简议营林技术在森林防火中的应用

我国有着广阔的森林面积,不同程度的森林火灾时有发生,带来了很大的危险性和破坏性,造成了不小的经济损失。营林技术是重要的森林经营手段,通过合理有效的营林技术也可以增强森林的防火能力,对森林资源的保护及森林控制火灾范围的控制有着重要的意义。     

专家系统在智能化工程中的应用

论述建筑物智能化工程中系统集成及综合管理的结构,阐明实时在线决策及故障诊断的实现方案,给出深圳特区报业集团智能化大厦实时专家系统的具体应用,为有效地提高智能建筑设备的运行效率、故障诊断分析能力以及物业管理水平提供了新的思路。     

智能化管理系统在别墅中的应用

为了满足工程商布线难，以及住户希望达到现代化家居生活的要求，本文以占地面积近200平方米的三层住宅别墅为例，将详细介绍智能网络系统在别墅中的具体应用，供大家参考。[编者按]     

智能化技术在建筑电气工程中的应用分析

本文对智能化技术在建筑电气工程中的应用进行分析,首先对其中存在的问题进行探讨,随后对该技术的应用方式进行研究,最后提出了相应的控制措施,以提高智能化技术的应用效果,为后续发展奠定良好的基础。     

遗传算法在森林防火预警网络中的应用

将遗传算法进行改进并应用于无线传感网络的优化设计中,根据森林的实际环境建立合适的数学模型,并在此基础上给出适应度函数和传感器网络的组网策略.当有异常情况发生,能够准确及时的发出警报,并发出位置信息.针对遗传算法容易进入局部最优解的误区,把模拟退火算子加入遗传算法,同时基于以往的交叉概率和遗传概率的选取不当给寻优结果带来...     

智能化技术在电子工程中的应用

随着现代科学技术的高速发展,智能化技术逐渐出现在社会各行各业和人们的日常生活中。此技术的推广和运用,给人们的工作与生活带来了极大便利。对电子工程企业来说,智能化技术的应用不仅能有效提高生产效率,而且能及时发现电子设备的故障问题,进一步提升企业的监督管理水平。基于此,针对智能化技术在电子工程中的应用展开分析和研究。     

林火识别报警和自动定位系统在森林防火监控系统中的应用

在现在的森林防护中，森林防火工作已成为重中之重。一旦发生森林大火，除造成巨大的经济损失，对植被及生态环境的破坏也是无法估量。因此对火情的及早发现和作出快速反应是避免损失的最好方法。这一方面，近年发展起来的森林防火监控系统就发挥了积极的作用。[编者按]     

森林火灾智能预警系统设计与实现

森林火灾在自然界频发,给各个国家带来了不小的损失,一套森林火灾智能预警系统的设计就显得尤为重要。本设计基于ZigBee智能组网系统,由火警信息采集系统前端模块、系统数据转发模块以及远程终端模块组成。通过系统的前端数据采集模块实时将森林现场的火警信息传递给终端模块,这些信息经过终端处理后形成信息判断,即可以在数据监控中心实时显示报警,可通过手机终端发送给巡逻人员,对现场进行实时监控。     

森林火灾智能预警系统设计与实现

森林火灾在自然界频发,给各个国家带来了不小的损失,一套森林火灾智能预警系统的设计就显得尤为重要。本设计基于ZigBee智能组网系统,由火警信息采集系统前端模块、系统数据转发模块以及远程终端模块组成。通过系统的前端数据采集模块实时将森林现场的火警信息传递给终端模块,这些信息经过终端处理后形成信息判断,即可以在数据监控中心实时显示报警,可通过手机终端发送给巡逻人员,对现场进行实时监控。     

智能家居火灾预警系统建模与分析

为了实现让智能家居系统能够对家居火灾进行早期预报并及时准确的报警,从而保护家居环境和人身财产安全,开发了一种智能家居火灾预警系统。在预警系统中采用BP神经网络建立火灾预测模型,把家居温度、烟雾浓度、一氧化碳气体浓度多火灾信息作为输入参数,明火发生概率、阴燃火发生概率、无火发生概率作为输出,同时结合使用LM算法以及遗传算法对火灾预测模型进行大幅度优化。实验表明,该预警系统预测精度较高,有效的改善了传统火灾预测智能化程度低的问题     

基于大数据的火灾智能预警系统

传统基于GSM蜂窝网的无线火灾预警系统由于成本高、感知终端电池耗电快等原因,一直很难得到大规模的应用.而LPWAN技术的快速发展,极大地降低了系统成本和感知终端的能耗,推动了火灾智能预警系统的快速发展.本文设计了一种基于大数据的无线火灾智能预警系统,通过该系统不但能够及时发现火灾,实时掌握火灾发生位置,还可以实现多个部门及个人的联动.实际使用结果表明,该系统不但通信成本低、电池寿命长,而且有效地降低了城市火灾发生率,提高了城市火灾救援效率和消防服务水平,并得到了广泛的推广和应用.     

基于深度学习的早期火灾预警算法

传统火灾预警方法存在检测精度低、未发生火灾时不能及时预警的问题,提出一种基于深度学习的早期火灾预警算法.首先,使用红外热像仪采集特定场景中的红外图像,构建数据集;其次,使用改进的YOLOv4算法进行训练得到网络权重,在主干网络的3个输出特征层后引入卷积注意力模块,提升网络对关键信息的提取能力;在主干网络和路径聚合网络中增加卷积层,提高特征提取的能力;最后,使用提出的智能火灾检测(intelligent fire detection, IFD)算法对预测图像处理并根据得分评估火灾隐患.实验结果表明,改进YOLOv4算法在数据集上的mAP达到98.31%,比原始YOLOv4算法的mAP提高了2.7%, FPS达到37.1 f/s, IFD算法精确度为93%,误检率为3.2%.提出的早期火灾预警算法具有检测精度高,未形成火灾时及时预警的优点.     

森林火险预警系统的研究与开发

森林防火系统中重要的是数据元素的采集、处理和平台的通信。该文根据传感器信号输出的特点,进行数据采集的处理。采用系统仿真C#编程来模拟数据处理和串口通信,用CLR线程池来实现数据处理时的多线程同步,从而初步实现了森林火险预警系统的开发。     

正态分布的贝叶斯网络火灾数据融合预警研究

近年来,WSN网络应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象.为提高火灾数据融合精度,本文引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性,以鉴定融合效果.由此推理出了一种正态分布的贝叶斯网络算法.在仿真实验中,将3种常用火灾传感器探测信息融合,分析改进后的静态、动态贝叶斯网络特点.用FDS平台模拟火灾场景,实验得到探测信息离散区间与发生率.再以BayesiaLab计算输出节点的条件概率.最后通过VisualC 离散化选取探测阈值下限的判定依据,实现全网信息融合,作出正确、快速的报警反应.     

物联网架构下的智能火灾预警系统

摘要：设计了一种基于物联网架构的智能火灾预警系统,以ZigBee无线传感器网络为底层的数据采集和传输网络,完成对火灾信息的准确感知。WSN节点以CC2530和CC2591为处理和无线收发单元,以DHT21和MQ传感器为数据采集单元,实现了多传感器数据采集。采用Qt技术设计了系统GUI,基于qextserialport类和SQLite数据库实现了系统的串口通信和数据库操作。测试表明,系统准确可靠,GUI界面友好,易于操作。     

虚拟现实技术在消防系统中的应用

文章介绍了虚拟现实技术的背景和特征．提出了一种使用VRML构建三维虚拟建筑模型作为消防系统监控软件界面的设计思路．讨论了如何使用VRML基本几何节点和其它三维建模软件构造复杂三维虚拟建筑模型的方法．最后给出了一种VC 和VRML三维虚拟场景进行交互的实现方法。     

视频火灾自动预警中烟雾检测的研究

首先分析了在火灾发生时烟雾的静态特征和动态特征,主要包括烟雾的颜色特征、形状不规则性和扩散性。针对烟雾的颜色特征、形状不规则性及扩散性设计了相应的检测算法,实现了对视频中的烟雾的检测并自动报警。实验结果表明,结合烟雾的静态特征和动态特征设计的检测算法具有较好的识别效果。