基于旋转不变特性的印鉴识别方法研究

特征提取是印鉴识别的基础,其中不变量提取是重要理论．本文是从印鉴旋转不变特性,即从不同角度观看每一个印鉴都有自己不变的独特特性进行探讨的．研究首先提取不变的特征点,然后生成特征向量,再进行向量匹配达到识别印鉴的目的,并且此方法识别准确率高．     

基于振型导数的混凝土梁损伤识别方法

基于弯曲梁横向振动理论,得到常数因子a4,它是振型的四阶导数与振型的比值.不同区域常数因子a4的不同意味着局部刚度的改变,局部刚度的改变意味损伤的存在,因此可将常数因子a4可以作为损伤指标.运用ANSYS软件对局部损伤的钢筋混凝土梁进行数值仿真,得到前四阶模态振型,然后进行数值分析.结果表明,基于振型导数的损伤指标可以对混凝土结构进行损伤定位和损伤程度的识别.     

浙江沿海定生海藻资源特征研究

根据浙江沿海海藻资源调查资料，研究分析认为该海区到目前为止发现定生海藻种类205种，生物分类为6纲、23目、56科、96属，可以归入4个门，其中红藻门117种，绿藻门39种，褐藻门45种，蓝藻门4种；它们在潮间带和浅海区的分布系特征为广温广布种80种、优势种40种、常见种50种、少见种13种、稀有种10种、局限种12种，并通过对该区定生海藻种类组成和分布区系的分析，阐述了浙江沿海定生海藻资源特征及其研究意义，对进一步开发利用该海区的定生海藻有参考价值。     

海藻真菌抗肿瘤活性的初步研究

从福建漳州浯屿岛和漳州浮宫海岸潮问带采集到的10种海藻中分离到66株海藻真菌．采用MTT法对其发酵液乙酸乙酯抽提物的抗肿瘤活性进行检测．发现34株菌株对KB和／或Raji肿瘤细胞具有显著的抑制活性,占供测菌株的52％．其中对KB细胞有抑制作用的菌株有21株．对Raji细胞有抑制作用的菌株有30株．对两种肿瘤细胞均有抑制作用的菌株有17株．分别占活性菌株的62％、88％和50％．实验结果表明,海藻真菌是潜在的抗肿瘤药物资源．     

基于特征模型的构件识别方法研究

构件识别被认为是基于构件的软件开发过程中最重要的阶段之一。主要介绍如何根据构件特征和特征模型间的对应关系,运用聚类算法从特征模型中识别出业务构件。首先,给出特征模型的形式化定义,然后给出基于特征的构件模型的形式化定义,最后根据构件模型和特征模型的关系,运用聚类算法从特征模型中识别出业务构件。     

基于工程图形的特征识别方法

在零件几何特征分类的基础上 ,根据工程制图的特点 ,提出了零件视图的“顶点 +边+位置”信息矩阵表示模型 ,通过多视图间关系规则的探讨 ,给出了基于DXF文件格式的几何特征识别方法 为CAD/CAPP的无缝集成提供了实施方案     

基于特征提取的连接词识别方法

篇章分析是自然语言处理中一个重要的研究方向。连接词的识别作为篇章分析中的一个基本任务,对后续的篇章分析起到关键作用。针对连接词识别方法中的高维度特征空间问题,提出了基于特征提取的连接词识别方法。具体来讲,引用多种特征提取方法(IG、MI、DF、CHI、WLLR)对连接词识别中所用的所有特征进行打分排序,提取排在前面的一定数量的特征用于分类。实验结果表明特征提取方法能够有效降低特征维度,在仅仅使用50%的特征的情况下能够获得类似甚至更佳的识别性能。     

海藻叶绿素浓度的光纤荧光在线测量系统

提出了能够实现海灌叶绿素浓度在测量的光纤荧光测量系统。系统采用光纤束作为激励光和海藻叶绿素所发荧光的传输媒介,该系统具有结构简单、探头无源和灵敏度高等特点,实验结果表明,该测量方法是完全可行的。     

基于多特征融合的疲劳驾驶状态识别方法研究

针对交通安全中疲劳驾驶状态识别问题,使用单一的疲劳驾驶特征的方法识别率较低,本文提出一种基于面部多特征加权和的疲劳识别方法.通过人眼状态检测算法提取眼部疲劳参数,即持续闭眼时间、闭眼帧数比、眨眼频率,通过打哈欠状态检测得到打哈欠次数和打哈欠持续时间,通过头部运动状态分析得到点头频率,建立融合以上六个特征的驾驶疲劳状态检测模型来评估驾驶员的疲劳等级并进行相应的预警.实验测试数据选自NTHU驾驶员疲劳检测视频数据集的部分数据.经实验调整后,发现该方法的识别准确率较高,识别效果好.     

智能特征识别方法的研究

本文提出的特征表达方法解决了特征识别的脆弱问题，分析特征识别研究现状，探讨特征识别的关键技术的原理方法，对比分析其优缺点，提出一种面向多种应用层次的智能集成化特征识别技术，成功地将特征识别应用于并行设计中产品模型向制造特征的转换过程     

具有可积系数的高阶J-自伴微分算子的本质谱

利用分析和算子的方法研究具有可积复系数的高阶J-自伴微分算子的本质谱,得到这类算子的本质谱分布情况.     

基于Kalman滤波的一阶微分参量估计方法的研究

基于迭代Kalman滤波算法,提出了一种微分参量的估计方法,并将其应用于腕力传感器的一阶力微分信号的提取处理中．通过对观测信号建立AR模型和递推的使用Kalman滤波算法,有效地抑制了噪声强度从而提高了微分参量的计算精度,克服了直接计算法误差较大的缺点,同时还避免了因加装速度传感器而对原腕力传感器动态性能造成的影响．文中讨论了在均匀分布的背景噪声下如何估计原始信号的一阶微分参量的问题,并给出了仿真结果．试验表明该方法具有良好的计算精度和较强的收敛性．     

导数的一个等价定义

给出一元函数导数的一个等价定义．     

矿物光谱特征谱段识别方法与应用

 矿物光谱识别所使用的光谱参量在不同影响因素下的稳定性对矿物识别效果影响很大。基于特征谱段峰谷相关系数法,提出了高光谱矿物识别的新算法,建立了提取稳定光谱参量（峰谷位置）的数学模型和操作流程。该算法通过提取矿物参考光谱峰谷的位置,计算矿物特征谱段的峰和谷与待测矿物光谱相应谱段的相关系数,并以此作为比较矿物光谱相似程度的主要依据。以甘肃北山方山口地区拾金坡金矿床为例,研究并比较新算法与典型算法的蚀变矿物识别。结果表明,本文算法的正确识别率为85%,较典型算法有更好的识别效果。     

基于逆反射系数衰减的隧道路面文字视认效果

为探究高速公路隧道内路面指示文字逆反射系数衰减程度对驾驶人视认效果的影响﹐以认知心理学原理和驾驶人对路面指示文字的视认反应特性为基础,通过室内模拟驾驶试验采集了32名被试的视认数据和车辆运行特征数据,分析了在不同逆反射系数衰减程度下熟悉与不熟悉路况的驾驶人对路面指示文字的视认特性。结果表明：驾驶人的视认次数与路面指示文字的逆反射系数衰减程度呈反比,且熟悉与不熟悉路况的驾驶人的视认次数差值也在相应减少;随着逆反射系数衰减程度增加,驾驶人的视认准确率均有所降低,特别是当逆反射系数衰减程度为40%时,视认准确率下降幅度较大;加速度的波动频率与逆反射系数的衰减程度呈反比,且不熟悉路况驾驶人的加速度波动幅度值较熟悉路况驾驶人的值大。     

基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别

提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率.     

互谱识别法在识别气动导纳函数中的应用

气动导纳是描述大跨度桥梁断面抖振气动力的关键环节,现存的各种导纳函数识别方法以及经典的Sears函数均与试验结果存在着不小的误差.为此,在研究中摈弃相关的假定,引入了考虑6个导纳的互谱导纳识别方法,通过Sears函数的数值模拟识别验证了导纳识别结果的正确性,同时对识别方法的精度进行了初步探索.     

基于分数阶微分的卷积神经网络的人脸识别

近年来,人脸识别技术作为一种用来抓取生物面部特征信息以及匹配现有数据库中人脸数据的有力手段,以其无接触性、可远距离实施等优点在越来越多的场景中得到了应用.针对在自然无约束条件下,受到光照、姿势和背景环境等因素的影响,设备捕捉到的人脸图像在现有的人脸识别模型中识别率依然不足的情况,本文提出了一种基于分数阶微分改进的残差网络(ResNet)人脸识别方法.本方法通过在原有网络模型结构中增加注意力机制来增强人脸特征提取,融合不同通道和空间的信息提升网络的健壮性,同时利用分数阶微分对节点函数进行处理,增加卷积块提取更多的人脸细节信息,最后使用ArcFace损失函数来优化模型,在网络中进行迭代训练完成人脸识别.实验结果显示:改进后的网络模型在现有的一些数据集(如LFW、AgeDB-30、CFP-FP等)上表现出更好的识别性能和更强的鲁棒性.     

四阶变系数线性微分方程的不变量解法

通过研究四阶变系数线性微分方程的不变量，得到了四阶变系数线性微分方程的一些可积类型．     

基于视觉导航系统的标志识别方法

探讨了基于视觉导航系统的标志识别方法 .采用基于特征分类的方法对标志进行识别 ,适用于变化的环境 ,能有效排除由于光源所引起的各种干扰 ,处理速度快 ,满足自引导车实时跟踪和导航的需要 .