振动因素对航天永磁材料的影响研究

采用三因数三水平正交试验模拟了AlNiCo永磁合金在航空航天振动环境,并结合方差分析法,分析了各因素对材料磁性能的影响.结果表明,经过振动后材料未发生明显缺陷,磁性能仍在要求的范围内;各参数对磁性能的影响不显著,时间、频率、加速度对矫顽力都有一定影响,影响大小顺序为时间、加速度、频率,对其它磁性能影响很小.     

铝镍钴永磁材料高温Q点稳定性研究

运用高温磁测系统对航空航天及通信用永磁材料在28～160℃高温范围进行了高温Q点稳定性试验研究.结果表明,在28～160℃范围内,随着温度的升高,铝镍钴永磁合金的磁能积、剩磁和矫顽力都有所下降的同时,LNGT32剩磁损失(a=hT(℃))大于LNGT64的剩磁损失(a=hT(℃)),而LNGT32高温Q点(tanθ=Bd/Hd)的稳定性小于LNGT64永磁材料的高温Q点(tanθ=Bd/Hd)的稳定性.     

Fe-Cr-Co永磁合金的磁性能稳定性

永磁材料的磁性能稳定性是永磁材料的重要指标.在分析Fe-Cr-Co系永磁合金的磁性能形成机制的基础上,综述了该合金的温度稳定性、时间稳定性及其他条件下的稳定性规律,并对提高其稳定性的稳定化处理方法进行了探讨.     

金属钼对铁基稀土永磁合金性能及稳定性影响的研究

本文研究了在粗 Nd—Fe—B 永磁合金及粗 Nd-(Fe,Co,Al)-B永磁合金中加入金属钼以后,其磁性能和热稳定性的变化规律。实验结果表明,金属钼的加入对于提高永磁合金的矫顽力,改善其温度特性非常有利。对磁体的相结构及矫顽力机理进行了研究.     

Nd2Fe14B晶粒取向程度对磁畴运动及磁性的影响规律

本文采用Ｂｉｔｅｒ粉纹法研究并讨论了Ｎｄ２Ｆｅ１４Ｂ晶粒取向程度对磁化、反磁化过程中磁畴运动及对磁体磁性的影响。研究结果表明，磁中性状态的Ｎｄ２Ｆｅ１４Ｂ晶粒的磁畴畴壁与磁体成型磁场方向的夹角α越大，则在充磁过程中越难以变成单畴，在退磁过程中越容易形成反磁化畴。磁体中α≠０°的晶粒较多时，会使磁体的Ｍ－Ｈ曲线方形度降低，剩余磁化强度、磁能积减小。     

定向凝固/热压R-Fe-B 永磁合金的研究

研究了各向异性定向凝固/热压 R-Fe-B 永磁合金的制备过程、成分和性能。成分为Pr_(19)Fe_(74.5)B_5Cu_(1.5)的合金经快速定向凝固和充分热压变形后,具有细小、致密的晶粒组织和平行压缩变形方向的感生磁各向异性,磁性能 B_r=870mT,_iH_c=1003kA/m,(BH)_m=116kJ/m~3。Nd_(19)Fe_(74.5)B_5Cu_(1.5)和 Pr_(19)Fe_(76)B_5合金因晶粒粗大,只具有极低的矫顽力。     

大飞机用永磁体宽温磁性可逆性研究

AlNiCo永磁材料由于具有较好的磁性稳定性因而在航天航空领域一直被沿用.为了使其能够满足大飞机和大运载火箭的应用,必须使其具有较好的磁性温度稳定性.即在较宽的温度范围内,该永磁体要具有磁性可逆性.本文对这一问题进行了研究,发现将伺服阀用永磁体进行高低温热处理后,从而实现了在-65-300℃温度范围内使永磁材料的磁畴结构变化引起的磁时效,以及磁体显微组织变化引起的组织时效相对稳定,使其永磁材料处于温度可逆状态.     

1J50软磁合金的温度稳定性研究

1J50铁镍软磁合金由于具有优异的软磁性能常用作航天领域的精密磁元件。为了更好地实现器件的精密控制,研究了1J50软磁合金的磁性能随温度由-70~170℃的变化规律:其饱和磁感应强度BS、剩磁Br、磁各向异性常数Ku及矫顽力Hc均随温度的升高逐渐下降;但由于温度升高,合金饱和磁化强度大幅下降,且合金内应力逐渐得以释放,因此初始磁导率随温度升高而升高。温度升高时,合金矫顽力下降且初始磁导率增大,有利于提高软磁性能,但合金饱和磁感应强度明显下降,因此针对特定的环境需综合考虑合金的磁性能变化。     

钴,铜元素含量对超因瓦合金磁性温度稳定性的影响

调查了钴和铜元素的含量对超因瓦合金的磁性随温度变化的影响以及要得到低的、稳定的热膨胀系数而必须进行的３步热处理对合金的磁导率温度稳定性的影响。发现温度在－４０℃￣１００℃范围内变化时，Ｃｏ的质量分数为３％，Ｃｕ的质量分数为０．６％左右的超因瓦合金的磁导率随温度变化最小。可以获得稳定的低热膨胀系数的３步热处理对合金的最大磁导率影响不大，但是使磁导率温度系数明显升高。     

SmCo_5永磁材料组织结构及温度磁特性的研究

运用金相显微镜、X射线衍射及AMT-4硬磁测试系统对粉末冶金方法制备SmCo5永磁材料的组织结构与性能进行了表征,重点利用AMT-4高温硬磁测试系统对其从20～150℃温度范围内磁性能进行了测试研究。结果表明,粉末冶金方法制备的SmCo5材料为平均晶粒度在20μm左右的等轴晶,主要由两个相组成,Sm大量向晶界处移动,在晶界处形成氧化物。SmCo5材料主要磁性能指标随着温度的升高都有所降低,但降低速度有所不同。其在20～150℃范围内主要磁性能指标的温度系数均为负值,其中磁能积温度系数最大。     

8-羟基喹啉金属配合物电致发光材料

有机/高分子电致发光器件是当前国内外平板显示器技术领域的研究热点,8-羟基喹啉金属配合物(8HQM)以其优良的电致发光性能成为研制高效率的有机/高分子电致发光器件的首选材料.针对近十年来8HQM电致发光材料的研究状况,对其电致发光机制、分子结构及发光性能的关系、分子种类及其最新研究进展,进行综述,展望了其发展趋势.     

The effect of boron on the magnetic properties of AlNiCo 5 permanent magnet alloys

The investigation of the effect of boron (0–1.0 wt%) on the magnetic properties of magnetically hard Alnico 5 alloy of equiaxial grain structure has shown that the addition of this element in the amount up to 0.003 wt% Increases the coercive force and maximum Magnetic energy product but decreases the remanent induction. The addition of boron > 0.003 wt% causes the decrease of those properties.     

纳米高岭土的热稳定性能研究

以纳米高岭土的热失重曲线为基础,研究了粒径、改性剂种类对热失重温度的影响,并进行了热分解动力学研究.研究结果表明:与高岭土原矿相比,纳米高岭土的热分解起始温度提高,活化能略有下降,热稳定性变化不大;经过改性处理后,高岭土达到纳米级的分散,粒子表面具有较高的表面原子与体相原子比和众多的表面缺陷,易造成晶格松驰,因此起始分解温度下降,活化能也降低,热稳定性下降;三种改性方法中,复配改性对高岭土的稳定性影响最大,硅烷偶联剂改性影响最小.     

用于微机电系统的磁流体微泵的研究

利用外磁场及其运动控制微机电系统中的磁流体的运动,成功地设计了磁流体微泵,试验表明:磁流体微泵的输出压力最高达到1180 Pa,输出流量最大可达50μl/min,磁场转速和输出压力、输出流量的在低转速时几乎线性关系,但超过一定的转速,输出流量和压力将迅速下降.为微机电系统提供可靠的驱动元件.     

Some ways of increasing the stability of steels used in a petroleum processing plant

Main types of defects in metals used in plant operation in media containing hydrogen sulfide were studied. It was shown that the exfoliation and cracking of rolled stock in such media are influenced by the micro- and macrostructure of the metal and by the properties and distribution of non-metallic inclusions. Methods of increasing the stability of steels used in petroleum processing plants were recommended.Translated from Fiziko-Khimicheskaya Mekhanika Materialov, Vol. 5, No. 5, pp. 524–528, September–October, 1969.     

改性透辉石增强聚乙烯复合材料的研究

采用硬脂酸和铝酸酯两种改性剂对超细透辉石粉体进行表面改性,通过接触角和活化指数评价表面改性效果,同时利用熔融共混塑化成型法制备透辉石/聚乙烯复合材料,探讨了不同偶联剂对复合材料力学性能的影响。用SEM观察了其在聚乙烯基体中的分散情况,用X射线衍射仪对复合材料的结晶状况进行了表征。结果表明,经过适当表面处理的透辉石可以通过共混均匀分散在聚乙烯中,粒子与基体界面结合良好,复合材料的力学性能得到一定的提高,从而降低生产成本。     

Case study of the predictive models used for stability improvementof the DC voltage reference source

The aim of this paper is to present a a typical application of predictive models for voltage correction in a high-precision solid-state DC voltage reference source (DCVRS). Several types of neural networks are trained until the invariant measures of dynamics, such as correlation dimension and leading Lyapunov exponent of the predicted signals, reach the values of the same invariant measures of the original signals. The predictive models are used as a segment in the software-controlled voltage reference element (VRE). A control loop is implemented to reduce the interference sensitivity of the reference source which contributes to enhancement of the robustness of the system and thereby the stability of the reference voltage