架空配电线路感应雷过电压防护的研究分析

在野外架空配电线路暴露在空气中,受自然条件的影响容易发生雷电感应过电压,对架空配电线路造成灾害性的影响。在相当长的一段时期内对架空配电线路的防护性研究主要针对雷电的直击问题上,在雷电感应对架空配电线路的影响方面研究的相对较少。通过调查研究发现,在低压架空配电线路方面感应雷过电压是线路受到自然灾害的主要因素,通过计算分析受到影响的多方面因素从而制定出相应的防护措施。     

雷电感应过电压在配电线路架设地线中的防护效果分析

在电力系统中,配电线路主要用于承担电能的传输与分配,配电线路的性能必须保证安全与稳定,才能保证供电质量的可靠。对雷电感应过电压进行计算,研究在配电线路架设底线中的防护效果具有现实意义。文章主要对有地线与无地线的防护方式进行分析,得出相关结论。     

雾霾对配电线路雷电感应跳闸率的影响

为了提高配电线路长期暴露于雾霾环境下的安全性,分析了雾霾对配电线路雷电感应跳闸率的影响.基于离子流场中雾霾污染颗粒物荷电化分析获取雾霾污染颗粒物离子流场控制方程,利用控制方程中的配电线路雷电流幅值计算配电线路雷电感应跳闸率.通过仿真实验分析雾霾污染颗粒物对配电线路雷电感应跳闸率的影响.实验结果表明,配电线路雷电感应跳闸...     

雷击地电位变化对信息系统的反击与等电位防护

当接地装置流入雷电流时,由于其高频特性,接地极呈现明显的电感效应,使地网周围产生地电位变化,地网雷电流通过与之相连的信息系统设备或配电系统产生过电压效应,从而使机房电源线路及其信息系统设备经常遭雷击损坏。     

基于光纤传感稳态热容平衡模型的架空线路导线温度监测

架空线路温度监测过程中,受环境温度、日照等因素的影响,导致其监测数据失真,降低监测准确度。提出基于光纤传感器的架空线路导线温度监测方法。建立架空线路导线的稳态热容平衡模型,分析影响导线温度相关因素。通过光纤温度传感器得到热膨胀的反应系数,计算求得光纤布拉格光栅对温度变化的灵敏度系数,构建传感稳态热平衡方程。结合环境温度、风速和日照辐射等参数,利用导线温升公式计算出传感导线各部位热阻值,获得相对应温度监测数据,实现架空线路导线温度监测。实验结果表明,所提方法在不影响线路正常运行情况下,实验测得导线上表面、侧方位和下表面的温度分别为27.8℃、26.6℃和23.4℃,温度监测准确,误差小。     

10kV架空绝缘线路安装过电压保护器应用效果分析

为了选择最好的方案,使架空绝缘线的防雷技术措施成本低廉、效果优良,架空线路选用的过电压保护器以及放电绝缘子二者的技术措施的防雷电应用效果进行统计。经过统计和比较后可知,通过对架空绝缘线路安装过电压保护器等措施,可以在防护架空绝缘线路发生外界伤害上起到重大作用。     

基于嵌入式linux的杆塔倾斜度在线监测仪设计

为保障电网的安全稳定运行,减少因杆塔倾斜引起的停电事故,需要对杆塔的状态进行实时监测。设计开发了一种杆塔倾斜度在线监测装置。建立了杆塔倾斜度监测模型,根据重力加速度测量值计算倾斜角的原理,采用SCA100T-D01双轴倾角传感器进行数据采集,采用基于arm9的嵌入式linux系统进行数据的存储和计算,并通过以太网或GPRS网络传送数据,实现了对杆塔倾斜各状态量的在线监测。详述了该装置各个模块的软件设计。该装置支持配置不同地区的重力加速度,提高了测量精度;支持自动配置初始安装角度,大大提高了输电线路生产管理水平。详述了自动配置的规范,经工程实践,该装置在输电线路杆塔倾斜度的监测上取得了良好应用。     

煤矿35 kV线路防雷保护间隙的研究

为验证保护间隙对35kV线路的防雷保护效果,在ATP-EMPT电磁暂态分析软件环境下,以某矿区35kV架空线路为模型,模拟雷击入侵35kV变压器,对比加装保护间隙前后变压器高压侧过电压峰值,结果表明,35kV线路在遭受单相或三相雷击后,保护间隙能够大幅降低变压器高压侧的雷电侵入波峰值;分析了加装防雷保护间隙后35kV线路的耐雷水平与雷击跳闸率,结果表明线路耐雷水平降低,雷击跳闸率上升,但均符合DL/T 620—1997要求。应用结果表明,煤矿35kV线路安装防雷保护间隙后能够有效抑制雷电波入侵变电装置,但需配合自动重合闸装置,以提高线路防雷的可靠性。     

10千伏配电线路防雷探讨

针对10千伏配电线路在雷电发生过程中所产生的变化以及在避雷方面的发展情况,对10千伏配电线路的避雷方法进行了深刻的探讨,并且对其进行了缜密的排布;进一步加强10千伏配电线路避雷方面的能力,进而保证10千伏配电线路的安全可靠性,更大程度上的减小配网由于雷电而受到的危害。     

矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法

分析了矿井配电网特点及单相接地故障选线与定位难点,提出了一种基于中频信号注入式矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法。该方法通过安装在矿井配电网线路上的监测装置监测到故障发生时刻,启动中频信号注入装置向配电网系统注入中频信号,在配电网线路参数已知的情况下,通过分析工频故障信号和中频故障信号来实现故障选线与定位。通过Matlab/Simulink建模、仿真分析和相应的数据分析计算,验证了该方法的可行性和正确性。     

视频监控系统整体防雷与接地

雷电对安全监控系统的电子设备是非常有害的,所以必须对其进行防御。本文简介了雷电系统的基本知识以及对通信电子设备可能造成的损失,并针对视频监控系统的特点,从室外终端设备、传输线路部分及机房设备三个环节,分别分析了雷电以及过电压可能的侵入途径,以及针对入侵途径利用避雷针、电涌保护器及屏蔽接地等方法,对监控系统的雷击防护采取的最佳综合防范手段进行了技术研究。经工程实践证明,本文的避雷措施是行之有效的。     

多端柔性直流输电线路过电压抑制仿真

针对传统过电压抑制方法不适用于多端柔性直流输电线路,存在抑制效果不明显问题,提出多端柔性直流输电线路过电压抑制方法。以多端柔性直流输电线路的具体参数为依据,构建多端柔性直流输电线路模型,利用线路末端因数控制恒功率模式,实现多端柔性直流输电线路的稳态无功补偿,构建可控电抗器降压补偿系统,降低多端柔性直流输电线路的工频电压,在多端柔性直流输电线路中接入氧化物金属避雷器,完成输电线路的过电压抑制。为证明研究方法的过电压波动抑制性能较强,将所提方法与传统方法对比,实验结果证明上述方法的波动抑制性能优于传统输电线路过电压抑制方法,更适合应用于多端柔性直流输电线路的过电压控制中,为研究提供新的方向。     

基于Spark的输变电线路实时故障监测研究

输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。     

低压电源避雷器通流容量的分析

线路过电压防护的主要设备是避雷器(浪涌抑制器),而避雷器众多参数中"通流容量"是非常重要的。本文通过对典型事例的分析,给出了该参数明晰的确定方法。     

Water Level Deviation Analysis of Levels Between Two Sides of the Boiler Drum

It is always quite difficult to accurately measure boiler drum water level in power plant. Though the effect of false measurement of water level can be reduced with some devices, the effect of deviation of boiler drum water level to the monitoring and alarm system, even to the control of drum water level, and so on, cannot be surmounted. Because of these reasons, the accurate water level alarm signal cannot be provided and the water level control measures cannot be applied. In order to solve this problem, a water level deviation analysis method is presented for analyzing boiler drum water level. Based on the analysis of boiler drum water level related running parameters, the relational model of water level deviation under different working conditions and its parameters is constructed. By analyzing this model, the specific impacts of the main factors can be fixed. Thus the drum water level deviation can be reduced by adjusting running parameters without changing unit load. And then the measurement of drum water level can be more accurate only if power plants have accurate measuring devices. Therefore, the boiler drum water level can be more accurately monitored and controlled. So, this innovation is important in ensuring the safe running of power plant.     

FY-4闪电资料在厦门强降水监测预警中的应用

FY-4上的闪电成像仪(Lightning Mapping Imager，LMI)从静止轨道平台对视场覆盖范围内的闪电进行连续不间断的观测，闪电资料为监测预警强对流天气提供了重要信息。为研究FY-4闪电资料监测预警强对流的能力，以2018年5月7日厦门暴雨为研究个例，利用FY-4闪电资料、FY-4亮温资料、厦门市自动气象站降水资料以及地面闪电定位网监测数据，研究闪电数据在强降水监测预警中的应用。结果表明：FY-4闪电资料与地基闪电进行数据融合，有效减少了天基与地基闪电产品各自数据的不完整性、不确定性和误差；闪电的移动轨迹与对流云团的移动轨迹相符，且在云团移动轨迹的前方；温度梯度较大的区域和深对流内，闪电强度较强；闪电强度与雨强成正比，且闪电频数峰值多出现在降水峰值前45 min左右。     

FY-4闪电资料在厦门强降水监测预警中的应用

FY-4上的闪电成像仪(Lightning Mapping Imager，LMI)从静止轨道平台对视场覆盖范围内的闪电进行连续不间断的观测，闪电资料为监测预警强对流天气提供了重要信息。为研究FY-4闪电资料监测预警强对流的能力，以2018年5月7日厦门暴雨为研究个例，利用FY-4闪电资料、FY-4亮温资料、厦门市自动气象站降水资料以及地面闪电定位网监测数据，研究闪电数据在强降水监测预警中的应用。结果表明：FY-4闪电资料与地基闪电进行数据融合，有效减少了天基与地基闪电产品各自数据的不完整性、不确定性和误差；闪电的移动轨迹与对流云团的移动轨迹相符，且在云团移动轨迹的前方；温度梯度较大的区域和深对流内，闪电强度较强；闪电强度与雨强成正比，且闪电频数峰值多出现在降水峰值前45 min左右。     

闪电快电场信号时频特性的小波分析

应用小波变换方法将具有短时非平稳特点的闪电快电场时域波形信号转换到二维的时频平面,从时间和频率上同时描述闪电快电场信号的电场强度或相对能量分布,揭示其所包含的不同频率分量及其随时间变化的特性.分析结果表明,基于小波变换的闪电快电场信号时频特性分析可以挖掘闪电电场更深层次的变化规律和特征;也为闪电放电类型的识别研究提供了新的思路.     

Predicting lightning outages of transmission lines using generalized regression neural network

Lightning is the major cause of transmission line outages, which can result in large area blackouts of power systems. One effective method to prevent catastrophic consequences is to predict lightning outages before they occur. The abundance of recorded lightning and lightning outage data in power system makes it possible to predict lightning outages of transmission lines. This paper proposes an artificially intelligent algorithm using general regression neural networks (GRNN) to predict lightning outages of transmission lines. First, the data that can be obtained from the operation and management system of a power company are analyzed, and the features that can be used as input parameters of GRNN are extracted. The prediction model based on GRNN is then built to perform lightning outage prediction. Finally, the effectiveness of the proposed method is validated by comparing it with (Back Propagation) BP and (Radial Basis Function) RBF neural networks using actual lightning data and lightning outage data. The simulation results show that the proposed method provides much better prediction performance.     

基于NB-IoT的室外环境空气质量在线监测系统设计

为精准计量污染性气体在室外环境中的浓度水平,实现对室外环境空气质量的准确监测,设计基于NB-IoT的室外环境空气质量在线监测系统;利用电源电路输出的电量信号,调节微控制器、温湿度传感器、细颗粒物浓度传感器、二氧化碳浓度传感器四类应用设备之间的实时连接关系,完成空气质量在线监测的硬件终端平台设计;借助NB-IoT密钥文本,计算空口协议栈表达式,实现对监测系统安全运行机制的完善;分别从main函数、数据信息采集函数、监测任务函数3个角度着手,求解监测系统运行过程中的主要应用函数,并根据具体计算数值,调节各级硬件设备之间的连接关系,完成基于NB-IoT的室外环境空气质量在线监测系统设计;实验结果表明,NB-IoT机制作用下,在线监测系统在不同温度、湿度条件下,均可以将二氧化碳气体实测浓度与真实浓度之间的差值控制在3 ppm以内,与远距离多通道型监测系统相比,更符合室外环境空气质量监测的实际应用需求。