建筑物震害预测模糊震害指数法

建筑物震害预测是城市防震减灾的基础工作之一。本文在分析现有震害预测方法的基础上，提出了一种新的震害预测方法－模糊震害指数法。模糊震害指数法以现有震害预测资料为基础，采用模糊数学方法实现。本文详细阐述了模糊震害指数法的理论模型，推导了其数学公式，最后给出了实例分析。     

城市现有房屋震害预测智能辅助决策系统

本文简要地阐述PDKSCB-1智能辅助决策系统在城市现有房屋震害预测中的应用和系统的结构,包括:系统框图、影响因素和网络关系,数据库和知识库的建造,搜索技术的应用和输出实例。应用PDKSCB-1系统可预测城市现有房屋的群体震害,评估人员伤亡和经济损失,识别高危害的房屋类型和高危害的街坊小区及其潜在震害和危害的分布。     

桥梁群体震害预测方法的研究

本文研究了桥梁群体震害预测方法的理论，并采用模糊数学、灰色系统理论和概率分析方法，建立了中、小型桥梁群体震害预测的数学模型，在对江南一带城市地震震害预测工作中桥梁抽样单体震害预测经验法的计算基础上，给出了公路桥梁在不同地震烈度影响耻的单因素评价矩阵，为区域性的地震震害预测工作提供了一个有力的实用工具。     

建筑物震害预测的落影贝叶斯原理的应用

运用笔者建议的基于模糊近似推断原理的震害预测总体模型,可以得到一个城市或一个地区适当划分的每个小区的各类建筑物的震害度。本文是这个模型的延伸,它主要运用集值统计中的落影贝叶斯原理,来预测该区中各类建筑物可能遭受不同破坏等级的房屋的具体数量。这对于一个城市的震害预测和减轻地震灾害计划的制订,都是十分重要的。本文首先简要回顾了笔者提出的震害预测总体模型,接着介绍了集值统计和落影贝叶斯原理,最后,详细叙述了各类建筑物不同破坏等级的房屋数量的预测方法,并举出了应用的实例。     

多层砖房震害的灰色预测

本文将灰色聚类方法应用于震害预测之中,建立了多层砖房震害预测的灰色模型。通过唐山地震43个实例的预测结果与实际震害的比较,说明了这种预测模型的有效性。     

基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法

针对传统的基于地震烈度的建筑物震害预测方法的不足,本文以地震动峰值加速度作为建筑物震害预测的地震动指标,结合几次大地震中多层砖房的震害实例,提出了一种基于BP神经网络模型的建筑物震害预测方法,模型的输入为反映结构抗震性能的各类物理参数,输出为给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率。研究表明:基于BP网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,本文的思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

国内首创用人—机系统方法预测震害效果显著

具有中国特色的用人—机系统预测城市现有房屋的震害及其评估人员伤亡和直接经济损失的方法已由哈尔滨国家地震局工程力学所杨玉成副研究员等科技人员建立起来。十年来,这一系统为搞好城市抗震防灾工作,为城市抗震防灾规划和采取减轻地震灾害对策起到了重要的作用。人—机系统是将大量数据信息输入计算机,建立数据库。根据震害资料、工程知识和专家经验建立知识库,并以模式法预测典型房屋的震害;通过一致性检验,由人为指令、计算机检索统计,得出某地区在遭受不同烈度的潜在地震影响时的预测震害,从而识别高危害的房屋类别和高危害街坊小区,并绘制出相应的震害潜势分布图。十年中,课题组科技人员深入现场调查研究,不断探索,对我国安阳     

城市震害预测虚拟仿真系统研究

研究并提出了利用虚拟仿真技术实现城市震害预测结果展示的技术方法和思路,描述了城市震害预测虚拟仿真系统需求、功能设计及结构框架。为震害预测更好服务于城市减灾、服务于民众防灾避险意识的提升等提供有效的技术支撑,具有较好的应用前景。     

基于最小二乘支持向量机的城市桥梁震害预测模型研究

针对地震中城市桥梁震害状态具有较强的非线性、复杂性的特点,采用了具有RBF核函数的最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法。在大量收集我国地震中城市桥梁震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,选取了地震烈度、上部结构、地基失效程度、支座类型、墩台高度、桥梁跨数和场地类别等因素作为模型的特征输入向量,建立了最小二乘支持向量机的桥梁震害预测模型。通过反复地样本训练及模型参数设置,仿真结果表明,该方法具有一定的准确度和可行性。基于最小二乘支持向量机的桥梁震害预测方法是一种可以用于地震中桥梁震害预测的良好方法。     

建筑结构震害预测方法研究与实践

建筑结构在地震中的损坏程度是人员伤亡和经济损失预测的基础,也是城市地震经济损失的主要组成部分。本文结合某中等城市市区六种典型建筑在地震作用下的受力特点和破坏机理,分别采用了相应的易损性分析方法,建立了市区震害矩阵。预测结果真实可靠,为进一步进行抗震规划和统计震害损失提供依据。     

基于PSO-SVM的城市桥梁群体震害预测模型研究

本文根据城市桥梁群体的实际震害资料数据,采用粒子群算法（PSO）来优化支持向量机（SVM）参数,选择影响桥梁震害等级的8个因素作为特征输入向量,充分用2种算法的优点建立PSO-SVM的桥梁震害预测模型。通过比较PSO-SVM和SVM模型对桥梁震害的预测能力,发现PSO-SVM模型具有较高预测精度和较高的推广价值。本文的研究成果对桥梁震害等级的预测具有一定的参考价值和指导意义。     

基于震害预测的动态震害矩阵方法研究

基于时间因素(材料内部作用、荷载作用和环境影响)和事件因素中的地震因素和抗震加固,通过结构可靠度理论研究和结构材料与构件的试验分析,结合现有的结构动态抗力函数以及不同极限破坏状态和结构抗力之间的对应关系,建立结构的动态易损性。研究事件因素中的拆迁和新建对城市建筑结构数量和类型的影响,以及未来城市不同结构类型的变化特点,给出未来城市的动态震害矩阵;研究群体震害矩阵的异地应用和事件因素中拆迁和新建建筑对震害矩阵的影响,在已有震害预测城市的建筑结构基础资料上,应用模糊数学中可信度方法,形成目标城市的动态震害矩阵,有利于进行结构的抗震设防和地震风险分析。     

基于GIS的建筑物震害预测系统的开发与应用

以上海市浦东新区潍坊街道为实验区,基于Arc GIS软件平台,开发了建筑物震害预测系统。该系统分为3个组件:震害矩阵统计工具、震害预测工具箱、建造年代及震害结果赋值工具,将建筑物的属性数据、建筑物易损性模型和震害预测结果嵌入GIS平台,实现了震害预测的批量化和自动化,以及预测结果的交互可视化。另外还将开发的建筑物震害预测系统应用于实验区,所得结论与以前项目研究成果对比一致,验证了该系统的可靠性,得出的震害预测结果,可以辅助城市抗震防灾规划的决策。     

灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用

基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

城市桥梁震害预测方法的探讨

简要介绍了城市桥梁的六种震害预测方法。在确定采用哪种方法时,要根据桥梁的结构型式、桥墩材料、墩台高度、基础类型等因素来确定。在详细介绍了回归统计法的基础上,通过实际桥梁的震害与回归统计法的预测进行比较,检验了回归统计法的可靠性。     

改进的城市桥梁震害预测因子法研究及其应用1

本文根据对青岛市123座桥梁的考察结果,建立了与青岛市桥梁类型比例相当的国内243座桥梁的资料,并以此为对象阐述了城市桥梁震害预测因子法的研究过程,确定了桥梁易损性影响因素及其取值,给出了桥梁震害预测指标计算方法和各种破坏状态的划分依据等。最后将此方法运用到青岛市地震应急指挥系统中,对青岛市的123座桥梁进行了桥梁震害模拟。     

基于已有震害矩阵模拟的群体震害预测方法研究

本文提出了一种群体震害预测方法，根据已有建筑物震害预测结果或震害统计分析结果，按照影响建筑物抗震能力的主要因素，由普查资料统计出的建筑物各影响因素的建筑面积比例得出模拟震害矩阵与已知矩阵的贴近度，最后进行加权平均，建立具体预测对象群体建筑物的震害矩阵。     

改进的城市桥梁震害预测因子法研究及其应用1

本文根据对青岛市123座桥梁的考察结果，建立了与青岛市桥梁类型比例相当的国内243座桥梁的资料，并以此为对象阐述了城市桥梁震害预测因子法的研究过程，确定了桥梁易损性影响因素及其取值，给出了桥梁震害预测指标计算方法和各种破坏状态的划分依据等。最后将此方法运用到青岛市地震应急指挥系统中，对青岛市的123座桥梁进行了桥梁震害模拟。     

烟台市震害预测方法讨论会概况

介绍了1983年6月26日至30日在山东省邹县召开的“烟台市震害预测方法讨论会”的概况。运用模糊数学方法进行城市地震灾害的预测是这次会议的新动向,这是对震害预测新途径的一种探索。会上有5个单位的代表作了有关震害预测方法的报告,本文就会议报告的主要内容作了概括介绍,内容包括以模糊数学近似推断方法建立震害预测总体模型、运用综合评判方法进行某类建筑结构地震破坏的预测、用多元统计分析方法进行震害预测。     

多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践

应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例,构造了多层砖房震害预测的人工神经网络方法,并利用这些数据进行了网络训练.结果表明:这种方法对已训练数据有很好的适应性,但如果要将之应用于震害预测,则尚需积累大量的震害数据,并进行大量的网络试验工作.