测量不确定度评定(续1)

3标准不确定度的A类评定3.1基本方法(贝塞尔法)对式(1)中输入量Xi,常在重复性条件或复现性条件下作独立测量,得到：xi1,xi2,…,xik,…,xin。(xik表示第i个输入量的第k次测量值)则Xi的最佳估计值为n个观测值的算术平均值xi：xi＝1n∑nk=1xik(3)xik的实验(或样本)标准差为s(xik)：s(xik)＝1n-1∑nk=1(xik-xi)2(4)xi的标准不确定度为u(xi)：u(xi)＝s(xik)/n(5)u(xi)的自由度为：ν=n-1上述表述方法与JJF1059之4.1：“基本方法”中的表述本质上是一致的,但上述表述使u(xi)与合成标准不确定度的计算公式建立起严格的数学关系。通常,…     

测量不确定度评定中的相关性

１ 什么是相关性？相关（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）指两个或多个随机变量分布内 ,各随机变量间的关系。相关是统计学中最重要的概念之一。从数学上来讲 ,相关是根据线性相关系数 ρ或其估计值ｒ来考虑的。ＪＪＦ１０５９—１９９９《测量不确定度评定与表示》２ ２２节对相关系数给出了以下定义 :相关系数是两个变量之间相互依赖性的度量 ,它等于两个变量间的协方差除以各自方差之积的正平方根 ,因此 :ρ（ｙ,ｚ）＝ρ（ｚ,ｙ）＝其估计值 :ｒ（ｙ，ｚ）＝式中ｖ为协方差 ,σ为总体标准偏差 ,ｓ为实验标准偏差 ,ｓ（ｙ,ｚ）为ｖ的估计值 ,称…     

测量不确定度评定

本文根据1992年国际不确定度会议的讨论情况,介绍测量不确定度的评定方法。     

100 mm一等量块自动测量仪测量不确定度评定

分析了100mm一等量块自动测量仪的误差来源，确定了测量量块的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

空气中无水肼含量测量不确定度评定

本文对空气中无水肼含量测量的不确定度来源进行了分析，并对各不确定度分量进行了评定，提出了该法的合成不确定度。     

电子天平示值测量结果不确定度评定

本文首先确定被检电子天平示值量的特性，找出对被检电子天平示值测量准确性影响的不确定度因素(来源)，确定不确定度来源之间的关系。其次用适当的方法确定各不确定度来源的不确定度。最后根据《测量不确定度表示指南》，测量不确定度传播定律，计算出被检砝码的测量不确定度。     

当前测量不确定度评定中的某些误区

自1991年颁布计量技术规范JJG1027-1991《测量误差及数据处理》以来 ,特别是1993年7个国际组织联合发表《测量不确定度表述导则(GUM)》(这个文献1995年修订全文的中文译文可在《测量不确定度表达百问》一书中找到)以来 ,我国介绍和讨论不确定度评定的文章和书籍逐渐多起来 ,其中也有不少评定的算例。这些出版物对我国计量学界掌握和运用测量不确定度起了极大的推动作用。但个别文章中出现了一些虽非十分重要的趋向 ,本人认为也有必要提出供同行讨论     

模拟式电压表测量值的不确定度评定

依据JJG124-1993的6.3.3.1用数字表作为标准的检定方法对模拟式直流电压表测量值进行了不确定度的分析和评定。     

逆反射测量标准装置的测量不确定度评定

通过对逆反射测量标准装置的测量原理和测量过程的研究,建立标准装置测量发光强度系数和逆反射系数时的数学模型,对两个模型中影响测量结果的分量进行了分析,得到了标准装置测量不确定度的主要来源和分布特征。采用标准不确定度评定方法对各不确定度分量进行了评定,进而利用各分量合成和扩展标准装置的测量不确定度。评定结果表明在不同的值区间范围内,逆反射测量标准装置的测量不确定度为4.0%或4.3%。     

基于多项式混沌理论的不确定度评定与分析

针对基于ISO GUM提供的测量不确定度评估方法所存在的局限,提出了采用多项式混沌方法进行测量结果不确定度评估的新方法。分析了GUM测量不确定度评估方法所隐含的假设条件,给出了多项式混沌方法的测量不确定度评估原理。通过GUM与多项式混沌方法扩展不确定度包含因子估计误差的数值计算表明,当随机变量的PDF不满足高斯分布时,多项式混沌估计方法所获得的扩展不确定度更能反映实际情况。     

电源端口传导骚扰电压测量不确定度的评定

在家用电器500kHz频率点的电源端口传导骚扰电压测量中，对影响测量结果的不确定度分量进行了分析，并给出了各分量标准不确定度以及测量结果的不确定度评定。     

AFM线宽测量不确定度的分析与评定

详细分析了P47型原子力显微镜线宽测量不确定度的来源,给出了基于几何形状的线宽测量模型,提出了线宽测量不确定度的评定路线和方法。确定了探针针尖引起的测量不确定度是AFM线宽测量不确定度的主要来源,并对其进行了定量分析。普通Si3N4探针针尖引起的不确定度分量约占线宽总量的5%。     

测量不确定度评定的验证研究

测量不确定度有多种评定模型,采用不同的评定模型可能得到不同的结果。为了保证求得的不确定度数值有足够的精度,必须对不同模型计算出的测量不确定度进行有效的验证。文中首次研究了测量不确定度评定模型的验证,该方法首先通过埃奇沃思级数展开来表示出测量数据的分布函数,然后由蒙特卡罗模拟法产生大量符合此分布函数的测量数据的模拟值,计算出该模拟值的标准差作为不确定度评定的验证值,从而实现对各种不确定度评定模型的验证。最后通过多个宴例分析说明了该方法的右效件．     

岩石气体孔隙度测量不确定度分析

介绍了岩石气体孔隙度的测量方法原理以及仪器参数标定方法,对测量过程中的误差源进行了分析,给出了直接测量分量的A类和B类不确定度的计算公式以及不确定度的传递、合成和扩展算法。针对具体实验仪器和岩石样品的孔隙度测量实例进行了不确定度分析,给出孔隙度测量和不确定度分析结果。     

测量不确定度与测绘学精度

测量不确定度评定理论已经是其他学科公认的测量可靠性评价规范,而测绘学科仍然一直沿用传统的精确度评价理论.通过对传统测量理论及不确定度理论核心思想原理的回顾,联系测绘生产实践中的具体事例,从概念定义、误差认识论、测量可靠性评价理念、测量仪器评价等角度,对测量不确定度理论和测绘学精度理论进行比较,指出测量不确定度和测绘学精度评定的内在联系与区别,阐明不确定度理论较传统的精确度理论的科学性和在测绘学科推广不确定度评定理论的必要性.     

测量不确定度评定中忽略相关项所带来的风险评估

在不确定度评定中,相关性问题经常被人为确定,或被故意忽略。这种现象经常发生,尤其是在低端实验室更是如此。这种评定结果将给用户和实验室在测量不确定度的评定中带来一定的风险。文章给出评估这种风险的计算公式,并建议在测量不确定度评定的报告中应给出由于忽略相关性问题而带来的风险的估计值。     

动态测量不确定度问题初探

动态测量可以归结为已知测量系统的输出和测量系统的动态响应特性 ,求测量系统的输入。由于动态测量的复杂性其测量不确定度的评定极为困难。文中首先提出有关这一问题的几点一般性的考虑 ,然后就一个具体但简单的例子说明评定的步骤     

数据可视化及数值分析技术在不确定度评定中的应用

分析不确定度的传播是不确定度评定中的关键一环。利用数据可视化及数值分析技术,提出了一种分析不确定度传播的新方法。首先介绍了该方法的主要步骤,然后通过在线性和非线性测量模型中应用的实例,对该方法的应用过程作了详细说明。这些实例表明,恰当地应用数据可视化及数值分析技术可以为评定不确定度的传播提供一种直观的定性图示和准确的定量分析。