房地产投资的多属性模糊贝叶斯决策

本文综合运用多属性决策理论、模糊数学、贝叶斯决策方法和期望效用理论,建立了一个在多属性指标下房地产投资的模糊贝叶斯决策模型,克服了单属性贝叶斯决策的不足,增强了模型的适用性。算例表明,该方法合理、易于实现,具有实际应用价值。     

高校教师科研绩效评价:一种多准则决策分析模型

文章引入一种多准则决策分析模型对高校教师科研绩效进行评价,并且利用逻辑斯蒂曲线对模型中的S型函数进行改进,其拟合效果较好。同时还应用该模型进行算例分析,证明了多准则决策分析模在对高校教师科研绩效评价中的科学性和有效性。     

论风险型决策与决策者的类型

风险型决策普遍存在于工商管理活动之中,在现代经营管理中具有十分重要的作用.不同的决策者,对待风险有着不同态度;同一个决策者,在不同的条件下,对待风险也会有不同的态度.本文将风险型决策的理论和方法分为期望值最大原理和概率最大原理两类,并讨论了风险型决策与不同类型决策者之间的关系.     

基于最大最小准则的风险资产投资组合

本文结合效用理论与不确定性决策方法建立了一种新的投资组合选择模型,根据该模型选择投资组合将不依赖于效用函数的确定,即与投资者的效用函数形式无关.在正态分布和不考虑交易费用的有关假设下,文章还给出了允许卖空时模型的解析解和不允许卖空时投资组合策略的算法,此时的模型解也是均值--方差有效的投资组合.     

保险决策中效用值的模糊确定法

保险决策中效用值的模糊确定法北京大学人口研究所张根明众所周知，效用理论是属于个人心理及其行为的决策理论，它认为对于一个合理的决策者（即按照所谓的理性行为合理办事者）来说，必然存在一个效用函数，其决策者采取某种行为的目的并不在于追求最大的货币期望值而在...     

基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策

文章以乘法偏好关系和决策矩阵的次序一致性为基础,探究多准则决策问题.引入关联矩阵的概念,并将其与有向图相结合,据此构造优化模型以求解关联矩阵的近似矩阵,对决策矩阵的次序一致性进行判断和修正,从而可高效地解决多准则下候选项的排序问题.其中通过使用相关计算软件处理模型的计算问题,解除一般计算方法在矩阵阶数上的限制.最后通过“天津港爆炸”等公共事件应急方案选择问题为例,验证了模型的合理性和有效性.     

决策效用函数两类拟合方法比较

本文从拟合方法所依据的假设的不同,将决策效用函数的拟合方法分为两类--直接函数拟合法与模式推演拟合法;并对这两类拟合方法进行了比较.     

多准则权变决策方法有效性比较研究

人们处理信息的能力是有限的、难以理清众多方案数据间的关系.因此决策者可能无法得知多准则方法的方案排序,是否即为心中的理想方案.文章检验并比较既有四部多准则决策方法的有效性,并建立一套仿真数据实验流程,比较MCDM方法建议的方案排序与偏好效用函数所模拟决策者排序的差异.     

基于前景理论的区间数多准则决策方法

针对准则偏好值为区间数的不确定性决策问题,提出了一种基于前景理论的多准则决策方法。该方法将准则值看作给定区间内N个等差随机数,利用正态分布的分布函数来表示区间内准则值的分布规律,在给定各准则参考点的基础上,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均得到各方案的总前景值;根据前景值的大小对所有方案排序并得到最优方案。该方案的可行性通过一个简单实例得到了论证。     

网络组织联台决策方案实施中的风险及其测度

文章分析了网络组织实施联合决策方案过程中的各种风险,描述了网络组织联合决策方案实施过程中的风险评价模型--Fuzzy-AHP评价模型;构建了风险评价指标体系,并应用Fuzzy-AHP评价模型对一个特定网络组织联合决策方案实施过程中的风险进行了评价.     

基于风险偏好的随机需求三级价格歧视决策

大量实践表明,在随机需求条件下产品的产量分配问题,不仅与产品的成本、价格和市场需求有关,还与厂商的不同风险偏好类型有关。文章利用随机优化理论,建立了基于期望效用的随机需求三级价格歧视模型,探讨了基于不同风险喜好类型厂商的产品产量分配与价格策略问题;并利用泰勒展开式做近似处理,解决了效用函数不确定性的难点。由于本模型考虑了厂商的不同风险类型,研究结果扩充了现有随机需求下的定价理论,故可为厂商产品产量决策提供参考。     

基于认知心理学的风险决策行为

0引言早在两百多年前,古典经济学的鼻祖亚当·斯密(A damSm ith)就已提出了“经济人”的概念,他认为经济个体是追求预期效用最大化的理性人。此后,“理性人假设”就一直是现代西方经济学最基础、最重要的前提假设之一。这一假设认为完全理性的经济人具有严格的数理逻辑推理能力     

风险型决策与马尔柯夫链

本文对决策及类型进行论述,重点论述了风险型决策的方法和马尔柯夫链在风险型决策中的应用。     

贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用

文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率.结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级.贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略.     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

多指标综合评价的一种方法

文章在对国内外的综合评价研究现状深入了解的基础上,介绍了指标选取的原则及效用函数的运用,并针对评价中的一个难点———权重的确定问题,提出一种新的解决方法     

不确定条件下基于V.H.Vroom激励逻辑的决策理论研究

风险和不确定条件下的决策问题一直是心理学、经济学和管理学研究的重点.文章借鉴已有的研究成果,提出并建立了基于Vroom激励逻辑的相对效用决策模型.该模型运用纳入参照标准的相对效用函数来确定决策者的主观效用,利用D-S理论来处理不确定条件下的决策信息,更加精确的描述概率问题,并且借鉴前景理论的关于决策者在参照点周围的风险逆转行为,把客观概率与决策者的风险偏好结合.最后,运用本理论对决策中的两个悖论进行了解释,证明了该模型的现实决策的应用价值.     

基于模糊决策的企业技术创新能力评价

不同的企业在技术创新能力方面存在着差异,由于影响技术创新能力的各指标因素存在不确定性,给企业的技术创新能力评价带来困难,利用模糊综合评价法可解决评价指标的不确定性问题。