EXCEL在多元回归市场分析中的应用

在众多市场分析方法中回归分析法是其中很重要而且常用的一种方法。回归分析法是对现象之间进行依存关系分析的专门方法。因为市场活动中的经济现象都有其产生的原因,都要受到一定因素的制约,都是一定原因的必然结果。所以在市场分析中利用回归分析法就是要找出影响和决定预测对象变化的有关市场因素,把有关的市场因素作为原因,把预测对象作为结果,从而发现它们之间因果变化的一般规律,为诸如企业、政府部门、投资者等各类用户提供决策支持。     

医院住院病人的预测及应对措施

随着城乡居民收入不断增加,人们更加关注自身的健康问题,住院治疗的需求不断扩大。近些年,我们青大附院不断发展,住院病人也在逐年上升。为了及时掌握我院病人的发展趋势,加强医院管理,更好地满足住院病人的医疗需求,本文在依据历史资料,进行住院病人数量预测的基础上,提出相应的措施建议。一、2007年—2009年住院病人数预测。     

基于多元回归方法的基金业绩持续性影响因素分析

基金业绩持续性作为投资者选择投资对象的重要标准之一,对其进行研究具有重要的意义.文章基于统计指数法和多元回归方法对我国42只股票型开放式基金在2005～2007年三个年度内业绩持续性进行评价并对其影响因素进行了分析.     

运用变权重动态调整预测方法对季节变化数据的预测

变动权重组合预测方法使预测精度在过去常规的固定权重预测法的基础上大幅度提高.文章在分析了季节变动数据特征的基础上,对季节变动数据提出了变权重动态调整预测的方法.该方法不仅具备变动权重的大幅度降低预测误差的优势,同时基于季节变动数据的特征,采用了动态规划的思想调整预测数据,使误差进一步降低.     

油田产量的最优加权组合预测方法

文章利用因子分析法,对影响油田产量的多个因素进行分析.最终用较少的变量代替原来各因素.然后基于BP神经网络方法和多元回归预测方法,建立最优加权的组合预测模型.对油田的产量进行预测.经验证,组合后的模型比单一模型预测效果更好,对实际生产有一定的指导意义.     

国内生产总值回归预测新探

文章通过对我国2012年国内生产总值回归预测实证分析,研究了国内生产总值的主要影响因素及回归预测的新方法.在研究中首次提出了多个一元回归模型组合运用、组合模型权数按各相应模型误差率大小进行分配,以及一元回归组合模型与多元回归模型再组合运用的思想和方法.这对于完善回归预测理论和方法,拓展预测研究思路,增强预测方法的选择性和应用性等,具有重要意义.     

对深圳市移动电话市场占有率的预测与分析

深圳市经济发展迅速,人员流动性大,信息化程度高,移动电话拥有量在全国各大城市中位居前列。迄今为止深圳全球通用户总数已达 ９９万户,移动电话普及率高达 ２０％。掌握移动电话市场发展变化新特点对制定科学的市场对策了解未来发展具有重要意义。 根据《深圳商报》１９９８年有关对深圳市移动电话（即手机）用户的市场调查报告,最初使用的手机机型中拥有比例最高的是“爱立信”牌的手机。其次是“摩托罗拉”,再次是“诺基亚”。这三大类手机几乎占据了市场９０％的份额。故本文将除这三类品牌外的其它品牌归为“其它”类,从讨论上…     

面板数据聚类分析的时间序列趋势外推预测方法

面板数据的聚类分析可以进行压缩的预处理也可以不进行压缩,文章提出可以根据样品中各个指标的时序数据的趋势特征来考虑是否应该进行压缩或如何进行压缩。然后考虑聚类的统计量的设置,再后给出系统聚类法的计算公式。     

对我国电力消费量的多元回归分析

电力需求的增长是国民经济的情雨表。文章收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验,以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。     

住院病人疾病构成分析

住院病人疾病分类是反映某区域一定时期内疾病构成及其变化的重要依据。通过分析医院住院病人疾病构成及其发展趋势,掌握危害该区域人群健康的常见病,多发病病种,使医院合理配置医疗资源,有针对性地开展新技术、新项目,引进先进的医疗仪器设备,为加强疾病防治工作提供依据,为医院的管理和决策提供参考。现将某医院2007—2011年住院病人前10位疾病构成进行统计分析。     

货币供应量M2预测精度:基于组合模型的改进

广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响.文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度.最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型.     

场景预测方法与概率预测方法的比较

当今人口预测的标准模式为队列因素法,鉴于参数的估计方法不同,该方法又可分为场景预测方法和概率预测方法。文章认为,从统计学的视角看,概率预测方法更科学、更合理。由于场景预测方法概念简单,对数据要求低,可以充分利用专家的主观预测成果,同时预测方法简便易行,目前应用广泛。概率预测方法对数据的数量和质量都有较高的要求,且需要较复杂的统计技术,应用受到限制。     

东莞市外贸进出口情况的预测报告

这里采用时间序列分析的常用预测方法:WINTERS、STEPWISE、ARIMA三种方案,分别侧重从消除季节变动、长期趋势预测等方面反映东莞市外贸进出口基本走势的情况。     

基于趋势外推模型和灰色系统模型的深圳保费收入总量预测

全国及各地区正在开展保险业＂十二五＂规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。     

矿区可持续发展的预测分析

煤炭在我国能源发展中占有极其重要的地位。自从改革开放以来,我国的煤炭工业经过多年的发展,煤炭产量逐年递增,煤炭生产已经满足国内能源的需要,并出口世界各国。但随着国内一些地方的乱采和一些煤炭企业的盲目追求产量,煤炭行业目前处于低迷状态,多数矿区出现停产,甚至倒闭,相应以煤炭生产为主建立起来的矿区也出现了经济大幅度滑坡,产业结构严重失调。煤炭作为一种不可再生资源,是不可持续的,但随科技进步可以不断提高,以往未探明的煤炭资源可以被不断发现,以往开采技术不能开采的煤炭也可以随着科学技术提高而被采出,同时…     

关于统计预测过程中趋势模型的建立问题

统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的联系和发展的规律性,运用适当的数学模型,预计所研究现象在未来的一定时间内可能达到的规模和水平。因而在统计预测过程中,根据现象发展变化的特点,建立适当的数学模型就显得至关重要。模型建立适当就可以客观地反映现...     

统计预测步骤谈

预测是对未来不确定事件的推测。在现代化管理中,预测是通过决策和计划来体现的。统计预测是一门新兴的预测学分支,属于预测方法研究范畴,其研究对象是,如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算出它的概率置信区间。在这种推测过程中,不仅有数学运算,而且还有自觉的判断。在具体的统计预测过程中,因预