PET/PTT和PET/PBT复合纤维的性能

通过对聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚对苯二甲酸丙二醇酯(PET/PTT)和聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚对苯二甲酸丁二醇酯(PET/PBT)2种复合纤维的热收缩率、卷曲收缩率、卷曲模量、卷曲稳定度、断裂强度以及上染率等的测试,对比研究了2种复合纤维的热收缩性能、卷曲性能、力学性能和染色性能。结果表明,无论是干热处理还是沸水处理,PET/PTT的收缩率、卷曲性能、断裂强度均高于PET/PBT,2种复合纤维的断裂伸长率相差不大,但PET/PTT的上染率要低于PET/PBT。     

PET/CT图像质量主观评价与感知模型

针对面向医学领域的主观评价数据库缺乏,导致医学图像质量评价(image quality assessment,IQA)算法性能难以分析的问题,基于双重刺激失真水平测试法,建立正电子发射断层显像/计算机断层扫描医学图像的主观评价数据库.对比13种国际通用IQA算法在数据库上的性能,分析不同退化方法对IQA算法的影响.结果表明,对新建立的图像评价数据库来说,特征相似性(feature similarity,FSIM)图像评价模型在相关性及稳定性方面明显优于其他IQA算法,包括目前医学领域主流的峰值信噪比评价指标.     

PBT/PET 共聚酯与 PBT/PET 共混聚合物流变性能的比较

本文研究了ＰＢＴ／ＰＥＴ共聚酯和共混聚合物的流变性质,分析了流变性质和结构的关系。实验结果表明,与ＰＢＴ／ＰＥＴ共混聚合物不同,ＰＢＴ／ＰＥＴ共聚酯的非牛顿指数ｎ较高,粘流活化能Ｅ值较低。组份比５０／５０的共聚酯和共混聚合物具有较低的ｎ、Ｅ值。     

PET/E-HDP共混体系熔体流变性能表征

利用毛细管流变仪对不同配比的PET/E HDP共混体系的流变性能进行了研究(E HDP为易水解易染色聚酯的缩写)。E HDP由通过PTA、EG与IPA、Na SIPA共缩聚制得。结果显示,PET/E HDP共混体系的表观粘度随PET/E HDP配比的改变相应地出现了非线性变化,同时非牛顿指数的不规则变化被发现。在E HDP质量分数在10%时,表观粘度和非牛顿指数出现了最小值。E HDP质量分数在40%时,表观粘度和非牛顿指数出现了最大值。此时共混体系的粘流活化能几乎不随切变速率的增加而变化。     

PET纤维/环氧复合材料界面性能改性研究

PET纤维表面呈惰性、不易与树脂浸润，有必要对PET纤维表面进行处理，提高PET纤维的的表面活性，进而提高PET纤维／环氧复合材料界面性能．采用冷等离子体技术对PErr纤维进行表面处理，利用ESCA和SEM分析了冷等离子体处理前后PET纤维表面的元素组成和层间剪切断口形貌的变化；研究了冷等离子处理前后浸润性、PET纤维／环氧复合材料界面性能的变化。结果表明：经冷等离子体处理PET纤维表面含氧和氮的极性基团增加、浸润性改善显著，进而使涤纶纤维／环氧复合材料界面剪切强度提高。     

PET纤维/环氧复合材料界面性能改性研究

PET纤维表面呈惰性、不易与树脂浸润,有必要对PET纤维表面进行处理,提高PET纤维的的表面活性,进而提高PET纤维/环氧复合材料界面性能。采用冷等离子体技术对PET纤维进行表面处理,利用ES-CA和SEM分析了冷等离子体处理前后PET纤维表面的元素组成和层间剪切断口形貌的变化;研究了冷等离子处理前后浸润性、PET纤维/环氧复合材料界面性能的变化。结果表明:经冷等离子体处理PET纤维表面含氧和氮的极性基团增加、浸润性改善显著,进而使涤纶纤维/环氧复合材料界面剪切强度提高。     

原位聚合制备石墨烯/PET及其性能研究

选用硅烷偶联剂KH560改性石墨烯,通过原位聚合法制备石墨烯/PET。用TEM对表面改性前后的石墨烯进行表征,并用FTIR、TG、DSC和特性黏度测试对石墨烯/PET的结构、热稳定性及结晶性能等进行研究。结果表明:石墨烯经硅烷偶联剂处理后分散效果较好;在实验范围内,原位聚合制备的石墨烯/PET中未检测到石墨烯与PET分子之间的化学结合键;石墨烯的加入使PET的DSC曲线发生了明显的变化,结晶曲线中出现了细而窄的结晶峰,熔融曲线中出现了明显的熔融双峰;石墨烯的加入提高了PET的热稳定性、结晶温度和结晶速率;当石墨烯含量为0.075wt%时,石墨烯/PET比纯PET的结晶峰顶温度Tp提高了34.20℃,过冷度ΔT降低了29.37℃。     

MWCNT/PET复合纤维的制备及性能

为改善PET纤维的抗静电性能,以工业级多壁碳纳米管(MWCNTs)为导电填料,纤维级聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为基体,通过熔融纺丝工艺制备复合纤维,研究不同MWCNT添加量和不同纺丝工艺对复合纤维的热学性能、导电性能以及MWCNTs在PET基体中分散性的影响。结果表明:采用全造粒法制备复合纤维,MWCNT质量分数达1.5%时仍具有良好的分散性;与纯PET纤维相比,母粒法复合纤维的结晶温度显著增加,MWCNT质量分数为0.5%时,结晶温度提高7℃左右;MWCNT的加入能提高复合纤维的热稳定性;MWCNT/PET复合纤维的导电渗流阈值在1.5%～2.0%之间,MWCNT质量分数为2.0%时复合纤维的体积电阻率达到10~7Ω·cm。     

基于DenseNet的低分辨CT影像肺腺癌组织学亚型分类

为了实现在低剂量、低分辨率CT扫描影像中对肺腺癌组织学亚型的分类鉴别,提出一种基于DenseNet的深度学习方法,从混合性磨玻璃结节（mGGNs）5 mm层厚的低分辨率CT影像中预测IAC和MIA病理分类. 从丽水市中心医院105例患者的105个5 mm层厚低分辨率CT图像中选取样本,划分训练集和测试集后,对训练集进行数据扩展,构建深度学习2D和3D DenseNet模型,分类鉴别IAC和MIA. 2D DenseNet模型的分类准确度为76.67%,敏感性为63.33%,特异性为90.00%,受试者工作特征曲线下的区域面积为0.888 9,显著优于3D DenseNet模型和其他几种深度学习网络模型. 深度学习技术,尤其是2D DenseNet模型,可辅助并指导医生在肺癌CT筛查中对患者的肺腺癌组织学亚型进行预判,特别是在图像分辨率较低的情况下,仍能够快速提供较为准确的诊断.