基于知识元的应急案例检索方法

应急案例蕴含大量有价值的应急管理知识,针对应急案例特点,基于共性知识元模型,对应急案例内容和结构进行了重新组织和表示,在此基础上结合情景及突发事件演化的相关理论,对应急案例检索方法进行了研究,通过多层案例检索算法,提高应急案例检索准确率。     

基于基因结构的复杂应急案例表示方法

案例推理作为人工智能领域类比推理的有效方法,其检索效果与推理能力很大程度上依赖于案例构建的合理与否.考虑到已有方法在表示复杂应急案例上的不足,本文依据历史案例将复杂突发事件的"情境-情景"结构抽象化,以此提出复杂应急案例基因模型的概念.基于基因模型构建多级的案例结构,能形成可重复使用的、标准的、简化的、可供应急决策者重组参考且具有"生物型"特征的复杂应急案例表示模型.该方法在一定程度上继承与集成了框架与本体表示法的特点,实现了复杂应急案例结构的系统性表达,使案例内容有机连接成整体,可更好地服务于复杂应急案例推理.为更好地说明,本文以"台风/暴雨"引发的复杂情境链为例,阐述基因结构表示复杂应急案例的合理性与有效性.     

基于人工神经网络的案例检索与案例维护

传统的案例推理系统中,案例检索和案例维护作为两个相互独立的任务分别考虑。而对于案例维护以案例库为纽带,直接为案例检索服务的内在联系没有充分研究。在分别论述案例检索、案例维护,以及人工神经网络在案例推理系统中的应用研究现状基础上,进一步探讨了采用人工神经网络方法实现案例检索和案例维护的整体设计方案,并阐述了其中技术细节。最后,以某产品设计应用为背景,设计并实现了一个反向传播神经网络作为案例检索和案例维护方法,验证了结论的正确性。     

基于相似历史案例分析的突发事件应急方案生成方法

针对缺乏有效应急预案的一类突发事件应急响应问题,提出了一种基于相似历史案例分析的突发事件应急方案生成方法。在该方法中,首先通过计算目标案例与历史案例间的相似度,以及通过设置相似度阈值来提取和筛选历史案例,并构建相似历史案例集;然后通过对各相似历史案例所涉及的应急效果和应对成本进行效用评估来计算关于各相似历史案例的应急响应的综合效用值;进一步地,通过选取应急响应的最大综合效用值所对应的相似历史案例的应急方案,生成目标案例的应急方案。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性与有效性。     

基于遗传禁忌算法的案例检索策略

将遗传算法和禁忌算法引入案例推理系统,首先使用遗传算法对案例检索中案例属性的权重进行优化,提出了基于遗传禁忌混合算法的检索策略,并应用于基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统,提高了系统的效率和质量。     

基于案例推理的ICU应急诊断系统

依据应急治疗的医学知识和实践经验 ,综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法 ,对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊治思路进行推理机制的设置 ,建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的 ,能迅速确定重症监护治疗方案的推理模型 .建立了某医院应急治疗系统的原形系统 .     

案例检索及权重优化方法研究及应用

案例检索是基于案例推理(CBR)系统的中心环节,检索速度和精度关系着整个系统的质量.文章系统地提出了一套案例检索及其权重优化方法(FRAWO),重点研究了用基于梯形的模糊集和改进的欧氏距离检索算法分别解决案例中模糊概念属性、区间特征属性的相似度计算问题以及采用PULL&PUSH调整策略进行案例权重的调整.在实验系统上基于案例库对FRAWO法的有效性、准确度、效率等进行了实验.实验结果表明,FRAWO法适用于CBR系统,检索速度较快、准确性高.     

面向网络新闻的应急案例缺失信息补充方法

为提升应急案例质量,解决案例内容缺失问题,提高案例研究与决策的准确性与适用性,提出了一种面向网络新闻的应急案例缺失信息补充方法。首先,根据突发事件情景演变的特点,将案例基于知识元理论进行情景表示;然后从相似案例集中获取待补充案例的愿景案例要素集补充案例的缺失要素,并基于愿景案例构建描述案例各情景完整性的矩阵B,识别案例中的缺失信息;进而从网络新闻文本中抽取缺失的属性值,并通过比较可信度处理抽取值冲突;最后,依据静态与动态属性的划分进行矩阵B的借位补充,完成案例补充的完整过程。     

基于案例推理的滑坡灾害应急相似案例智能生成研究

为了让决策者快速借鉴历史案例做出满意的应急决策,本文基于案例推理提出针对滑坡灾害的应急相似案例智能生成方法.首先利用染色体结构构建滑坡灾害信息基因库;其次由于滑坡灾害指标涉及地质、气象和人文经济等不同领域,决策者对数据的认识和理解主观依赖性较强,且以往研究中并未考虑指标所涉及不同领域的问题,针对滑坡灾害指标在数值上的分布特点进行区间划分,应用剪枝的方法对所有指标进行筛选;最后,计算综合相似度,得到供参考的相似案例.本文以湖北省秭归县滑坡为例验证该方法的有效性,并对比其他方法验证本文方法的优越性.     

考虑灾情不确定性的电网应急响应失效评估方法

作为关键基础设施之一,电网应急管理关系到城市的安全与稳定。一旦未能及时有效地抢修受损电网,可能会导致较为严重的后果。在不确定灾情下,电网应急响应系统将面临更大的风险。在提升应急能力的同时,关注电网应急响应失效尤为重要。因此,考虑灾情的不确定性并基于相关研究,采用故障树分析法评估电网应急响应失效。基于电网应急响应系统阐述了电网应急响应失效的定义与特征,并构建了一般灾情下的电网应急响应失效故障树。阐述了基于下行法的最小电网应急响应失效集生成方法,并结合模糊语义分析法、证据理论的合成规则与故障树的概率计算方法评估不确定灾情下电网应急响应失效的发生概率。最后,以Z市电网为例,基于目标灾情所简化的电网应急响应失效故障树,阐述了本文所提方法的可行性与有效性。     

基于整体优势度的应急救援案例推理决策

对突发公共事件的应急救援决策进行研究,提出基于案例推理的应急救援决策方法.通过案例的四元组表征,分析基于案例推理的应急救援决策机理;针对传统案例检索使用对称距离计算相似度在应急救援决策应用中的不足,利用整体优势度对源案例与目标案例间的矢量距离进行识别,从正向匹配和负向匹配的角度改进检索策略,提高案例匹配的有效性;同时,结合整体优势度对决策方案进行调整和学习.最后,以煤矿事故应急救援实例说明了该方法能够在相似案例中筛除负向匹配源案例,优化源案例对目标案例的决策支持.     

案例驱动的CI系统应急能力不足评估方法

关键基础设施(Critical Infrastructure,CI)系统作为城市应急管理的重点,相应的应急能力需要得到有效保障。目前,相关研究主要关注于应急能力的整体评估,但其操作工作量较大且不易于快速有效地识别应急能力不足(Emergency Capability Shortage,ECS)。据此,阐述了案例驱动的CI系统应急能力不足评估方法,基于可用案例集和案例推理生成与约简应急能力不足清单后,分别计算模糊ECS值与区间ECS值,并以应急能力不足图谱表示应急能力不足的评估结果。该方法参照与利用历史案例,有利于解决评估缺乏关联性、针对性与预见性的问题。最后,通过在H市的案例分析来验证该方法的可行性与有效性。     

基于卷积特征的场景地标检索方法

针对场景中地理目标的检索任务主要解决在视角变化、光照变化甚至遮挡等情况下对地理目标的检索匹配问题,也称为实例目标检索,使用高性能的卷积网络构建用于实例目标检索任务的三输入孪生网络架构,采用三元组损失函数进行训练,并使用区域建议网络准确定义目标区域,生成准确并具有鲁棒性且固定长度的图像特征向量。检索时根据地理场景的特点采用图像全局特征进行粗检索,采用局部特征进行精检索,并配合查询扩展的方法实现了精确的实例目标检索结果。实验表明,所提方法与其他具有代表性的检索方法相比,在公开数据集测试中取得了有竞争力的结果。     

基于流程的组织结构及其案例

简单地描述了传统的经典组织所面临的挑战,解释了基于流程的组织的内涵,并对这种组织的结构模式进行了理论性探讨。以FASP公司的案例研究作为本文的结尾。     

基于熵的图像空间特征提取及检索方法

针对图像颜色的空间分布特征,提出了一种新的基于熵的表示方法。该算法采用空间分布熵来描述颜色的空间特征,具有旋转、平移、尺度等不变特性。结合人类的视觉特征及熵的特性,进一步提出利用加权空间分布熵来优化和改进颜色空间分布特征的提取算法。结合图像颜色直方图,给出了两种图像间的相似性度量方法。仿真实验证明,该算法在进行图像检索时具有更好的检索效果。     

基于灰度值相对归一化的图象检索方法

针对数字化图象检索问题,提出了一种基于图象灰度值特征内容的检索方法。在这种检索方法中,基于光照强度对图象灰度的影响,在检索中对于图象的灰度强度的处理,这个因素是必不可少的。本文就图象灰度的强度这一问题在检索中如何处理作了一些探讨,用于基于图象内容的检索方法中是合适的。     

面向突发事件的电网韧性能力评价及构建方法

近年来,我国对电力系统面对突发事件时的性能表现提出了更为严格的要求,利用韧性的概念构建电网系统能够实现应急全周期内避免损失.文章利用应急管理理论分阶段刻画韧性的特征,在描述突发事件下电网韧性能力的同时提出了一种定量评价电网韧性的方法,它侧重于电网在突发事件发生后随着时间的推移维持稳定、抵抗中断、恢复性能的调整能力:利用给出的韧性评价指数结合电网特有的包括运行模式、组件物理强度和网络拓扑结构在内的电网特征,针对性地描述了能够增强电网韧性的措施.最后举例选取N-1准则措施利用PSCAD软件进行仿真模拟,利用韧性评价指数说明N-1措施能够增强电网韧性的同时,验证了韧性评价指数的合理性.电网实例引用IEEE14节点模型.     

基于知识元的应急决策知识表示与生成方法

非常规突发事件应急决策是一类应急状态下的复杂系统决策问题,快速生成应急决策知识是解决这类问题关键.本文从不同科学域的共性整体特征出发,构建应急决策知识元模型,为多领域、多学科显性知识和隐性知识的表示与融合提供支持.在此基础上,本文首先基于知识元模型生成个体知识,然后通过GRA-T(grey relation analysis and TOPSIS)方法确定决策主体考虑问题的权重,再使用WGRG(weight grey relation grade)融合算子将专家知识整合成系统性的应急决策知识,为保证应急决策的及时性、科学性和有效性提供知识支持.最后,通过数值算例和地铁火灾突发事件案例分别验证GRA-T和WGRG方法的优越性以及应急决策知识表示和生成方法的实用性和科学性.     

基于反馈机制和TOPSIS方法的应急决策模型

应急决策中常常需要对于多个备选方案进行选择,topsis方法可以针对有限个对象进行评价,依据是各对象与最优解之间的距离,距离越近说明该方案越好。但是如果仅仅根据各备选方案的属性预估值进行推算,那么针对同一个备选方案集合,每次的决策结果一定相同。为了在决策中加入反馈效果,可以根据过去每次决策的实际执行结果来调整属性权重进而影响未来对于各方案的评价结果,其改进之处在于每次决策效果都将对后续决策产生影响,从而增加了优秀方案被选中的可能性。     

基于基尼系数的复杂电网结构的异构性分析

引入了经济学中的洛伦兹曲线和基尼系数的概念,用来分析复杂电网结构的异构性.通过仿真得到时空演化模型生成的各种网络的洛伦兹曲线和基尼系数,分析了时空演化模型的演化参数对基尼系数的影响.应用洛伦兹曲线和基尼系数对国内外的实际电网进行了异构性分析和比较,采用基于时空演化的OPA模型对IEEE39节点系统进行了连锁故障仿真,分...