基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

基于故障树编码的火炮故障诊断方法研究

基于故障树的故障诊断方法核心在于故障原因的自动推理和快速定位。构建了故障自动推理编码规则,可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障自动推理和诊断。通过某型火炮故障推理实例验证,表明该方法层次结构清晰,推理简单有效,能够实现装备LRU级分层故障诊断和故障原因的快速定位。     

基于故障树和虚拟仪器的故障诊断系统研究

故障诊断技术是一门交叉学科,广泛应用于多个领域。为了适应现代化高技术战争的需要,提高雷达、导弹、火控等复杂武器系统的技术保障能力,提出了采用故障树分析法和利用虚拟仪器技术建立故障诊断系统的设计思想,及时对武器装备进行故障检测、诊断和维修排除。     

基于故障树的汽车故障诊断系统开发

该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.     

基于故障树最小割集的故障诊断方法

用故障树最小割集诊断法诊断装备系统故障,以Faunet算法和模块化构建并简化故障树、求解其最小割集.按重要度大的最小割集优先检测原则检测最小割集,调整最小割集重要度并找出故障源.诊断中输入故障现象,系统自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,求出最小割集.系统的过程诊断由VC可视化程序实现.     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于故障树分析法的某型高炮随动系统故障诊断

根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。     

基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.     

基于故障树与专家系统的自行火炮火控系统故障诊断

以部队火控系统操作过程中出现的故障为研究现象,基于火控结构原理,应用故障树分析法列出了其故障部位和故障原因,即建立了故障树;并应用了专家系统编制相应的故障诊断流程,配合火控单体性能参数检测,实现了故障诊断目的,可为自行火炮部队技术保障提供方便、实用的故障诊断方法和手段。     

基于故障树的导弹发动机失效诊断专家系统设计与实现

故障树分析法是分析复杂系统失效问题的有效方法。利用故障树分析法对导弹发动机失效原因进行分析，结合自学习机制完成知识库的建造和更新，根据其特点运用正向推理机制构建专家系统，达到发动机失效诊断的目的。     

基于故障树和LabVIEW的引信测试仪诊断系统

在科研生产中,需要引信测试仪对各重要环节中的产品性能进行参数测试来保证产品品质,因此测试仪的可靠稳定运行十分重要。为保障系统稳定、可靠地运行,提出了一种基于故障树和虚拟仪器相结合用于引信测试系统的故障诊断方法;采用故障树分析法对故障树模型进行了分析,并采用虚拟仪器技术开发了测试仪检测系统;实验结果表明,诊断系统人机交互能力好,验证了基于故障树和虚拟仪器LabVIEW的方法用于引信测试系统设备诊断的可行性;有力提高了现场维修技术人员的检测与故障诊断能力。     

基于正交试验法和集成神经网络的模拟电路故障诊断方法

在利用集成神经网络进行模拟电路故障诊断时,经常会遇到训练样本庞大的情形.文中以进行多故障诊断为目的,提出了一种基于正交试验法和集成神经网络的模拟电路故障诊断方法.通过正交试验法,大大减少训练样本,同时保证了故障覆盖率.经算例证明,该方法可行、有效.     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

故障树分析法在某型轮式自行火炮故障诊断中的应用

某型轮式自行火炮由于服役时间短,故障数据和信息缺乏,因此难以掌握其在部队使用中的故障规律。针对这一现状,本文首先介绍了故障树分析法的原理,然后分析了该自行火炮故障的定义及分类,最后结合该装备构筑了相应的故障树,从定性和定量两个角度进行分析;实践证明：故障树分析法能从故障现象着手快速判断、分析故障原因及其逻辑关系,对某型轮式自行火炮故障的分析和定位具有较好的适用性。     

基于否定选择算法的模拟电路故障诊断

针对传统智能诊断技术受限于先验知识、模拟电路故障多样性等不足,对基于否定选择算法的模拟电路故障诊断进行研究。分析人工免疫系统中的否定选择算法原理及应用,介绍实值否定选择算法的产生机制,提出与自体耐受和Monte Carlo相结合的优化算法,通过Fish’s Iris数据仿真显示,并将优化算法运用于电阻电路的8种软故障诊断。结果表明：优化算法的总体检测率达90%,能降低成熟检测器冗余,节省计算空间。