基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质。文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性。     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

一种基于混沌映射的DCT图像水印算法

论文提出了一种基于密钥的双混沌映射的差分能量数字水印算法,对水印信息在空域采用一级混沌进行置乱后再增加一级混沌加密,并根据载体图像能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲检测。实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG压缩、剪切、模糊、锐化、噪声污染等图像处理均具有较好的鲁棒性。     

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性     

基于混沌映射的图像保密通信系统及软件实现

提出了一种基于混沌映射的图像保密通信系统的软件实现。算法程序首次采用了图像数据的混沌掩盖加密和图像象素位置的置乱加密相结合的方法，对图像进行了两次复合的混沌加密。它具有恢复精度高、保密度高、破译难度大、执行速度快的特点。文中给出示例显示了算法程序的有效性。     

基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法

针对数字水印透明性和鲁棒性之间的矛盾。提出了基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法,通过对水印图像进行超混沌加密,生成水印序列,该序列具有混沌系统的初值敏感性;同时结合二级离散小波变换(DWT)对载体图像进行分块处理,在图像块与水印序列行之间建立对应关系,选择合适的中低频系数嵌入水印bit值。仿真实验表明改进算法在保证水印安全性的前提下,能够有效地抵抗噪声、滤波、几何攻击,表现出较强的鲁棒性,适用于数字信息的版权保护。     

基于快速曲波变换的图像水印算法

提出了一种新的基于曲波变换的数字图像水印算法。首先,利用快速曲波变换对原始载体图像进行多分辨率分解,并对待嵌入的水印图像进行Arnold置乱;然后,根据人类视觉特征和曲波系数分布特点,将水印信息嵌入到原始图像的中高频系数中。实验结果表明,该算法具有好的不可见性和安全性,对噪声、裁剪、滤波、JPEG压缩等攻击有好的鲁棒性。     

混沌序列下图像水印的嵌入算法

混沌序列具有易生成性,对初始条件强敏感性,可完全重现性等特点.故采用混沌序列先做加密处理,然后对图像进行分块处理,利用不同块的亮度及纹理局部特性以及人眼的亮度感觉及对比灵敏度阈值等人类视觉系统特性来确定水印嵌入的强度因子,再分别嵌入水印.实验结果表明,算法对图像压缩、滤波,噪声以及图像裁减具有一定的安全性和鲁棒性.     

用双混沌映射实现的数字水印算法

论文将原始彩色图像转换成灰度图像,通过密钥和非线性映射产生两个独立的实值序列,再从中派生出两个二值序列,先用两个实值序列置乱和加密二值水印图像,然后用派生的两个二值序列把被加密的水印图像嵌入到灰度图像中,实现数字水印。实验结果表明,这种数字水印鲁棒性强,隐蔽性好,具有一定的抗剪切和抗有损压缩攻击的能力。     

一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法

基于目前音频水印不能较好地满足透明性、鲁棒性和安全性三方面的要求,在分析研究提升小波变换(LWT)和混沌加密的基础上,提出基于LWT和Logistic混沌加密的自适应算法.首先,采用改进Logistic混沌序列对水印进行加密,其次,在音频信号的LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度,最后,实现了水印的盲提取.通过仿真试验验证,该算法较好地满足了透明性、鲁棒性和安全性三者的要求,且能够有效地抵抗常见信号处理的攻击.     

基于伪Zernike矩的抗几何攻击图像水印

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种抗几何攻击图像水印算法(GWPZM).首先计算图像的伪Zernike矩,选择适宜于嵌入水印的矩进行幅度改变量测试.筛选出最优矩集合,根据水印比特自适应地修改集合中的矩,并对差矢量进行伪Zernike矩重构,通过将重构图像在空域迭加到原始图像中嵌入水印.水印检测时,首先计算受攻击图像的伪Zernike矩,以最优矩集合作为密钥,通过与原始图像比较矩的幅度提取水印.实验结果表明,GWPZM算法能够抵抗旋转、缩放攻击、二者组合攻击以及JPEG压缩、噪声等常规攻击.     

基于归一化图像的抗仿射变换攻击的水印算法

对于鲁棒的数字图像水印技术来说,仿射变换是最难对付的一种攻击。将水印嵌入到基于几何矩的归一化图像中是一种抵抗仿射攻击的方法,但由于原始图像的归一化图像和遭受了仿射攻击后的归一化图像在尺寸上不相同,这就使得嵌入和提取水印很难实现同步。本文提出了一种基于归一化图像的数字水印算法,选择归一化图像中的某个参数作为水印,嵌入水印的过程就是在原始图像的基础上叠加一个原始图像的非线性变换,使得其归一化图像的该参数处于预定的变化范围之中。实验证明此算法对于大多数StirMark攻击来说都是鲁棒的。     

一种基于新的复合混沌模型的图像水印算法

结合Logistic映射及混合光学双稳模型,提出一种新的复合混沌加密算法用于医学图像水印加密,并将加密后的水印嵌入医学图像小波域的NROI中。实验证明,复合混沌映射极大地增强了系统的安全性,所提出的盲检测算法在保护ROI的同时提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对篡改、剪切、滤波等均具有良好的鲁棒性和透明性。     

基于三维离散余弦变换的鲁棒彩色图像水印算法

针对常见的彩色图像水印算法仅在亮度分量或在每一分量嵌入水印,致透明性和鲁棒性不能达到权衡的问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换的RGB彩色图像水印算法。为增强水印的安全性,先对水印图像进行异或加密和Arnold置乱处理;其次对彩色图像进行互不重叠的分块处理,并对每一分块进行三维离散余弦变换;最后对每一分块三维离散余弦变换后的第一个系数采用量化的嵌入方法嵌入水印信号。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和鲁棒性,对彩色图像的版权保护应用具有一定的应用价值。     

基于自适应四叉树分形图像编码的数字水印技术

提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后，通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明，本方法在嵌入水印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。     

一种曲波域鲁棒数字图像水印算法

提出了一种数字图像水印算法基于特殊选择的傅里叶采样卷绕的快速离散曲波变换.利用Arnold变换对水印信号进行置乱加密,将置乱后的信号进行多次重复来增加冗余度.按照曲波系数分布的特点,选择合适的尺度和系数对水印信号进行嵌入.实验结果表明,该算法对JPEG、加噪、滤波等图像处理具有好的鲁棒性,同时具有好的不可见性.     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

基于BJND模型的立体图像鲁棒水印算法

随着3D技术的发展,3D电影逐渐进入到一个快速发展阶段.低感知强鲁棒的数字水印方案是水印技术在3D电影版权保护应用中的一项研究重点.已有的研究证明,基于HVS的JND模型在提高水印不可见性上具有很好的效果,但是现有的JND模型大都建立在单目视觉掩蔽特性基础上,而对于立体图像需要进一步考虑双目视觉掩蔽特性.提出了一种基于BJND(Binocular JND)模型的立体图像鲁棒水印算法.水印嵌入强度受BJND值调制后,使得水印表现出更好的透明性.实验结果证明,在水印不可见的条件下,基于BJND模型的立体水印方案在抵抗加噪、JPEG压缩等全局攻击上具有更强的鲁棒性.