热电偶传感器的一种非线性补偿方法

本介绍最小二乘法在热电偶传感器线性化中的应用。编写应用程序，给出拟合表达式，最后根据拟合表达式给出用线性放大器、平方放大器及加法器等实现利用热电偶进行温度测量的线性化处理的电路结构。结果表明此方法较好地解决了热电偶传感器非线性误差问题。     

基于切比雪夫神经网络模块实现热电偶热电特性线性化

提出了利用切比雪夫 (Chebyshev)神经网络模块SN970 1对热电偶传感器非线性特性线性化的硬件实现方法 ,并介绍了SN970 1的训练方法。计算机仿真结果表明 ,利用该方法计算结果比常用的最小二乘拟合法更准确。该方法不仅提高了计算准确度 ,而且整个计算完全由硬件电路实现 ,不占用CPU开销时间     

基于LSM分段拟合技术的喷墨输出反馈控制研究

各单色通道保持线性输出是喷墨打印机线性化校正的前提,以LSM(最小二乘法)的不足为启示,分析了LSM分段拟合技术的原理及特点,进而提出了针对图像的不同色调采用LSM分段拟合技术。实验分别采用LSM分段拟合技术和普通LSM拟合技术,拟合了喷墨打印机的反补偿曲线,再打印出反馈的应输入控制信息,最终评价比较了2种曲线模型下的输出样稿效果。结果表明:最小二乘法分段曲线拟合技术比普通最小二乘拟合技术更适用于喷墨输出反馈控制过程中。     

基于最小二乘法抛物线分段拟合修正热电阻测温系统的研究

铂电阻测温系统由于受铂丝均匀性及制造工艺、电路结构复杂、数据处理过程产生的随机误差等影响,精度很难提高,本文提出一种基于最小二乘法线抛物线分段拟合修正铂电阻测温系统误差方法,通过分段修正,确保铂电阻测温系统满量程误差控制在±0.05℃.     

基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法研究

针对点云的去噪,本文提出一种基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法,该方法采用最小截取二乘法分段拟合直线,拟合的直线受噪声点的干扰较小,具有较强的鲁棒性。实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,且能保留点云的细节特征。     

基于遗传算法和小波神经网络的传感器输出拟合方法研究

针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出了解决浓度传感器输出特性拟合的遗传神经网络方法,该方法首先使用遗传算法对浓度传感器的输出特性进行“粗拟合”,再用小波神经网络进行“细拟合”,提出遗传进化停滞算子与自适应变异方法,实验验证该方法的有效性.当环境条件发生变化时,只要测量几组数据对,该方法可自动重新训...     

通风机性能曲线的拟合算法

对通风机的离散试验数据,采用最小二乘法或三次样条插值法很难达到最佳的拟合曲线.为此提出采用一种新的延拓逼近法,实现通风机高精度性能曲线的拟合.实例的拟合结果表明:与最小二乘法和三次样条插值法相比,延拓逼近法在相同的插值次数条件下,由于利用分段插值区域周围结点的信息,可以实现全域的最佳拟合,具有更高的拟合精度.     

基于小波网络的非线性传感特性的线性化

针对最小二乘回归、几何逼近、分段线性化和神经网络等方法的不足 ,提出了实现非线性传感特性线性化的小波网络方法 ,给出了具体的算法和计算公式以及自适应确定小波基数目的方法 ,该方法可大大减小非线性误差 .应用实验 ,验证了该方法的有效性     

热电偶偏差热电势曲线拟合的研究与实现

针对R型热电偶在6个ITS90温标温度点的偏差热电势,分别用最小二乘法和切比雪夫法进行了多阶曲线拟合,并用Curve Expert软件验证了拟合系数的正确性,给出了多阶函数的拟合公式。     

基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合

建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法。这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高、光滑性好等许多优点。详细介绍了移动最小二乘法的原理、应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程。最后给出了曲线拟合和空间散乱数据曲面拟合算例,将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较,分析了MLS拟合曲线曲面的光滑性和拟合质量,表明了该方法的优越性和有效性。     

薄膜热电偶的动态特性及动态补偿研究

针对用于瞬态高温测量薄膜热电偶的动态特性研究问题,本提出了为展宽其工作频带,以此来减小动态误差的方法。采用了一种脉冲激光法对薄膜热电偶进行了动态校准实验;利用基于沃尔什函数的建模方法建立了较好的薄膜热电偶动态模型;比一般的最小二乘法具有更高的拟合程度;通过地模型的极点和工作频带的分析,设计了动态补偿数字滤波器,改善薄膜热电偶的动态特性。     

一种新的热电偶测温非线性校正法——分段偏移法

本文提出一种对热电偶测温非线性校正的新方法。该方法首先建立分度表的反函数表，然后用分段偏移算法对温度实现非线性补偿。本方法简便、快捷、准确度高，对其它二次显示仪表的研制也有普遍意义。     

几何功能约束最小二乘法双短圆弧检测

针对双短圆弧的准确检测难题,首先从工件的几何功能使用要求出发,详细分析使用三坐标测量机检测双短圆弧时误差产生的原因与影响;然后根据误差产生的原因,提出基于几何功能约束最小二乘拟合的双短圆弧检测方法。该方法将双短圆弧的设计半径、相对位置关系以及圆弧整体轮廓与工作基准的位置作为最小二乘圆拟合的约束条件,以降低拟合的误差。将该检测方法与经典最小二乘圆弧分段拟合检测方法进行对比实验,结果表明:提出的方法能够很好地改善最小二乘法对双短圆弧的拟合质量,有效降低检测结果的"误判"风险,可为双短圆弧的精确检测提供一种可靠方法。     

移液器示值误差标定

正本文针对某些客户需求,结合JJG646-2006《移液器检定规程》,利用现代测量理论和技术,提出了一种快速标定移液器的方法。最小二乘法是标定移液器线性度的常用方法,而相关系数常用来判断线性拟合的优劣程度。一、最小二乘法线性拟合1.最小二乘法     

NTC热敏电阻分段串联线性化方法

基于常见的NTC热敏电阻串联线性化方法及分段线性化思想,设计了一种分段串联线性化方法。该方法通过改变串联电阻值的大小来适应大测温范围下高精度的测温需求,与现有其它线性化方法相比,具有标定工作量少、电路简单、对控制器计算能力要求低等特点。经仿真计算,将该方法应用到车载蓄电池温度检测上,可以达到接近±2%的相对误差,具有实际推广意义。     

超高层建筑气动参数识别的分段线性化-最小二乘法

柔性超高层建筑在强风作用下会产生气动反馈效应,在结构振动分析中通常通过附加的非线性/线性气动阻尼和气动刚度来考虑其影响。因此,提出了一种用于此类非线性系统识别的谐波分段线性化-最小二乘回归方法。该方法不但可以识别灰箱系统,即已知典型非线性振动系统方程,仅需识别其系统参数,还可以识别黑箱系统,即非线性振动系统的方程和参数均未知。该方法首先把非线性振动系统视为分段的线性振动系统并识别出时变的阻尼比,然后根据最小二乘回归分析获得阻尼比与时间或振幅的关系表达式,最终建立其非线性振动方程。最后,以492m的上海环球金融中心为研究对象进行了气动弹性模型振动测量风洞试验,首先采用随机减量法对横风向振动位移响应进行处理获得其自由振动响应,然后应用谐波分段线性化-最小二乘法识别其横风向非线性/线性气动阻尼比和气动刚度,并讨论了其平均气动阻尼比(线性)、气动刚度、非线性气动参数随风速的变化情况。研究结果表明:该方法对识别柔性超高层建筑在强风作用下的此类非线性振动黑箱系统是可行的。     

天线结构参数化有限元分析及其变形反射面的拟合

基于ANSYS软件,以载荷作为变量,对某型天线结构进行参数化有限元分析,将反射面上的节点作为采样点,拟合变形反射面的精确数学方程;将非线性曲面目标函数伪线性化处理,并基于最小二乘法数值迭代方法,确定反应曲面几何方程的各个参数;该方法易于程序化,能有效地指导天线的结构设计.     

基于多项式插值的薄膜热电偶热电特性曲线拟合方法

针对薄膜热电偶热电特性曲线拟合大多采用基于最小二乘法的多项式拟合，这种方法单一，精度低的问题，文章设计了一种基于更高阶多项式插值的薄膜热电偶热电特性曲线拟合方法，并与拉格朗日插值进行了比较，解决了拟合方法单一且拟合精度低的问题。首先，对薄膜热电偶检定校准关键结构进行了介绍，搭建了薄膜热电偶检定校准平台；其次，对薄膜热电偶检定校准平台工作原理进行阐述，测取了薄膜热电偶固定点的热电势；最后，设计了一种阶数更高的使用三次样条插值的薄膜热电偶曲线拟合方法，并分别使用文章设计的插值方法与拉格朗日插值获得了热电曲线和一些非检定的热电势，计算出实测值与模拟值的残差平方和，得出了三次样条插值及拉格朗日插值的残差平方和分别为0.003 919 61和0.003 929 17,发现采用三次样条插值的拟合精度更高。     

基于温度补偿的传感器建模方法及其应用

本文运用最小二乘原理,提出了一种基于统计检验与矩形域曲面拟合相结合的方法,建立了传感器的高精度二元三维关系模型,为系统实现非线性校正和温度补偿打下了很好的基础.实例表明采用该方法进行传感器建模是行之有效的.     

基于最小二乘法的热电偶特性拟合方法

由于热电偶的热电势特性曲线是非线性的,一般都需要用高阶多项式进行拟合。基于最小二乘法拟合原理,在兼顾运算速度和控制精度的情况下,文章通过不同阶多项式拟合结果的对比分析,找出最优的多项式拟合阶次。