利用无人机和面向对象技术快速提取田坎面积

快速、准确、低成本的获取田坎面积,对于土地整治区整治计划的安排和耕地保护具有重要的意义.本研究首先利用剖面曲率、坡度与田坎之间的分布关系,对影像进行分幅处理,对于地物信息不明显的石堰,对比其与主要区分对象耕地在可见光波段上反射率的不同,运用波段运算,增强其地物信息.其次结合基于规则的面向对象分类方法,构建田坎的分类规则...     

应用无人机数字影像进行农村宅基地确权技术研究

通过用无人机低空数字正射影像图进行农村宅基地确权技术研究,提出了基于无人机数字影像的农村宅基地确权方法与技术。该确权技术权属判别无争议,成果档案具有法律文书特征,能经受检验,并可实时解析量测界址位置、边长、使用面积及相关方位,是最被认可的确权方式;也对今后农村集体建设用地确权、不动产登记等国土资源管理工作有极大的支持和帮助作用。     

基于遥感影像的农村宅基地地籍测量方法研究

针对农村宅基地的特点,在研究现行的农村宅基地地籍测量方法的基础上,结合试点数据和经验,探讨基于遥感影像的农村宅基地地籍测量方法,即用全站仪和GPS RTK全野外数字化测绘地籍要素,并在此基础上,用正射遥感影像解译地物要素和绘制地籍图.     

中国西部地区生态环境现状遥感调查

针对“中国西部地区生态环境现状遥感调查”的需要,综合运用景观生态学理论、生态系统服务功能理论、可持续发展理论、遥感和地理信息系统技术,研究中国西部地区生态环境现状遥感数据的处理与集成,开展中国西部地区土地覆被和生态要素结构变化分析、沙漠化和水土流失强度评价、生态脆弱特征及时空分布规律分析、基于遥感调查的生态环境质量评价、基于多时相遥感数据对比的典型区生态环境遥感分析和生态环境变化成因对策分析等综合性的研究,并以量化和可视化的形式系统地反映西部地区生态环境现状及其变化的空间分布、空间统计和空间特征规律。     

基于无人机倾斜摄影的房地一体化农村宅基地测量方法

由于农村宅基地测量通常采用GPS-RTK、全站仪的实地测量方法,本文分析了无人机倾斜摄影的工作原理与应用优点,提出将该技术应用到农村宅基地权籍调查测量项目中,并以实际应用为例,研究无人机倾斜摄影测量在农村宅基地测量中的技术流程,并对获取的数据成果精度进行详细分析验证。结果表明,该方法成图精度能满足农村宅基地测量要求,相比传统测量方式可减少投入,提高效率。     

基于软硬件一体化无人机遥感影像快速处理的技术研究

随着测绘科学技术和地理信息产业的发展,遥感影像信息快速处理的需求越来越大,其中无人机遥感技术日益成熟。为了进行无人机遥感影像数据实时接入快速处理与分析,针对无人机遥感影像信息快速处理关键技术,使用基于基准图快速匹配和逐行带并行空三的无人机数据快速处理系统。本文主要对无人机遥感影像处理系统的飞行平台、飞控系统、硬件设备以及灾害、测绘方面应用进行了探索性的技术研究。     

激光雷达扫描在农村宅基地面积测量中的应用

农村宅基地面积测量工作一直存在难度大、时期长、效率慢等问题。鉴于此,首先利用激光雷达扫描技术采集农村宅基地目标点云数据,并对点云数据进行滤波去噪和配准,提取点云数据特征,识别宅基地目标,划分界址点;然后结合界址点和网格面积、数量,计算农村宅基地面积。结果表明,根据农村宅基地面积精度要求,计算得到的农村宅基地面积限差和中误差均在要求范围内,说明激光雷达扫描技术在农村宅基地面积测量中具有很好的应用效果。     

基于GPU的无人机遥感影像快速拼接

近年来,无人机遥感技术得到较快的发展,无人机遥感技术有着实时性强、灵活性强、低成本以及获取影像分辨率高的特点,在处理应急响应任务时,运用无人机遥感技术,优势极为明显。在无人机进行对地航拍时,所获取的是单张影像,由于像幅的限制,影像并不能覆盖完整的目标区域,相邻的多张影像都有着一定的重叠度,利用重叠区域来将多幅影像依次拼接,获得目标区域的一幅完整影像。随着各种传感器技术的提升,无人机上的相机所获取到的影像的分辨率越来越高,这对影像拼接的速度提出了新的要求。基于无人机遥感影像的特点,采用SIFT算子对无人机遥感影像进行拼接工作,并在CUDA平台下对配准算法进行加速处理,从而提高影像拼接的速度。     

面向对象的无人机遥感影像烟草种植面提取和监测

无人机遥感影像技术用于农业种植面积、长势、轮作的监测和管理,取得了非常喜人的效果。文章应用无人机遥感影像和遥感图像处理软件eCognition,以面向对象的遥感影像分析方法提取临沂市沂水万亩示范园区2012年烟草种植面积及其分布信息。分类结果表明,利用面向对象的分类方法解译无人机获取的高分辨率遥感影像可以获得精确的烟草种植信息,为大区域烟草种植面积的自动监测提供了广阔的前景。     

基于无人机影像的地表要素信息提取

准确掌握地表覆盖类型信息对于自然资源监管具有重要的作用。常用的地表覆盖信息手段多为基于卫星影像的遥感解译提取,本研究利用无人机航空影像,采用KNN均值聚类、最大似然法、面向对象3种分类手段尝试进行地表覆盖类型信息高精度提取。结果显示：大疆M600无人机获取的多光谱影像具有较高的质量,纹理信息表达清晰;KNN均值聚类分类在裸地与道路识别中具有较高的精度优势;最大似然分类方法在水体的识别中具有较高的精度优势;面向对象分类方法在居民地、林地、耕地的识别中具有较高的精度优势,通过最优特征筛选,最大限度地降低了其他类型对主类型的提取影响。     

低空无人机影像应急快速可视化方法

针对无人机遥感航测系统在应急服务等时效性要求比较高的应用需求,该文结合当前计算机硬件发展,提出结合CUDA技术和Voronoi图索引的纹理多尺度高效调度算法实现无人机航空遥感影像的实时快速正摄可视化方法,该方法有别于传统的摄影测量成图作业处理流程,无须进行影像的正射纠正和拼接处理,直接利用原始影像实现整个测区影像的高分辨率漫游,在紧急情况下甚至可以直接利用GNSS和IMU数据,快速实现测区影像的漫游;结合航空摄影数据处理流程和阶段,提出了4种不同的实时可视化方案,实现效率和精度优化。最后利用无人机飞行的实验数据对该方法进行了验证。结果表明,该方法对加强无人机遥感航测系统在应急服务中的时效性非常有意义。     

基于GoodyGIS的农村宅基地地籍测量方法

农村宅基地地籍测量工作直接影响到宅基地确权登记发证项目的质量和进度,在生产过程中,必须不断地创新工作方法,以提高作业质量和工作效率。本文根据实际工作经验,阐述了基于GoodyGIS的农村宅基地地籍测量新方法的应用,具体分析了此方法应用的技术流程,并提出了相关建议。     

基于GIS的农村宅基地整理分析

以沿海平原地区经济发达城镇为例,在比较分析了近年来农村宅基地变化情况的基础上,应用GIS空间分析功能对农村居民点整理布局作了一些探索。实践证明,作为土地整理分支的农村居民点整理是当前一个时期实现耕地总量动态平衡战略目标的重要措施,是经济发达地区解决建设用地指标-的重要途径;通过农村宅基地的整理,可以有效解决农用地与建设用地日益加剧的矛盾,缓解建设用地供应不足的矛盾。     

面向对象的无人机影像分类研究

选取同处于夏收秋种时期、不同地点的3幅无人机影像进行面向对象分类。将影像在14个不同尺度上进行多尺度分割,以便获取对于分类对象较好的分割尺度。在对象基础上,将影像分为灌木、农田、道路、房屋及水体,并将分类结果精度与最大似然分类结果进行对比。结果表明,采用定量评价分割效果的方法,同时采用面向对象的方法进行信息提取,总体精度均在80%以上,明显高于最大似然分类。     

4种无人机遥感影像快速拼接方法的试验分析

无人机遥感技术凭借其操作方便、灵活性高、分辨率高、投入成本低、现势性好等优势,已经成为获取遥感数据的重要方法之一。但不可否认的是,无人机遥感技术也存在影像量大、像幅小、无规律、拼接难的缺陷。因此,针对无人机遥感影像的拼接处理问题,本文通过试验对比了几种无人机遥感影像拼接方法,并对这几种拼接方法的精度以及应用范围进行了分析。     

《中国西部地区生态环境现状遥感调查图集》导读

中国西部地区生态环境现状遥感调查图集》是一部全面反映我国西部地区生态环境现状与动态变化趋势的大型专题性图集。     

不同经济发展阶段地区农村宅基地退出机制比较

本文以浙江省嘉善县干窑镇胡家埭村和江西省兴国县江背镇高寨村为例,从农村宅基地退出的运作模式、退出方式、利益主体、成本投入、实施成效以及存在问题6个方面,比较分析了不同经济发展阶段地区农村宅基地退出机制的区域差异,并提出了若干促进农村宅基地退出机制进一步完善的政策建议。     

基于无人机影像的“农村确权调查”方法探讨

以高分辨率无人机影像为基础进行农村产权调查,提出一套简单易行、准确可靠、成本低廉的调查方案,使农村产权调查提高了工作效率和成果质量,缩短了工期,降低了成本,具有全面推广价值。     

基于无人机可见光影像的单木胸径估算方法

胸径(Diameter at Breast Height,DBH)是指树木主干离地表面胸高处的直径,根据无人机可见光影像估算单木DBH对林业资产管理与评估具有重要意义。以云南师范大学呈贡校区内的银杏为研究对象,首先,获取其无人机可见光影像,基于摄影测量原理生成数字正射影像图;然后,在此基础上提取银杏单木的冠幅(Crown Width,CW);最后,建立CW与DBH的4个回归模型,通过该模型估算得到DBH值。将实际测量的DBH值与估算值进行精度验证,最终一元二次函数模型R²为0.75,均方根误差为0.012 9 m,平均误差率为3.22%,均小于其他3个模型,具有较高的精度。实验结果表明基于无人机可见光影像可以较为准确地估算单木DBH。