AMR声码器的TMS320C62XX实现

介绍了新一代定点数字信号处理芯片TMS320C62XX的特点，以及AMR声码器在TMS320C62XX上的实现技术。     

一种图像融合算法硬件实现

研究了Laplace金字塔图像融合算法,针对红外图像和可见光图像采用传统图像融合算法融合后,融合图像细节和目标很难同时比较突出,提出了一种基于形态学的Laplace金字塔图像融合算法。该算法先将红外图像进行形态学处理,然后将形态学处理后的图像与Laplace金字塔融合图像进行二次融合获得最终融合图像。在以TI公司TMS320DM642芯片为核心的融合系统中,使用C语言实现此图像融合算法,并且通过优化代码,实现320×240大小的红外和可见光图像实时融合,算法处理一帧红外和可见光图像时间约为33 ms。通过实验证明,本文算法得到的融合图像细节和目标都比较突出,且能够在硬件中实现实时性。     

基于TMS320C54x DSP的实时语音识别系统

介绍一个非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别系统,它采用基于隐马尔可夫随机模型（HMM）的语音信号端点检测方法和基于VQ/HMM的自学习语音识别算法,同时以高速的TMS320C54xDSP芯片为核心进行硬件设计,实现语音的实时识别。     

高速数字信号处理器(DSP)在图像融合处理系统中的应用

提出一种基于新型高速数字信号处理器TMS320C6201的可见光-热红外双通道图像融合系统的设计与实现方案,该系统可以解决某些图像融合处理算法的大数据量计算与处理实时性要求之间的矛盾。     

利用TM320C62xDSP来实现

三、实现 为了减少仿真所须的时间,并可做更长期的仿真,在实现RAKE接收机的时候,就采用了逐个时隙的处理方式,同时将工作分配给担任主机的PC以及TMS320C62x DSP评估模块(EVM)。 在PC这一端,则是由ManyMobileCDMAs.exe程序来控制整个评估模块,至于I/O测试数据的传输过程、RAKE接收机的输出与相关的控制旗标、以及RAKE接收机初始值的设定,都是透过DSP的“主机连接端口界面”(HPI:Host Port Interface)来处理。由于这部RAKE接收机将采用“逐个时     

基于电话线的图像传输系统的设计与实现

介绍了一种利用硬件电路实现远程图像传输的方案。该系统以高速数字信号处理嚣TMS320VC33为主处理嚣，外加一些辅助器件，结合JPEG压缩标准，实现了基于电话线的图像传输。     

基于TMS320C54x实现π/4-DQPSK调制

本文针对TMS320C54x芯片信号处理的特点，采用查表法实现π/4-DQPSK正交调制，用成形滤波器来消除码间干扰和频谱扩散。该结构具有实现简单、占用资源少等特点。分析结果表明，该结构完全能达到实际应用要求。     

一种在视频图像上叠加显示时间信息的实现方案

阐述了采用TI TMS320VC5402 DSP和专用字符发生器STV5730A芯片所组成的系统及在数字视频监控图像上叠加显示时间信息的原理，说明了系统的硬件组成和软件实现方法。     

应用于紫外检测的实时视频图像处理系统

提出了一种新型的应用于紫外检测的双通道实时视频图像处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外信号的采集,再应用高集成度的视频编解码器和专门面向视频信号处理的数字信号处理器,将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。     

在数字信号处理器上实现I2C接口

数字信号处理器(DSP)广泛应用于各种信息处理系统中,同时I2C也是一种广泛使用的芯片间的通讯总线,所以在实际应用中,DSP与I2C总线接口的问题十分重要。通过对DSP及I2C总线读写时序的分析,提出了一种在DSP上实现I2C主接口的方案。方案利用DSP外部存储器接口,以及锁存器和缓冲器实现I2C接口硬件,并由软件控制I2C读写流程,具有硬件设备简单、可靠性高等特点。同时给出了用TMS320C80DSP实现该方案的例子并对其可行性进行了验证。     

基于小波变换的红外图像融合技术研究

图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法,提出了基于小波变换的图像融合方法,并分析了可见光与红外图像的融合结果,结果表明,小波变换融合图像包含了所有传感器的相关信息,其性能优于高斯－拉普拉斯金字塔结构算法,这一原理也可以应用到两幅以上的图像上,无论这些旬否在同一光谱波段内。     

红外与可见光图像融合中的快速配准方法

红外与可光传感器目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提，为此提出了一种基于小波变换的快速算法，有利于实时准确地实现图像配准。     

星上运动目标识别的若干关键问题

未来战争,敌我双方的战争机器将向机动性、隐蔽性方向发展。许多武器系统本身就是运动目标,如航母战斗群、弹道导弹、巡航导弹,远程战斗轰炸机等。因此,空间卫星侦察系统的星上运动目标检测和识别就是迫在眉睫的课题。文中探讨了与此课题相关的若干关键技术问题,并给出了一个检测弹道导弹运动目标的方法和模拟结果。     

基于图像数据库的动态场景生成系统

实现各类目标和背景下动态场景的计算机编辑和生成，首先应对组成动态场景的要素进行分析，即目标，目标运动规律和特殊事件四个要素，然后通过编程由四个模块完成相应功能。目标，背景编辑模块可对目标，背景图像进行各种处理，并对重要特征量进行计算，运动路径模块可指定目标的运行规律，包括路线，大小和角度变化等。特殊事件模块可加入独立目标的各类典型事件，如运动的干扰物等。最后通过动态场景合成由计算机自动生成所需的动态场景图像。所需的原始目标，背景图像来源于图像数据库管理系统，通过索引项可便携地找到。     

神经网络的二值图像模式识别技术

文中论述的是以攻击空中目标为背景的近场图像探测装置对目标的一次性探测机理和识别原则,并根据系统的性能指标要求,在图像生过程中对目标的局部图像进行识别和处理。首先介绍了运动目标的一次性非完整图像的基本特征,图像的像点连接键描述和矩阵表示及不变性处理原则。再根据其识别准则,论述了一次性非完整目标图像基于人工神经网络的二值图像模式识别方法,这样提高了近场图像探测装置对目标的自动识别和抗干扰能力。文中还给出了人工神经网络二值图像模式识别处理系统的原理框图和仿真结果。     

红外图像的光流计算

图像光流的计算不需要在图像序列中建立特征之间的对应关系，因此光流法在计算机视觉的众多领域，包括运动物体的参数估计和目标跟踪方面都有广泛的应用，由于红外图像的噪声相对较大，光流法很少用于红外图像中目标的运动参数估计和跟踪，这里，使用几种常用的光流计算方法对部分实际红外图像进行了光流场计算。结果表明，当选择合适的方法或计算方法进行一定的改进时，这些红外图像可以得到比较接近实际情况的目标光流场，进而应用于红外图像中的目标分割，运动状态分析与目标跟踪等领域。     

基于小波的全局多源遥感图像信息融合方法

提出的图像信息融合方法用于解决传统方法在空间分辨率等方面的不足。原始图像经过小波变换，分解成子图像，再进行分块处理，高、低分辨率图像根据全局方差准则分别计算融合的权值系数，进行图像融合重建，然后，对图像采用全局法进行信息融合，实验表明，方法切实可行，能使低分辨率图像接近于高分辨率图像。     

基于图像分割的红外图像撞击时间估计方法

以往的被动测距方法主要集中在可见光领域,利用图像稳定的特征点进行观察,目前利用计算目标尺度变化率进行撞击时间估计,已经发展成为一种较成熟的方法。然而在红外领域,由于红外图像自身的特性其特征点难以提取,原有的特征点跟踪方法无法适用。文中论述了一种红外图像撞击时间估计方法,根据红外图像难以提取特征点而相对易于目标分割的特点,提出了先对国图像进行分割提取目标面积,然后根据图像序列目标面积变化率来进行撞击时间估计,并根据撞击时间系统特征对估计结果进行修正以进一步提高精度。实验结果证明了该方法的有效性。     

玫瑰扫描亚成像系统中非均匀采样参数的确定

在实时图像处理系统中，图像的分辨率和系统的计算量之间总存在矛盾。高分辨率意味着大数据量和较大的计算量，但较低的分辨率又会影响图像处理的质量。为了解决图像数据量和分辨率之间的矛盾。根据玫瑰扫描视场中心区域扫描频率高，扫描迹线密；边缘区域扫描频率低；扫描迹线疏的特点，提出了在玫瑰扫描红外亚成像系统中应用高斯型非均匀采样函数进行非均匀采样的新方法。讨论了图像数据量和分辨率与非均匀采样参数之间的关系，在此基础上给出了确定非均匀采样参数的方法。     

微光图像与红外图像融合技术研究

图像融合技术在微光和红外图像处理中得到了广泛的应用.为了深入理解图像融合技术以及融合后的图像质量,首先分析了微光和红外图像的融合技术,对微光和红外图像进行了预处理,分析了微光和红外成像过程、图像增强技术、特征提取方法、图像配准等.重点研究了拉普拉斯图像融合、对比度调制融合、基于小波分解的图像融合技术.最后通过实验对这几种融合技术进行了比较,结果显示融合后的图像质量得到了改善,突出了目标轮廓和细节,方便了目标识别.