公路网规划中交通分配方法应用研究

阐述了交通分配方法在公路网规划工作中的重要意义,并对其使用过程中涉及的部分具体问题进行了初步的研究。交通分配的结果应能合理地模拟网络中实际的交通流情况,为达到此目的对公路网交通分配中起决定作用的各路段交通阻抗的标定以及城市节点对交通阻抗的影响等提出了一些方法。     

交通分配模型的评价与检验方法

通过对交通分配模型分配结果的分析与评价得到不同的检验方法与分配模型分配效果的相关关系,以及定量评价分配模型的一种方法,以减少在使用中因分配模型系统误差而造成的偏差。     

交通分配模型的评价与检验方法

通过对交通分配模型分配结果的分析与评价得到不同的检验方法与分配模型分配效果的相关关系,以及定量评价分配模型的一种方法,以减少在使用中因分配模型系统误差而造成的偏差。     

交通仿真在动态交通分配应用研究中的尝试

基于微观交通仿真模型CORSIM中交通仿真与交通分配相结合的特点，在仿真模型中将路网的OD流量通过按动态规律沿时间轴加以扩展，使之成为一个时变OD矩阵，再分析研究路段自由流车速与高峰时段路网流量的动态关系，从而进行动态交通分配的建模研究尝试．     

交通分配中的动态路线选择研究

在对路线选择进行较为深入的理论研究和应用分析的基础上,考虑到路线优化问题的特殊性和基本特点,提出了改进的路网表示法,采用邻接表存储路网,将路网数据和拓扑结构在物理上相分离逻辑上相结合,以便数据管理和提高效率,最后给出动态路线选择模型流程图,并根据图遍历原理通过对一个小路网的进行测试与计算分析,进行了动态路线搜索,最终得出最优路线．     

神经网络在交通平衡分配中的初步应用

目前随着智能交通被广泛应用,其中的技术关键是需要建立路网的动态交通分配模型和对整体优化模型的求解,达到对控制参数进行调整,从而实现城市范围内对交通流进行动态协调。本文试图运行具有并行分布处理模式的神经网络理论来解决具有相同特点的交通网络分配问题,为城市交通平衡分配问题提出一个新的求解途径。     

交通平衡分配模型算法研究

城市交通网络平衡理论研究起源于２０世纪５０年代初,其理论成果运用到实际交通平衡分配问题一直未能得到很好的解决,其原因是平衡模型的维数高、约束条件多、求解困难且算法运算时间长。寻求其解法的途径一直是人们研究的热点,本文试图与非平衡分配模型解法运用到平衡分配中去,寻求平衡问题的解法,此法在交通规划实践得到应用手评测,效果良好。     

宏观交通模型系统结构设计与实例

建立交通模型是作交通分析的基本方法,宏观交通模型又是中观和微观模型的基础,四阶段模型是目前最常用的宏观交通模型.本文以城市交通需求分析为基础,归纳总结了适合城市综合交通规划的模型框架体系,为如何建立城市综合交通模型提供了参考.     

交通出行分配模型系统在西安市道路网规划中的应用

以西安市道路网现状为基础,应用交通多线路随机出行分配模型分析了其优劣,并就如何改进道路网规划提出了若干设想。     

可行合理路径及其在交通分配中的应用

提出弹性系数的概念，并以此来定义可行合理路径，根据定义，分析了可行合理路径的确定方法，并用实例说明其在交通分配中的应用。     

动态交通分配模型

本文介绍了动态交通分配模型的研究现状,将基于分流率的静态交通分配模型推广到动态,建立了以路段分流率为控制变量的动态系统最优交通分配模型,同时分析出该模型的必要条件;之后建立了以有向路段流入率和流出率为控制变量的动态用户最优交通分配模型,分析了模型的最优性条件,并从理论上严格证明了所给模型的最优解所对应的交通流形态与动态用户最优相符合。     

模糊随机动态交通分配模型研究

针对出行者路径选择时对路段行驶时间的模糊性认识，通过模糊统计试验得出路段的隶属函数形式，采用“重心法”将模糊分布隶属函数中的模糊数非模糊化，并应用模糊聚类分析将哈尔滨市部分干道路段分类，选取模糊时间修正系数，修正多路线概率分配模型中的路阻函数，验证了模糊随机动态分配模型的实用性。     

城市延伸道路的交通量预测与分析

文章以合肥市庐阳区北部某条新建道路为例,在现状调查和规划资料收集的基础上,采用“四阶段法”对道路本身及周边的路网在未来规划年限所分配的交通流量进行预测,在预测的基础上分析论证车道数的规模,并通过道路的服务程度、路段饱和度指标,对道路的通行能力进行合理的评价.     

考虑交叉口信号延误的平衡交通分配模型

针对具有一般信号相位结构的道路交通网络,通过对交叉口处道路交通流按相位分解,将车辆的信号延误耦合到交通分配问题中,相继建立了带有交叉口延误的确定性用户平衡分配和随机用户平衡分配问题的数学规划模型.通过对两个模型的一阶最优性条件的分析,证明了它们的最优解分别满足广义交通平衡分配问题(即同时考虑交叉口信号延误和路段拥挤延误)的Wardrop用户平衡条件和Logit分配准则.     

动态交通分配中一类转换率系统的稳定性

在假设交通很拥挤同时交通的转换率与路径费用成正比的前提下，构建了一个动态的转换率模型．为了获取转换率系统的全局渐近稳定，提出了一个普遍适用的Lyapunov函数方法，与此同时通过线性矩阵不等式方法，得到了保证转换率系统全局渐近稳定的充分条件．     

城市交通中交通平衡模型的研究

本文讨论具有固定交通需求量的非对称性连续交通平衡模型，即解决在给定的城市道路网络中，已知网络中的各交通小区之间在某的交通需求量，探讨出行者遵循片样的原则选择片样的出行路线的问题。国外主要研究了道路网络中只有机动车一种交通方式的平衡模型。Dafermos对单一用户的交通平衡模型出了变差不等式的数学模型，并且给出求解模型的一种迭代算法。本文针对我国城市中动车和非机动车两种用户混合交通结构。基于Wardrop平衡原则，提出了交通平衡模型的数学模型，并给出了其解的存在和唯一性条件。本文还给出了求解平衡模型的投影法算法。简化了Dafermos的迭代方法，并最后给出了其线性收敛性。     

区域公路网路段交通量综合预测模型研究

研究了缺乏OD资料的情况下进行综合预测的方法．利用灰色预测系统进行人口、社会经济预测，然后进行多元回归交通发生预测，再利用重力模型和FRATAR模型进行交通分布，最后采用多路径概率模型进行交通分配．结果表明：采用反推OD的方法，可减少大规模OD调查的次数，减小资料处理的难度；利用灰色系统进行人口、经济预测，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定的预测时段内具有良好的预测精度和实用性．     

用于动态交通分配的合理路径集合算法研究

为了解决在基于路径的动态交通分配问题中,在每一个起点与终点之间的合理路径集合产生问题.首先,介绍了目前常用的路径集合产生方法,如Dial算法、路段删除算法、路段惩罚算法以及仿真方法等,然后在此基础上提出了可用于动态交通分配问题的合理路径集合产生以及路径合理性判断指标.在一个中型路网中,通过仿真方法确定了本文提出的算法的有效性和正确性,结果表明:以Dial算法、路段删除算法和路段惩罚算法为基础的算法给出的结果更加有效,而仿真算法给出的路径集合偏差较大.     

有限理性在交通领域应用研究综述

为更好地对有限理性视野下的交通行为进行研究,总结梳理了现有关于有限理性视野下的出行行为研究及其成果,并将这些研究从2个方面进行了归纳和总结:一方面是与微观交通行为相关联的研究,其目的多为发现出行者在有限理性视野下的决策过程及行为规律;另一方面是与宏观交通分配模型相关联的研究,其作用在于松弛原有分配模型的完全理性假设,建立与实际更为相符的交通分配模型.研究结果表明:以往的相关研究可以分成信息获取不完全或备选方案不完备假设下的有限理性,非最优路径选择机制假设下的有限理性,感知误差影响下的最优路径选择机制和重复选择过程中"非显著不更新"假设下的有限理性等4个问题.在对目前的研究进行分析的基础上,指出了今后的研究方向.     

马鞍山慈湖安置房项目交通影响分析

交通影响分析是研究新建项目或城市土地利用变更对项目所在区域交通状况的影响。以马鞍山慈湖安置房项目为例,介绍了城市大型建设项目交通影响分析的技术方法和操作步骤,对建设项目产生和吸引的交通量进行了预测,对项目建成后的交通影响进行了评价,并提出了相应的改善措施,使得项目建成后对周边的交通影响降到最低,具有现实意义。