrid Multi-attribute Decision Making

An analysis of the key factors affecting on the single production process job scheduling of the parts waiting for be- ing processed on the key equipments for SMEs (Small Manufacturing Enterprises) is given in this paper,which include interval number,real number and uncertain linguistic value.A kind of hybrid multi-attribute decision making method for the single pro- duction process job scheduling is presented in this paper,that the parts are firstly sorted about each factor,and then the total evalu- ative attributive value of each part is calculated with the method of weighted arithmetic average,and thus the part with the highest total evaluative attributive value is chosen for being processed firstly.The mathematic model corresponding to the method is set up in this paper.An example is studied in this paper,and the results of the example testify the correctness of this model.     

多属性决策在防空兵作战方案选择中的应用

针对防空作战指挥决策往往面对多目的（指标）决策,提出基于离差的多属性决策的灰色关联分析方法,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估防空兵作战方案提供了一种科学、实用的新途径。     

基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

基于特殊偏好的交互式多属性决策

由于武器装备的立项决策经常会受到多种特殊因素的影响，因此它既不同于一般的政府行为决策，也不同于主要基于经济性原则的商业决策，这就需要决策者参与到决策过程并逐步得到其偏好信息。所以它希望有一种能够充分反映决策者主观偏好的决策方法来解决此类问题。这里提出一种基于特殊偏好的交互式多属性决策方法，允许决策者反复地对方案进行权衡比较和剔除，并结合客观和主观的因素，利用偏差最大法求解单目标线性规划模型确定各个属性权值，继而得到决策者比较满意的方案排序及最优方案。     

企业投资的动态混合型多属性决策模型

研究了企业投资中一类指标权重信息未知、定量与定性指标（精确数、区间数和语言类模糊数）相结合的动态混合型多属性决策问题，提出了一种基于区间型理想矩阵的动态混合型多属性决策方法，并给出了具体的决策实例。结果表明，该方法是合理可行的，从而为解决企业投资的动态混合型多属性决策问题提供了一种新的有效途径。     

基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法

根据空中目标威胁评估问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的空中目标威胁评估方法。针对专家对指标权重评价的不一致问题,给出了权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计空中目标威胁评估问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

一种基于前景理论的灰色多属性风险型决策方法

针对属性权重完全未知且属性值为区间灰数的多属性风险型决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.首先将原始风险决策矩阵标准化,并以此构造正、负理想方案,根据各方案与正、负理想方案的关联系数,利用离差最大化优化模型求解属性权重;然后在前景理论和灰色关联分析方法的基础上构建前景价值函数和权重函数,进而依据各方案综合前景值的大小确定出方案的优劣排序.最后通过一个实例说明了该算法的可行性和有效性.