一种新的基于压缩感知的稀疏音频水印算法

提出了一种基于压缩感知的音频水印算法.该算法利用数字水印和音频宿主信号在离散余弦变换域下都具有稀疏性,将水印经过压缩感知处理后,嵌入于音频载体信号的离散余弦变换系数中;在水印提取时,利用压缩感知的去噪原理和重构方法,在不利用原宿主信号情况下,将水印提取出来,此提取完全是盲提取.计算机仿真实验表明,这种算法能提高水印在高斯噪声攻击下的鲁棒性.     

基于小波变换的脆弱-鲁棒双重音频水印

基于传统的量化系数水印算法,提出新的量化对象及量化策略,实现多目的双重音频水印嵌入.算法通过对小波变换(DWT)域同级奇偶系数之和的差作水印嵌入区域量化,使水印嵌入噪声分散到小波域偶系数,在相似检测难度基础上大幅度提高水印嵌入后的信噪比(SNR),且更能抵抗对于个别系数的攻击,提高了水印鲁棒性.提出了新的量化值分布策略用于嵌入脆弱水印,加大脆弱水印对于量化对象偏移的敏感性,以及实现版权保护和内容认证的多目的水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线对双重水印进行检测和性能评估.实验表明,该算法的鲁棒水印能有效抵抗各种常见攻击,而脆弱水印对各种攻击具有足够高的敏感度,双重水印嵌入透明性高.     

基于小波域的鲁棒音频数字水印算法

为有效保护音频数字产品,增强其抗同步攻击能力,在小波域的基础上,提出了一种新的盲检测数字音频水印算法.先将完整音频进行三层小波分解,取其低频系数,再对每个音频帧进行三层小波分解,也取其低频系数,最后分别求出两组低频系数的平均值,并进行比较判断水印嵌入位置.嵌入水印后的音频信号与原音频信号在听觉上是相似的.实验结果表明,该方法既可增强水印的不可见性,又能抵御多种攻击,具有很好的鲁棒性和实用性.     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

基于DWT DCT SVD的音频盲水印算法

提出了一种结合离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）的音频盲水印方法,将原始音频数据分段后进行二级小波变换,再将近似分量进行余弦变换,把余弦变化后的前1/4系数进行奇异值分解后嵌入水印. 水印的嵌入容量为2756 bit/s. 实验结果表明,该算法具有较好的透明性,并且对于MP3压缩、重量化、重采样、低通滤波、裁剪替换、高斯加噪等常见音频信号处理攻击具有很强的鲁棒性.     

一类DCT域鲁棒的数字水印算法

首先分析DCT变换后直流系数的特点并确定嵌入位置,然后提出一类根据水印信息量化DCT直流系数嵌入水印的算法。该类算法对于音频和图像数据均具有较好的透明性和鲁棒性,能有效对抗常见音频和图像攻击。     

数字图像乘性与加性水印算法比较研究

本文利用数字图像离散余弦变换系数的广义高斯分布模型,在图像嵌入水印后峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio,PSNR）--致的条件下,以检测概率为衡量指标,理论分析了数字图像加性和乘性算法在未受到攻击时的性能,乘性算法的性能随形状参数的变大而提高,而加性算法的相关检测器性能与形状参数无关。攻击实验分析表明,除了抗滤波攻击性能较差外,加性算法在其他攻击下表现出较强的鲁棒性。     

一种新的Contourlet域鲁棒水印算法

为提高水印算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于图像纹理特征的自适应鲁棒水印算法．选定灰度共生矩阵的能量、熵、对比度3种纹理特征量,通过Mean Shift聚类算法快速准确地提取图像强纹理区域,在图像强纹理的Contourlet变换域大系数中添加水印,通过纹理聚类结果自适应选择水印嵌入位置,控制嵌入强度．实验表明,这种算法对多种攻击(高斯低通滤波、维纳滤波、中值滤波、椒盐加噪、高斯加噪、JPEG攻击、剪切攻击)表现出强的鲁棒性,收敛速度明显优于基于FCM聚类以及K均值聚类的水印算法．     

一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法

提出了一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法。水印嵌入之前先使用一种提出的扩充水印的技术将水印行列数扩充一倍,然后使用Sine混沌系统产生的混沌序列对扩充后的水印进行加密。在水印嵌入阶段,使用了一种效果良好的自适应性嵌入算法在分块DCT系数中嵌入水印。最后,进行几何攻击、抗噪声攻击和抗压缩攻击等攻击测试实验表明算法具有良好的抗几何攻击、抗噪声及抗压缩性能。     

基于改进的JND模型的视频水印算法

针对视频版权的保护,提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印,利用Logistic混沌映射对图像进行加密;然后对载体视频进行关键帧提取,将提取的帧进行4层小波分解,结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储,并根据人类视觉系统(HVS)提出改进的JND模型,进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中。实验结果表明:本工作的算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转等攻击具有良好的鲁棒性。     

一种鲁棒的三维运动盲水印检测算法

为了对动画序列进行有效的版权保护,提出了一种新的具有抗攻击性的三维运动盲水印算法.算法包括水印嵌入和水印检测两部分,在嵌入过程中,该算法通过Hash变换得到随机数种子,用于伪随机信号的生成,同时对原始运动信号进行离散余弦变换(DCT),把生成的伪随机信号和DCT变换结果叠加进行水印嵌入.在检测过程中,根据对DCT变换系数统计分布的分析,该算法采用符号相关性检测算子来判断水印是否存在.实验结果表明,该算法对Gauss白噪声、重采样、运动光滑、重排列和二次水印等攻击操作有很好的鲁棒性.     

基于区间设定的DCT域视频水印算法

结合H.264/AVC编解码标准和编解码器的结构,该文提出一种基于I帧压缩域DCT量化系数的视频水印方法。根据DCT量化系数的特点,选择intra4×4模式下DC系数非零的4×4DCT子块作为水印嵌入块,采取区间设定的方式将水印嵌入到低频非零系数中去。在解码端,提取相应位置DCT系数值,利用区间设置关系检测水印,属于盲检测。实验仿真结果表明,该算法具有较小的码率变化和较好鲁棒性。     

基于快速独立分量分析的音频盲数字水印算法

针对盲水印技术中存在稳健性差、提取过程复杂等问题,提出了基于快速独立分量分析（FastICA）的音频数字水印算法。嵌入水印前,对水印进行置乱加密预处理。嵌人时,对原始音频进行DCT变换,在变换后的信号中利用随机混合的方法嵌入置乱加密的水印信号,然后利用DCT逆变换重构音频信号。提取时,首先对嵌入水印的音频信号进行DCT变换,然后采用基于正交对称矩阵的FastICA方法进行水印提取。实验表明,该算法在稳健性和透明性方面均有很好的效果,产生的水印可以作为版权保护的依据。     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

DCT based multipurpose watermarking technique for image copyright notification and protection

A multipurpose image watermarking technique based on DCT is proposed to notify and protect the copyright of digital products. In order to achieve this objective, the DCT coefficients of each image block are divided into two parts for embedding the visible and invisible watermarks. The visible watermark is embedded in each DC DCT coefficient and most of the AC DCT coefficients of every block, and the invisible watermark in the rest. Based on the characteristics of Human Visual System ( HVS), the embedding strength of the visible watermark is varied in accordance with the underlying content of the host image. The invisible watermark is embedded in a quaternity of midrange frequencies. Experimental results show that the visible watermark is hard to remove and the invisible watermark is robust to common digital signal processing operations.     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

基于DCT系数量化的公开水印方案

在图像的 DCT域嵌入和提取水印的研究中 ,提出了对一幅灰度图像进行压缩、纠错编码等预处理后作为水印信号 ,然后对载体图像的 DCT系数进行量化 ,并根据水印值对其进行调整 ,从而将水印嵌入到载体图像的 DCT系数中 ,水印检测过程完全不需要原始图像的参与。实验结果表明 ,嵌入水印后的载体图像没有肉眼可觉察的明显变化 ,且在经过 JPEG压缩、缩放、剪切等常见的图像处理后 ,仍能检测水印的存在并恢复出水印图像 ,说明水印具有较好的透明性和稳健性。     

基于分段混沌系统的MP3数字版权保护技术

结合MP3压缩攻击特点与听觉隐蔽特性,提出了一种用于MP3数字版权保护的DWT和DCT混合域盲水印算法。为了提高数字水印的安全性,将混沌理论引入到音频水印的研究中,将包含版权信息和密钥的二值图像作为水印数据,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频的频域信号中。提取水印时不需要原始的音频信号,实现了水印的盲提取。提出的数字水印方案包含的版权信息量大,而且对水印信息具有双重安全性。实验表明,水印有很强的鲁棒性和安全性。