游客使用景区移动商务的关键影响因素研究

基于景区移动商务的技术属性和商品属性,结合技术接受模型,建立了游客使用景区移动商务影响因素的结构方程模型.通过网络问卷调查法回收数据,对研究假设和概念模型进行了实证检验.结果显示,感知有用性、感知易用性、主观规范是游客使用景区移动商务的关键影响因素,感知易用性和主观规范同时显著正向影响游客对景区移动商务的有用性感知.最后,根据实证结果对景区移动商务的发展和未来研究的方向提出了相应建议.     

基于logistic回归模型的消费者购买意向研究

电商网站的兴起与用户在线购物习惯的形成,带来海量的消费者选择行为数据。通过分析消费者选择行为的点击流数据,能更实时、准确地预测用户的兴趣偏好和购买意愿,本文建立logistic消费者选择意愿的预测模型,通过回归分析发现:(1)加入购物车行为对消费者的选择意愿影响最大;(2)消费者的等级与其购买意愿的大小成正比;(3)消费者对商品的关注行为对其选择意愿存在一定的影响。剖析相关的替代品如何影响用户的选择意愿,是智能商务消费者行为领域研究的热点,因此,对高购买意愿的消费者利用因子分析提取消费者在替代品选择过程中的属性偏好,同时,将属性偏好与具体产品进行匹配,根据匹配进行个性化推荐,以提高在线交易平台的购买转化率。     

基于计算机视觉和GA-SVM的梭子蟹体重预测

以梭子蟹为研究对象,利用计算机视觉技术对其进行测量.通过CCD相机获取不同生长情况下的梭子蟹图像,采用图像处理技术对图像进行分割处理,计算获得的投影面积、全甲宽与甲长参数;利用图像获取的尺寸参数对梭子蟹体重进行预测,发现梭子蟹投影面积、全甲宽、甲长与体重具有正相关性;并采用遗传优化(GA)的支持向量机(SVM)建立梭子蟹体重回归预测模型.实测结果表明,梭子蟹体重预测值与实测值平均绝对百分比误差(MAPE)为2.23%,均方根误差(RMSE)为5.80 g,优于BP神经网络和参数未优化的SVM预测.证明基于计算机视觉与遗传优化支持向量机(GA-SVM)的梭子蟹体重预测方法能够达到梭子蟹体重测量要求.     

基于非线性反正切函数的WSNs高效数据融合方案

高效的数据融合节能策略是延长无线传感器网络生命周期的关键技术之一.为有效节省网络节点能耗提升网络性能,给出一种基于非线性反正切函数的无线传感器网络高效数据融合算法.该算法首先根据数据传输流量变化确定一个均值中心时刻点,然后通过采用非均匀采样的方法进行采样,距离中心点越近的时刻,采样点越多,数据融合率越低;距离中心点越远的时刻,采样点越少,数据融合率越高.仿真和性能分析结果表明该算法具有较好数据融合性能,具有易于实现和灵活高效的特点,可适用于实际的无线传感器网络环境中.     

绩效趋近目标导向与交易型领导对销售绩效的影响

研究表明,目标导向和领导行为均会显著影响员工绩效.已有研究大多关注学习导向和变革型领导的积极作用,相对而言,较少探讨绩效趋近导向和交易型领导如何影响下属绩效等问题.鉴于此,本研究基于特质激活理论,以制药行业的销售人员为研究对象,通过对308名销售人员的调查数据进行多层线性模型分析,探讨绩效趋近导向以及交易型领导行为对销售绩效的影响,结果表明:(1)销售人员的绩效趋近导向正向预测销售绩效;(2)上司的交易型领导行为也正向预测其销售绩效.本研究需要结合情境特征来探讨特质与绩效之间的关系,研究结果对销售行业的人员招聘、选拔有一定借鉴作用.     

注意缺陷多动障碍两种亚型脑血流动力学特征研究

探讨注意缺陷多动障碍(Attention Deficit and Hyperactive Disorder,ADHD)混合型(ADHD-C)及多动-冲动为主型(ADHD-HI)儿童在言语流畅性任务(Verbal Fluency Task,VFT)中脑血流动力学反应特征及差异.通过整合视听持续性操作测试将ADHD患儿区分亚型(33名ADHD-C型及36名ADHD-HI型),之后采用功能近红外光谱成像仪技术(functional Near-Infrared Spectroscopy,fNIRS)测量两组患儿在VFT中前额和左右颞叶血流动力学反应特征,并计算其积分值与重心值.结果发现,在注意力商数上,ADHD-C组得分均低于ADHD-HI组,差异有统计学意义(P<0.05);两组亚型患儿视觉得分低于听觉得分,差异均有统计学意义(P<0.05).在VFT测试中,ADHD-C组的左右颞叶积分值较ADHD-HI组降低,差异有统计学意义(P<0.05);两组亚型患儿左右颞叶的积分值与综合注意商、听觉注意商、视觉注意商均呈显著正相关(P<0.01).由此可见,ADHD-C与AD...     

互惠感恩表达提升员工工作绩效

得到他人善待后,人们常常会通过各种方式表达感激之情,来自受恩方的感恩表达又进一步增强施恩者的亲社会动机与行为。然而,已有研究大多关注受恩方的感恩表达对对方（施恩方）的影响,较少关注对本人的影响。此外,组织情境下的实证研究也较为少见。鉴于此,本研究在组织情境下考察感恩表达如何影响员工本人的工作绩效。以一家企业的103名知识型员工为对象,调阅该企业某一年度全年的档案资料,获得了员工之间感恩表达的实际行为数据,以及员工的客观工作绩效。回归分析结果表明,员工的单向感恩表达行为不能显著预测工作绩效;而互惠感恩表达则显著正向预测工作绩效,互惠感恩表达所占比例越高,员工的工作绩效越高。     

互惠感恩表达提升员工工作绩效

得到他人善待后,人们常常会通过各种方式表达感激之情,来自受恩方的感恩表达又进一步增强施恩者的亲社会动机与行为。然而,已有研究大多关注受恩方的感恩表达对对方（施恩方）的影响,较少关注对本人的影响。此外,组织情境下的实证研究也较为少见。鉴于此,本研究在组织情境下考察感恩表达如何影响员工本人的工作绩效。以一家企业的103名知识型员工为对象,调阅该企业某一年度全年的档案资料,获得了员工之间感恩表达的实际行为数据,以及员工的客观工作绩效。回归分析结果表明,员工的单向感恩表达行为不能显著预测工作绩效;而互惠感恩表达则显著正向预测工作绩效,互惠感恩表达所占比例越高,员工的工作绩效越高。     

结构参数对N-酰化壳聚糖水凝胶温敏性质的影响

在均相条件下,通过壳聚糖的N-酰化反应制备了不同酰化度、不同酰基链长的N-酰化壳聚糖,研究了酰化度及酰基链长对N-酰化壳聚糖/β-甘油磷酸钠(β-GP)水凝胶温敏性质的影响.结果表明:酰化度及酰基链长均对水凝胶的性质有较大影响.在N-酰化度低于50%范围内,低酰化度的N-酰化壳聚糖只溶于酸性溶液;而高酰化度的N-酰化壳聚糖溶于水,无温度敏感性;在pH 7.1附近,N-酰化壳聚糖/β-GP水凝胶均具有温度敏感性.酰化度越高,N-酰化壳聚糖/β-GP水凝胶的透明度越高.在己基以上,酰基链长对凝胶的温敏性质影响较明显.相对其他N-酰化壳聚糖而言,低酰化度的N-己酰或辛酰壳聚糖/β-GP水凝胶的凝胶化时间明显缩短,凝胶化温度降低.     

学习策略、自我效能感在不同情境下对成绩的影响

为了探索学习策略、自我效能感在不同情境下对成绩的预测作用,选取401名初二学生和361名高二学生作为比较研究的被试,以问卷调查的方式收集数据,主要结果为1)初二和高二学生的认知策略在元认知策略与成绩间的中介作用不同;2)资源管理策略4个方面均能预测初二学生的成绩,只有努力管理、时间管理策略可预测高二学生的成绩;3)自我效能感对初二、高二学生成绩均有预测作用.结果表明在不同情景下学习策略对成绩的预测作用有差异,而自我效能感对其的预测作用较稳定.     

城市购物中心不同商铺种类的租户组合优化实证研究

优化租户组合是提升购物中心租金收入的有效途径.以长三角和珠三角5个城市6家购物中心的457家商铺作为研究对象,对商铺种类的租户组合进行了实证分析.结合中国实际,将商铺种类划分为主力店、次主力店和非主力店.实证结果表明,这三大商铺种类是异质性的,主力店和次主力店租金水平显著低于非主力店.借助于租赁的规模经济,规模越大的商铺获得的租金折扣越多.商铺位置对商铺租金的影响总体较为显著,但在不同商铺种类之间差异较大.因而,有必要对这三大种类的租户进行有效组合,以实现购物中心整体的最优化运作.     

基于言语工作记忆内容的视觉注意捕获

摘要：工作记忆内容对于解决视场中多个物体之间的注意资源竞争可能起着重要作用.本研究旨在考察保持在言语工作记忆中的特征值信息对于视觉选择性注意的自动引导作用.实验1要求被试在言语工作记忆保持阶段完成1个探测区分任务,结果发现有记忆匹配项条件下的探测反应时要显著慢于无匹配项条件下的反应时,而在实验2中没有记忆要求时却没有发现这种效应.实验结果表明,言语工作记忆中的特征值信息能够自动引导注意选择视场中与之匹配的物体特征.     

采用冗余字典稀疏表达的红外与水汽云图融合

卫星云图作为典型的多光谱遥感图像,因各个遥感器成像波段的差异,致使云图间既有一定的相关性,又存在一定的差异,故可认为云图包含2种特征:共性特征和个性特征.一种稀疏表示的云图融合方法,能够把多幅云图在一个过完备字典上进行稀疏表示,使用稀疏系数作为云图的特征,然后对不同图像的个性特征根据稀疏系数向量的1范数决定权重因子,融合云图可以由共性特征和融合后的个性特征联合表示.实验表明,该方法的融合云图无论在客观指标还是视觉效果上都优于传统方法,蕴藏了更为丰富的天气信息.     

基于跨文化视角的旅游地视觉表征差异分析——以中美游客镜头下的西藏为例

旅游地摄影是旅游者自身对目的地的视觉表征,通过潜在游客对目的地的形象感知影响其旅游决策.旅游地摄影被旅游企业视为旅游地视觉营销的重要策略.基于跨文化视角,以中美旅游者拍摄且上传网络的西藏旅游照片为研究对象,采用内容分析法、卡方检验、社会网络分析法和空间分析法,借助NVivo11.0、SPSS22.0、Ucinet6和ArcGIS10.2软件,探寻中美游客摄影图片对西藏视觉表征的差异,以期为旅游目的地定向营销提供参考依据.研究发现：（1）从照片编码树状节点频数来看,雄壮瑰丽的自然景观、虔诚的佛教信徒、神秘的民族非物质文化是西藏旅游形象的核心要素和符号.（2）从照片树状节点类目间差异分析来看,两组照片在自然景观、民族非物质文化、户外活动、舞台化表演和衣饰6个类目上存在统计学差异.中国旅游者的照片更倾向于表征自然景观、当地人生活细节、户外活动和精心设计的舞台化表演.美国游客的照片则更侧重于对原真性的民族非物质文化和绚丽多彩、独特别致的民族服饰的表征.（3）从照片"聚合形象地图"来看,美国样本的聚合形象地图较为复杂和多样化,而中国样本则相对简单有条理.（4）从中美游客地理摄影偏好来看,游客最爱拉萨.除此之外,中国游客更为偏爱那曲地区,而美国游客却更倾向于山南和日喀则地区.     

一种新的运动自适应去隔行算法

提出基于棱边方向检测的运动自适应去隔行算法,该算法能充分利用图像序列的时间和空间上的相关信息,采用新颖的相邻场运动检测方法区分视频序列中的运动和静止部分.对于运动部分,使用改进的基于棱边方向的边沿自适应插值算法;对于静止部分,采用三点中值滤波插值算法.仿真实验表明：算法无论在画面视觉效果还是视频图像信噪比,均达到良好了效果.     

认证码字符识别方法的研究

从加强网站安全性的角度,研究认证码字符识别的技术要点.首先,提出预处理算法去除图像中的干扰因素,分割出字符;其次,采用分类器技术对预处理后得到的字符进行识别.实验指出有效的预处理算法和选择合适分类器对于快速准确识别认证码起着至关重要的作用,证实了目前一些认证码在保障网站安全性的同时,尚存在一些漏洞,需要继续完善.     

城市河道系统的景观敏感性与景观规划

运用景观生态学的原理,通过对城市河道系统的景观敏感性与视觉美学敏感性的分析,指出景观系统的敏感性是指不同时间和空间尺度上系统对干扰的反应.揭示了城市化的快速发展使土地利用方式发生大规模改变的同时,城市河道及其沿岸景观系统在结构、形态上也发生巨大变化,导致河流水文、生态系统的破坏与功能的退化,城市水文洪涝灾害频发、水质污染严重和美学质量下降等问题,提出用景观规划探讨城市河道系统的保护、修复与补偿系统及可持续发展途径.     

基于感知的右视点质量可分级编码算法

为了减少立体视频传输如此庞大的数据量，根据人眼的立体掩蔽效应，提出了基于感知的右视点质量可分级编码算法．该算法将宏块分为3类：平坦块、纹理块和边缘块，通过不同的量化步长使得右视点图像块的质量可分级．实验证明根据左视点的图像质量，右视点在人眼感知范围内码率减少25％～37％．该算法能在人眼主观察觉范围内很好地提高码率，进一步消除人眼立体视觉冗余．