我国农村信用社客户信用评级系统研究

客户信用评级系统是银行业为规范授信业务、降低贷款风险而采用的内部评级系统,用于对被评级对象履行还款责任的能力及其可信任程度进行客观公正的评价。建立信用评级体系需要考虑的主要因素是违约概率,用于测算违约概率的评价指标设置的科学性与合理性是系统有效的关键。农村信用社与商业银行虽然同样面临信用风险,但由于二者的服务对象不同,评级指标体系应有所差异,商业银行的信用评级方法不能直接适用于农村信用社。本文综合利用因子分析、聚类分析、多元排序选择模型及Logit模型对农村信用社内部评级系统进行了探讨,并对模型的有效性进行了检验,系统总体可行,但仍需进一步修订完善。     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.     

基于多元非线性回归分析的信用评级结果验证研究

以238家企业债为样本,利用多元非线性回归分析法建模,对评级结果进行综合分析,从数据层面对信用评级结果进行验证.研究结果表明,该模型可对信用评级结果进行验证.     

基于Clementine逻辑回归的电信客户分类

本文研究的是电信行业中客户分类的问题，通过调研和开发实践，使用了统计分析和数据挖掘的技术，对电信客户分类主题进行了较为完善、深入的分析与研究。使用大量相关技术和统计方法，最终确定了逻辑回归模型作为电信客户分类的预测模型，为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索。     

信用评级的方法

信用评级在我国金融市场上具有举足轻重的作用,其对企业发展的影响力不言自明．该文试图采用公司具代表性的五方面指标体系,构建性质优良的评级经验数据库．在现有的信用评价的基础上,找出了具有四种优良性质的经验数据库,实证检验表明了该数据库能够对公司做出相当好的预测评价．利用该数据库做出的评级,可有效避免以往根据经验评级带来的不确定性和主观性,更能真实地反映公司的实际信用状况。     

债券的信用评级

债券是筹资单位(如政府有关部门、企业、金融机构等)为筹资发行的一种票据,上面标明票面额、利率、偿还日期、有无担保等项,是资金借用性质的有价证券。发行债券筹措资金是国际上通行的一种方式。债券筹资的关键是能否将发行的债券顺利地销售出去。如果债券销售很顺利,债券筹资就会成功。一般来说,那些实力雄厚、信誉好的公司企业能获得人们的信任,他们发行的债券也较受欢迎。对一个普通的投资者来说,他要购买某单位的债券就需要全面了解发债单位的经济实力和经营状况,以便下决心,但这是很困难的。因为普通投资者无法掌握发债单位的全部资料,他们也缺乏专门的分析技术。这些困难常     

基于因子分析法的中国寿险公司信用评级研究

为了测评中国寿险公司的信用等级,通过《中国保险年鉴》获取寿险公司财务数据,对数据进行整理计算获得实证所需财务指标数据,然后根据因子分析及评级模型所得出的结果进行综合评价,研究结果表明,排名靠前的寿险公司在资本偿付、资产品质以及盈利能力方面排名靠前,管理绩效与流动性方面对寿险公司信用等级排名无显著影响。     

失信的信用评级机构

随着危机的不断发展，穆迪、惠誉、标准普尔这几家信用评级机构和“信用评级”这个原本十分陌生的词渐渐进入了大家的视野。这些机构的报告可信吗？     

商业银行客户数据保护研究

引言信息技术是商业银行的重要支柱,客户数据信息是商业银行核心资产,也是众多攻击猎取和威胁的主要目标。近年来发生的安全事件,如2011年4月韩国农信社因客户数据被破坏导致瘫痪4天,说明客户数据保护已经成为商业银行应该得到重视的工作,客户数据保护对商业银行的发展和社会的     

基于Tri-training算法的多分类信用评级方法

随着经济的快速发展,信用贷款在企业资金周转中的作用越来越重要.信用评级是信用贷款发放的基本依据之一.本文针对实际信用评级中有标签样本数量不足的问题,提出一种基于Tri-training算法的多分类信用评级方法,该方法选择支持向量机、决策树和最大熵模型作为基分类器组合.最后,本文使用真实的信用数据集验证了该方法的实际效果.     

基于模糊等级评价方法的中小企业信用评级

基于中小企业自身的特点,借鉴已有研究成果,将全新的模糊等级评价方法运用于我国中小企业信用评级问题,并利用二元语义概念构建出适应我国中小企业特点的信用评级模型,更清楚客观地反映我国中小企业的实际信用状况。     

面向信用评级的有决策树算法研究

决策树是数据挖掘领域的经典算法,应用领域非常广泛。在信用评价任务中,数据之间存在关系,而传统的决策树算法无法解决这类问题。有决策树的提出有效地解决此类问题,能够从中发现新的知识,然而很多任务中属性与决策存在单调关系,并且样本之间无法比较,这影响有分类器的性能。因此,文章提出一种改进的有决策树算法(Rank-DT)并应用于信用评价任务中,实验证明提出的算法改进传统决策树算法的性能,获得较好的效果。     

基于数据挖掘的用电客户信用评价系统的研究

客户信用评价是供电企业深入实施客户细分和差异化服务的基础,对于市场体制下的供电企业提升客户满意和企业品牌形象,提高企业竞争力具有重要意义。本文对该系统建立的必要性、系统功能模型、数据挖掘技术应用进行了详尽的阐述,具有一定理论基础和实用价值。     

面向信用评级的有决策树算法研究

决策树是数据挖掘领域的经典算法,应用领域非常广泛。在信用评价任务中,数据之间存在关系,而传统的决策树算法无法解决这类问题。有决策树的提出有效地解决此类问题,能够从中发现新的知识,然而很多任务中属性与决策存在单调关系,并且样本之间无法比较,这影响有分类器的性能。因此,文章提出一种改进的有决策树算法(Rank-DT)并应用于信用评价任务中,实验证明提出的算法改进传统决策树算法的性能,获得较好的效果。     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...     

基于K-均值聚类的多值有序Logistic回归模型在信用卡信用评级中的应用研究

随着全球经济的发展,申请信用卡的人数激增,对于申请人的信用等级的评估显得尤为重要.从申请信用卡的大数据中选取出相对重要的特征变量,通过K-均值聚类方法对客户数据进行分类,分为多个类别.并建立了多值有序的Logistic回归模型.本文的全部输出结果均是在统计软件SAS 9.3环境下实现的,并且采用了SAS宏程序,实现大数据下银行信用卡申请人信用评级的批量数据处理和分析,同时也可将本文的方法推广到其他类似评级分类的大数据处理中.     

浅议中小企业信用评级体系

由于每个人的实践经验与判断能力不同,信用分析决策结果往往会因人而异,这就需要建立统一的信用评级体系,确定参考指标、评分标准及方法,通过对贷款申请者的资信状况和偿债能力进行全面评估,使信用管理与决策客观、规范,并有效防范信贷风险.鉴于中小企业在国民经济发展中的作用逐渐取得了共识而缺乏信用评价体系,融资难成为制约中小企业发展的关键因素之一.因此,文中选取了中小企业作为研究对象,建立了中小企业信用评价体系.     

基于支持向量机的小企业信用评级最适样本量的研究

随着企业信用评级研究的深入,大多数研究者都得出支持向量机方法在企业信用评级中具有许多优势.为了探寻支持向量机模型的最适样本量,选取安徽省2007年和2008年的小企业作为样本,运用支持向量机并采用逐级调整样本量的方法探寻模型的最适样本量.     

关于中小企业信用评级体系

由于个人的实践经验与判断能力不同，信用分析决策结果会因人而异，这就需要建立统一的信用评级体系，确定参考指标、评分标准及方法，通过对贷款申请者的资信状况和偿债能力进行全面评估，使信用管理与决策客观、规范，并有效防范信贷风险。鉴于中小企业在国民经济发展中的作用逐渐取得了共识，而缺乏信用评价体系，融资难成为制约中小企业发展的关键因素之一。因此，文中选取了中小企业作为研究对象，建立了中小企业信用评价体系。