基于FPGA的新型高速FFT算法研究与实现

提出一种新型基8/4FFT算法及其实现结构,设计出高速的处理模块.该设计可选择性地实现8 k、4 k及2 k点FFT;通过乘法器的复用,有效降低硬件消耗;应用对称乒乓RAM结构提高了蝶型运算单元的连续运算能力.模块利用Verilog语言进行描述,在Quartus5.0软件环境中完成输入、综合及布局布线.结果表明本文提出的算法结构具有优越的精度和速度,充分能够满足实际应用要求.     

基于FPGA的高速流水线FFT算法实现

提出了在FPGA（现场可编程门阵列）上实现1024点基4-FFT（快速傅里叶变换）算法的设计方案。方案对FFT算法的核心单元即蝶形运算单元的结构进行了分析和优化,用一个复乘器通过时序控制实现了和3个复乘器同样的效率,而且对整个算法的流程采用了流水线式的工作控制方式,不仅节省了FFT在FPGA上实现时占用的硬件资源,并且极大地提高了算法的运算效率。最后给出了仿真实验结果,并同MATLAB的FFT运算结果进行了对比。结果显示,在100MHz时钟条件下,本方案完成1024点的基4．FFT运算仅需51．28μs,完全满足高速FFT运算的实时性要求。     

一种基于FPGA的高性能FFT处理器设计

FFT算法是高速实时信号处理的关键算法之一,在数字EW接收机中有着广泛的应用前景。本文基于Xilinx公司的Vertex-IIPro系列FPGA,设计一种级联结构的1024点FFT处理器,采用基-4并行蝶算单元,能并行处理四路输入数据,极大地提高了FFT的处理速度。在系统时钟为100MHz时,完成1024点复数FFT运算仅需要2.56μs。     

一种新结构FFT算法及其FPGA实现

本文给出了一种面向FPGA实现的新结构FFT算法,并利用FPGA器件内部丰富的逻辑单元,RAM、ROM和DSP块实现了FFT核心运算的并行化,与利用传统结构实现的FFT相比大大提高了FFT的运算速度,与用DSP实现的FFT相比速度也要快得多。     

用FPGA实现FFT算法

引言 DFT（Discrete Fourier Transformation）是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换（Fast FourierTransformation,简称FFT）使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时,对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外,仍需较复杂的运算和控制电路单元,即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难。本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲解发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双     

基于Cyclone系列FPGA的1 024点FFT算法的实现

介绍了一种用低成本Cyclone系列FPGA(现场可编程门阵列)实现基于按D IF(频率抽取)rad ix 2结构1 024点FFT(快速傅里叶变换)算法的方法。本设计采用Verilog语言编程实现,利用EDA(电子设计自动化)工具对设计进行了仿真、综合,并在开发板上实现板级验证,最后分析了整个设计的性能,说明在低成本Cyclone系列上可以实现高速FFT算法。     

FFT的FPGA实现

结合工程实践,介绍了一种利用FFT IP Core实现FFT的方法,设计能同时对两路实数序列进行256点FFT运算,并对转换结果进行求模平方运算,且对数据具有连续处理的能力。设计采用低成本的FPGA实现,具有成本低、性能高、灵活性强、速度快等特点,而且通过工程应用证明了设计是正确可行的。     

实数二维FFT及其改进算法的FPGA实现

近些年来,一些工程对于快速傅里叶变换(FFT)的计算时间提出了更高的要求,现有的FFT实现方法已不能满足需求,从而制约了工程性能指标的提高。针对这个问题,提出了一种可并行处理FFT的二维算法以及其改进方法,并利用现场可编程门阵列(FPGA)加以实现。仿真和试验结果表明,该方法准确可靠,易于硬件实现,运算速度快,大大减小了计算FFT的时间,满足了工程需要。     

大点数FFT的二维算法FPGA并行实现

针对目前高速实时信号处理对大点数快速傅里叶变换(FFT)的性能要求越来越高,提出了一种基于二维FFT算法,利用现场可编程门阵列(FPGA)快速实现的方法.该方法以现有的短数据量的FFT核为单元,通过并行处理实现了16M点数的FFT.这样不但解决了FPGA的IP核计算FFT点数少的问题,而且提高了FFT计算的速度.仿真试验结果表明,该方法准确可靠,易于硬件实现,运算速度快.     

一种基于FPGA的高性能FFT处理器设计

FFT算法是高速实时信号处理的关键算法之一，在数字EW接收机中有着广泛的应用前景。本文基于Xilinx公司的Vertex-Ⅱ Pro系列FPGA，设计一种级联结构的1024点FFT处理器，采用基-4并行蝶算单元，能并行处理四路输入数据，极大地提高了FFT的处理速度。在系统时钟为100MHz时，完成1024点复数FFT运算仅需要2．56μs。     

一种快速傅里叶变换算法的FPGA实现

分析了快速傅里叶变换(FFT)算法的4种典型结构,提出了一种采用按时间抽取的基2单蝶形运算单元递归结构。对一种64点FFT进行仿真验证,在Cyclone的EP1C6T144C7上实现共占用967个逻辑单元,最高频率达56.47MHz。通过降低蝶形运算单元中乘法数目和采用乒乓RAM结构,节约了硬件资源,加快了FFT运算速度。     

FFT算法的FPGA实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这个问题,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法对实时性的要求和FPGA芯片设计的灵活性结合起来,采用Alter公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F672C8,用VHDL语言编程,最后分别使用Quartus Ⅱ和Matlab软件开发工具验证实现。     

基于FPGA的FFT算法硬件实现

设计了一种基于FPGA的1 024点16位FFT算法,采用了基4蝶形算法和流水线处理方式,提高了系统的处理速度,改善了系统的性能。提出了先进行前一级4点蝶形运算,再进行本级与旋转因子复乘运算的结构,合理地利用了硬件资源。对系统划分的各个模块使用Verilog HDL进行编码设计。对整个系统整合后的代码进行功能验证之后,采用Quartus Ⅱ与Matlab进行联合仿真,其结果是一致的。该系统既有DSP器件实现的灵活性又有专用FFT芯片实现的高速数据吞吐能力,在数字信号处理领域有广泛应用。     

基于IP核的FPGA FFT算法模块的设计与实现

介绍了一种基于IP核的FFT算法的设计与实现方法。FFT IP核允许设置不同的计算参数与结构,可以方便灵活地实现FFT算法。详细分析了FFT IP核的各个参数的意义。研究结果表明,应用FFT IP核能够设计出符合不同性能要求的高性能的傅里叶变换处理模块,缩短开发周期,节约成本。     

基于FFT的P码直接捕获算法及其FPGA实现

全球卫星定位系统,具有完整的理论体系及广阔的应用前景,研究GPS系统对完善我国卫星导航定位系统有着重要意义。文中主要研究了基于FFT的P码捕获方法,给出了相应的Matlab仿真结果,并最终采用Cyclone III EP3C120F80C8芯片完成了基于FFT的P码直接捕获算法的FPGA实现。     

基于FFT的校频技术及其FPGA实现

在全数字化MPSK(多相移键控)解调中,有时存在着相当大的相对载波频偏,导致接收机不能正常工作.文中介绍了基于最大似然准则的FFT(快速傅里叶变换)频偏估计算法,分析了该算法的复杂度,并将该算法应用于MPSK信号载波恢复,达到对频偏进行有效估计并矫正的目的.首先给出了应用FFT频率估计器的MPSK信号载波恢复结构,以及在FPGA(现场可编程门阵列)上实现该算法的关键技术.在使用IP核的基础上,详细描述了FFT频率估计器在FPGA中的实现过程.最后分析了算法实现时需要的硬件资源和性能.     

基于FPGA的快速傅立叶变换

在对FFT(快速傅立叶变换 )算法进行研究的基础上 ,描述了用FPGA实现FFT的方法 ,并对其中的整体结构、蝶形单元及性能等进行了分析。     

基于MegaCore的FFT模块在FPGA上的实现

在FPGA上实现Hvr算法可以充分利用FPGA设计的灵活性和快速性,适合高速数字信号处理。提出了一种利用Altera公司提供的MegaCore开发H可模块的方法,并在FLEX10K系列的FPGA上予以实现,给出了设计框图和仿真波形,并对实现原理进行了详细说明。仿真和应用表明,此模块运算速度快,精度高,工作稳定,且设计成本低。