基于主成分分析和神经网络的电动机故障诊断方法研究

为能有效地对电动机转子断条故障初期进行检测,以小波包分析方法为基础,根据能量频谱中能量值的变化来诊断电动机故障。根据能量值的大小来判别电动机故障的严重程度,再利用小波包结合主成分分析(PCA)提取能反映原始数据集的特征向量,最后利用径向基函数(RBF)神经网络来对电动机故障类型进行识别。仿真验证了该方法能有效地提取电动机的故障信号量,并能正确地识别电动机的故障类型。     

小波包神经网络在离心压缩机故障识别中的应用

为了能够提高离心压缩机故障识别的准确性和效率,构造了小波包模糊神经网络对离心压缩机进行故障识别。研究了小波包分析提取特征向量的方法。利用小波包分析获得了离心压缩机的特征向量后,利用模糊神经网络对其进行故障识别。利用小波包模糊神经网络对离心压缩机常见的5种故障进行了识别,结果表明该方法具有较高的故障识别能力。     

进口煤层气压缩机关键配件国产化研究应用

进口往复活塞式压缩机组在煤层气增压领域应用广泛,由于煤层气开发的特殊工况,出现以气阀为主的易损件频繁损坏、以活塞为主的关键部件异常磨损故障停机。为保证煤层气压缩机平稳运行,通过中石油在沁水盆地煤层气进口压缩机易损件、关键部件的国产化加工实施,降低了压缩机故障率,大幅度降低了维护费用,保证了煤层气的正常生产。     

活塞式压缩机故障诊断技术研究

为了能够提高活塞压缩机故障诊断的有效性和准确性,利用粗糙集理论和小波能量谱理论相结合的方法,对活塞式压缩机进行故障诊断研究。建立了活塞压缩机的粗糙集故障诊断理论模型。给出了活塞式压缩机故障诊断的步骤。根据活塞式故障的特点,制定了活塞式压缩机的故障诊断的计算机算法。通过现场应用,验证了该方法的鲁棒性。     

基于MATLAB/Simulink的往复压缩机余隙容积对膨胀过程影响的研究

建立了往复式压缩机膨胀过程的数学模型与求解的边界条件。论述了运用Simulink进行膨胀过程建模与仿真的方法。以IIZA-1.5/8型往复压缩机为研究对象,建立了可视化的模型,得出余隙容积对膨胀热力过程的影响。该模型可作为往复压缩机设计与优化的工具。     

小波包分析在采煤机减速器故障诊断中的应用

提出了一种采用小波包理论提取采煤机减速器故障信号的方法。利用小波包变换对减速器振动信号进行分解、重构及能量计算,有效地提取出采煤机减速器故障特征信号,从而获得故障的信息。仿真研究结果表明,基于小波包能量法的故障诊断方法能够有效地提取出采煤机减速器故障的频率信息。     

螺杆压缩机能量调节系统故障分析

螺杆压缩机能量调节器在运行过程中经常出现能量调节不稳定情况,严重影响储运装置的正常工作,对螺杆压缩机能量调节系统的故障进行了分析,并提出了具体的改进措施,经过长时间的实际使用,取得了显著的经济效益。     

基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。     

基于模糊神经网络的往复压缩机的性能预测研究

为了能够准确地预测出往复压缩机的性能参数值,利用了模糊神经网络(FNN)建立对其进行性能预测的神经网络模型,可以研究往复压缩机的流量、容积系数和效率之间的神经网络与预测关系。利用NGA遗传算法,依靠MATLBA软件实现了FNN神经计算,分别对往复压缩机的效率进行了性能预测,预测效果表明,FNN神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。     

基于独立分量和小波能量的滚动轴承故障特征提取研究

基于滚动轴承振动信号分布特点和小波分析的优点,提出以小波能量作为诊断标准来提取滚动轴承的故障特征。而实际中所采集到的振动信号却含有其他机械振动或故障能量。为了解决这一问题,提高滚动轴承的故障特征提取精度,提出一种基于独立分量和小波能量的滚动轴承故障特征提取。试验证明了该法的有效性和具有很广的应用潜力。     

往复式压缩机气阀故障分析与改善措施

往复式压缩机是国民经济各部门必不可少的设备,应用十分广泛。往复式压缩机绝大多数的故障发生在气阀上,分析了气阀所发生的各类故障及其发生的原因,并提出了合理的防治措施,从而延长了气阀的寿命,增大压缩机的产气量,降低功率消耗,提高了经济效益。     

往复式空气压缩机的故障分析及对策

对往复式空气压缩机在运转过程中出现的排气量不足、排气温度不正常、排气压力降低、响声异常和过热等常见的故障作了分析,并提出了相应的对策,以延长压缩机的使用寿命和提高其效率,保证机组长周期安全运行,为生产提供保障。     

基于单片机的往复压缩机在线监测系统开发

针对某石化企业的往复压缩机开发出了一套在线监测系统。该系统采用上、下位机的结构形式,其中下位机是基于单片机技术开发的。现场的下位机实时采集压缩机的运行数据,通过网络远距离传输到中控室的上位机中,进行数据分析处理和故障诊断,实现了往复压缩机的在线实时监测。     

新型直线往复式空压机的结构及其运动特性分析

为了减少往复式空压机活塞对气缸的侧压力,提出一种新型齿轮约束直线往复活塞式空气压缩机,该机利用一对规格相同、面对面布局并且转向相反的锥齿轮,各自驱动一个连杆,并由这2个连杆共同驱动活塞作纯粹的直线往复运动。与传统的往复活塞式空压机相比,新型空压机可以实现活塞与气缸的无侧压运动配合,而且活塞往复运动派生的往复惯性力、连杆摇摆运动派生的摇摆惯性力矩均可以有效平衡。     

往复式CO_2压缩机积碳产生的原因分析及预防

主要对往复式CO2压缩机在日常的生产运行中可能会产生的积碳问题进行讨论。分析积碳产生的原因及对压缩机运行造成的影响,从工艺系统优化、压缩机润滑油系统运行管理、压缩机操作控制等方面提出预防及解决措施,提高CO2压缩机运行稳定性。     

一种简易的煤矿空压机现场技术测试方法

根据矿用活塞式空压机的工作特点 ,介绍了一种通过测量压缩过程热工参数来计算空压机排气量和轴功率的方法。经验证 ,此方法具有简单、省时、可靠等优点     

基于小波分析的压缩机起、停机过程实验研究

以往复式(QD85)与旋转式(QK145JAC)压缩机起、停机振动信号为例,用小波分析手段全面分析压缩机的起、停机特性,以此可推断各个工作状态下振动的变化规律,掌握压缩机状态和故障的各种特征,对保证制冷系统工作的可靠性具有重要意义。     

矿用L型活塞式压缩机常见故障分析

讨述了矿用L型活塞式压缩机常见故障及解决方法,针对气阀故障、活塞环损坏及气缸过热产生的原因和危害,提出了改进阀片形状,采用新材料加工阀片以及对冷却水进行预处理,降低其硬度,延缓结垢,从而降低气缸温度等有效的故障处理措施,延长了易损件的使用寿命,提高了空压机运行的安全性和经济性。     

基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断

EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。试验分析表明,该方法对压缩机气阀故障诊断是有效的。