基于区域配电网的0.4 kV分布式光伏实时发电功率预测

光伏并网发电对电网的稳定性有较大影响,特别是配电网0.4kV分布式光伏,其发电电量与实时发电功率对台区以及线路的稳定性将产生极大挑战。现对影响光伏发电的关键因素以及光伏实时发电功率预测方法进行了全面分析,并提出基于区域配电网的0.4kV分布式光伏实时发电功率预测算法,以实时预测区域0.4kV光伏发电功率,为管控0.4kV分布式光伏提供宝贵经验。     

微波功率组件基板热阻研究

基于热阻解析模型,对微波功率组件基板热阻进行了理论分析,获得无量纲基板参数与基板热阻的关系曲线。借助于数值仿真计算了基板厚度对微波功率组件芯片温度的影响,并根据理论分析模型,分别测试了不同热耗和不同基板厚度条件下的芯片温度,分析了厚度、热耗和芯片温度的关系。试验结果与理论分析一致,研究结果有助于改善高热流密度微波功率组件的芯片性能。     

基于ACO-BP神经网络的光伏系统发电功率预测

为准确预测光伏发电量,减少并网光伏对大电网的影响,引入相似日概念,对夏季预测日的平均温度、最高温度、最低温度以及天气类型进行分析。在历史数据中选取具有相似天气特征的发电功率数据和天气数据作为神经网络的训练样本,建立ACO-BP神经网络光伏发电功率预测模型,并将预测结果与传统BP神经网络和PSO-BP神经网络预测结果相比较。实验结果表明,该模型具有较高的预测精度。     

机器人技术在光伏组件生产中的应用浅析

目前光伏电池板的制造成本依然很高,使得太阳能的发电成本远高于普通能源。其中实际承担能量转换的电池片是构成单晶硅电池板的众多单元的核心,它需要大量昂贵的材料,包括高等级的硅。将这些电池单元组合成整体电池板,并且要使其能够承受长年的苛刻使用条件,这样的工艺不仅要求极高,而且需要大量的人力。为了帮助降低这些成本,制造商们正在越来越多地使用机器人以尽可能实现自动操作,包括拿取电池片和封装成品电池板以便运输等等。     

光伏电站中的逆功率保护功能

概述了可再生能源光伏发电技术的现状,重点介绍了光伏发电用户侧并网系统中的防逆流装置的应用。逆功率保护装置是不可逆并网系统中的重要组成部分,大多数小型光伏电站接入电压等级为0.4 kV的低压电网,基本为用户侧自备式电源系统,自发自用,不向中压电网或高压电网馈电。这样,逆功率保护功能成为有效防止光伏系统向电网馈电,保证电网品质的重要手段。     

金刚石/ 铜在微波功率组件热设计中的应用研究

随着军用雷达电子装备的功率和功率密度的不断增加,对微波功率组件的散热要求越来越高,传统组件材料已经无法满足日益增加的热流密度要求,对新型热管理材料的需求变得愈加迫切.金刚石/铜具有优异的热传导性能和与芯片匹配的热膨胀系数,是一种极具竞争力的可用于组件封装的热设计材料.文中对金刚石/铜在微波功率组件工程应用中面临的问题开展了相关试验研究,通过热性能仿真测试以及振动、冲击等环境试验验证了其在微波功率组件热设计中应用的可行性.     

浅析光伏组件的电气特性与工程应用模型

主要从光伏组件的理论模型着手,通过简化分析,讨论了一种基于标准测试参数的光伏组件的工程应用模型,为光伏发电特性的分析提供了满足工程精度要求的计算模型。     

基于非线性SRUKF的光伏发电功率预测研究

光伏发电输出功率具有间歇性和波动性的典型特性,现从统计分布与物理学方法相结合的角度,建立了光伏发电预测功率物理模型,提出了适用于动态非线性系统预测的SRUKF算法。仿真结果表明,该方法用于光伏功率预测时均方误差较小,对光伏发电短期功率预测的实时性较好,准确性较高。     

光伏组件变形对组件性能的影响研究

光伏组件在机械载荷作用下,其中的太阳能电池层压板将产生不同程度的变形.利用有限元软件ANSYS对其进行分析,并结合组件试验测试进行对比.结果表明:在采用给出的组件尺寸数据条件下,承受IEC61215标准规定的5 400 Pa机械静态载荷,组件变形将不会导致组件内部产生电池片隐裂、裂片等性能问题.了解这种变形规律,对组件生产厂家通过组件IEC产品认证机械载荷试验及组件在户外使用时,保证组件在风、积雪和覆冰的复杂气候条件作用下,能够长期正常工作具有一定的指导作用.     

基于遗传算法模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪技术的研究

针对光伏器件输出功率的非线性特性且工作环境变化频繁的特点,为了获得更好的最大功率点跟踪控制效果,对光伏电池功率电压曲线进行了分析,设计了一种基于遗传算法的模糊控制算法,解决了光伏器件特性在最大功率点两侧不同区间的差异问题,使系统能快速响应外界环境的变化,保证了系统的控制精度,光伏系统始终工作在最大功率点。通过仿真将模糊MPPT控制与基于遗传算法的模糊MPPT控制性能作了比较,结果表明控制性能良好。     

英飞凌推出专为工业应用而优化的功率模块

近日在纽伦堡举行的2006年电子功率器件、智能传送、电源质量博览会（PCIM2006）上，英飞凌科技公司（FSE／NYSE：IFX）推出了全新紧凑型IGBT（绝缘栅双极晶体管）模块家族Prime PACK，为各种工业传动装置以及风车、电梯或辅助传动设备、机车与列车用电源及供暖系统传动装置，提供优化型功率转换器系统解决方案。     

数字化技术在110kV变电站的应用

以110kV变电站为研究对象,针对我国电网及通信、计算机等相关技术的发展,在IEC61850通信规范的前提下,将数字化技术在110kV变电站中应用.分析应用情况,实现了通变电站之间智能呢过电气设备资源的共享.     

聚焦光伏组件制造

有限的石油资源迫使全世界人们的观念发生变化，这大大刺激了可再生能源行业的发展。因此，提高组件转换效率和使用寿命是当今太阳能组件开发和制造所面临的关键挑战。为了确保在长期使用期间保持稳定和高效，太阳能组件现在和将来都必须达到最高的质量标准。在这方面，图像处理元件对于制造商在竞争激烈的市场中优化生产工艺具有决定性的作用。     

废旧晶体硅光伏组件回收技术研究进展

随着全球光伏产业的蓬勃发展,光伏组件作为光伏电站中最关键的部件,面临着大规模的资源流失及重金属在环境中的扩散问题,回收报废光伏组件中所含的二次资源将成为解决环境污染问题、推动光伏行业可持续发展的重要途径。为实现光伏组件的高效拆解和解离,采用热、机械和化学等处理工艺备受研究者们关注。在综合分析太阳能电池回收完整性的基础上,提出了晶体硅光伏组件的两种回收技术路线——废旧组件的电池无损回收路线和成分综合回收路线。对电池无损回收路线中不同的分层工艺进行了深入分析,总结归纳了电池硅片破损的原因,着重讨论了光伏组件低温破碎及高压脉冲破碎最新的研究成果、反应机理等。同时,对废旧光伏组件材料的回收再利用、经济性及环境性分析进行了系统的综述。最后,对废旧光伏组件资源化回收的发展趋势及前景进行了展望,为未来研发更加绿色高效的回收工艺提供参考。     

积灰对光伏组件输出特性影响建模与分析

灰尘沉积在光伏组件上严重影响光伏系统输出的稳定性,导致发电量降低的同时缩短了组件的使用寿命.准确地评估光伏现场积灰浓度,将有助提升光伏发电功率预测模型的精度.本文以光伏电站现场采集的灰尘颗粒为研究对象,首先分析了灰尘颗粒的元素组成、含量、形貌特征和粒径分布,根据光伏组件实际的发电效率和环境参数,建立了积灰浓度软测量模型...     

光伏发电组件在线监测与故障诊断系统研制

该文提出了基于峰值发电功率估计及最大功率电压估计的光伏组件在线故障诊断方法。以光辐射强度(S)及温度(T)为参变量,依据光伏组件有关出厂技术参数推算出峰值功率P_m(S_i,T_i)和开路电压U_oc(S_i,T_i)标准值空间分布;采用二维平面分段双线性插值法求取光辐射强度-温度平面内任意点的峰值功率基准值P_m(S,T)及开路电压基准值U_oc(S,T)。以此为基础,引入了最大功率评价系数(K_P)和峰值功率电压评价系数(K_V),阐述了依据实际K_P,K_V实现光伏组件在线故障诊断的判定方法。基于智能化光伏组件设想,采用分布式网络系统架构并完成了智能监测终端单元电路设计。该系统具有安装方便、成本低廉、实时性强、灵敏度高等优点。     

新能源光伏发电技术的应用探析

近年来,随着社会经济的高速发展,资源短缺已经成为我国乃至全球都非常普遍的现象。所以,开发新能源的脚步已经迫在眉睫,全球各地的能源都是非常有限的,一旦新能源的开发和使用跟不上整体的能源浪费,对于社会整体发展还是存在较大的影响。目前,国家的新能源系统中,电力作为使用最广泛和普遍的能源,光伏发电技术的开发仍然需要政府等相关部门不断的推进,以此来保证新能源整体的稳定性。新能源作为新兴的产业,运用到各行各业,都充分体现出新能源的重要性,本文将具体探讨新能源光伏发电技术的应用特点,让新能源光伏发电技术更好地应用于社会的每个角落,并且更好地为人类服务。     

基于伏安特性测试的组件实证测试技术及数据处理方法研究

光伏组件户外实证测试在研究理论与设备开发上都存在一定的滞后,在数据处理方面也缺乏相应手段。该文将阐明户外实证中基于伏安特性测试方法的技术特点。在测试数据分析方面,提出采用多项式拟合及高斯拟合相结合的组件发电量曲线拟合算法,提供户外实证测试中发电量数据的长期保存和分析工具。为了降低采样频率低带来的发电量绝对数值分析误差,提出可靠的差值算法。通过以上手段,提高光伏组件户外实证测试的可靠性,提供较好的数据处理方式,提升光伏户外实证测试的可行性。     

光伏组件盖板玻璃的结构优化

光伏组件中的玻璃盖板对陷光能力及发电性能有重要影响。本文采用射线追踪的模拟方法,系统研究了盖板玻璃表面减反膜和微结构对组件性能的影响。研究发现,玻璃的内表面结构对器件的光学和电学性能的影响可以忽略。减反膜和玻璃前表面图案都有利于器件性能的提高。玻璃前表面结构为45°金字塔时,光线在空气/玻璃界面能够发生多次反射,同时在光线逃逸出组件时更容易发生全内反射,提高了组件陷光性能。最后研究了不同的入射光角度对不同结构的器件性能的影响。结果表明,金字塔结构在光入射角为0～10°和60～80°时表现出了优异性能,减反膜在光入射角为20～50°时表现更好;当同时使用减反膜和玻璃表面结构时,与平面玻璃相比,每日发电量可以增加5.6%。