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OSGO-和OSSO-CFAR在K分布杂波背景下的性能分析 总被引:5,自引:1,他引:4
该文证明了形状因子已知条件下OSGO-CFAR和OSSO-CFAR检测器在均匀统计独立的K分布杂波背景下具有恒虚警性能,分析了两种检测器在均匀杂波背景、杂波边缘和存在强干扰目标情况下的检测性能。并与OS-CFAR进行了比较,结果表明OSGO-CFAR在均匀杂波背景和存在强干扰目标情况下带来的附加检测损失很小, 在杂波边缘具有更好的虚警控制能力。所以,OSGO-CFAR是K分布杂波背景下一种性能比较好的恒虚警检测器。 相似文献
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本文证明了形状因子已知条件下有序统计平均(OSCA)恒虚警检测器在K分布杂波背景下具有恒虚警性能,分析了均匀K分布杂波背景和多目标情况下该检测器的性能,并与OS和OSGO-CFAR进行了比较,仿真结果表明OSCA在两种环境下均具有最好的检测性能。 相似文献
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传统雷达目标检测算法在相关K分布杂波下虚警概率过高,为此提出了一种基于Bootstrap 的分布式检测(BBDD)算法.仿真数据表明,BBDD在相关K分布杂波中的虚警控制能力优于分布式广义符号检测器(DGSD),且K分布杂波形状参数变化对BBDD的虚警概率影响不大,适当增加BBDD脉冲参考单元数可更好地控制虚警概率.同时,为定量控制BBDD虚警概率,分块数据长度选择应根据杂波相关长度与脉冲累积单元数之间大小关系谨慎选择.最后,仿真结果证明了所述方法和相关结论的正确性. 相似文献
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K分布杂波背景下次序统计恒虚警检测器的性能 总被引:10,自引:1,他引:10
本文证明了在形状因子已知条件下次序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器在K分布杂波背景下能保持恒虚警的特性,分析了均匀K分布杂波背景下检测器的性能,研究了不同参考单元数的信杂比损失,对于未知形状因子,本文提出了一种有效的估计方法。 相似文献
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相参雷达系统下的非相干积累检测方法,可以提高雷达的目标检测速度,达到实时处理的要求。然而,相参雷达系统下的非相干积累检测方法对参考单元数、脉冲积累数、杂波散斑协方差矩阵以及海杂波模型的形状参数均是非恒虚警(CFAR)的。该文基于块白化的海杂波预白化方法,提出预白化单元平均恒虚警(PWCA-CFAR)检测方法和预白化单元中值恒虚警(PWCM-CFAR)检测方法,并使用了匹配于参考单元数、脉冲积累数、形状参数的自适应门限,确保提出检测方法的恒虚警特性。实验结果表明,当存在异常单元时,PWCM-CFAR检测方法的检测性能优于PWCA-CFAR检测方法。
相似文献6.
在相关K分布噪声中带未知参数信号的检测,本文考虑使用广义的雷曼一泊生方法。由于对其未知参数进行最大似然估计从回避了信号上的先验不确定性,所导出的接收机可被收机可被认为是一种传统检测器的广义化,其零记忆非线性除取决于噪声的幅度概率密度函数外,还取决于积累脉冲数。本文指出,对于非相关观察,其性能不受特殊信号模型影响,而仅取决于信噪比。此外,在性能上,杂波相关的影响可由检测增益简单地计算。计算机仿真的性 相似文献
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针对K分布杂波下雷达导引头平方律检测器检测性能急剧下降这一问题,设计了一种性能较好、易于实现的雷达导引头检测器.首先,结合K分布的复合高斯特性,推导得到了多次观测下的多维K分布联合概率密度函数;然后,采用广义似然比检验,推导得到了广义似然比检验统计量;鉴于该统计量实现困难,通过对导引头接收信号进行预处理,实现了杂波预白化和目标信号能量累加,同时大大简化了广义似然比检验统计量,基于简化的统计量,给出了检测器结构.最后,以导引头检测Swerling I型目标为例,理论分析与仿真实验相结合,分析了所设计检测器的检测性能,仿真结果验证了检测器的有效性. 相似文献
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本文提出了一种检验杂波分布类型的有效方法,该方法首先通过概率密度变换方法对被检验的杂波序列进行变换,再应用简单的正态分布检验方法检验变换后的序列,以此来检验原杂波序列的分布类型.针对常用的瑞利、韦布尔、对数正态杂波类型,与χ2和KS拟合检验方法进行了仿真比较,结果表明该方法检验精度高,计算简单,并且通用性强,克服了经典检验方法受区间划分影响大,对参数估计精度要求高,计算复杂的缺点.在杂波检验的基础上,根据OS-CFAR和log-t CFAR检测方法设计了适应于多杂波分布类型的CFAR处理器,对特定杂波类型CFAR检测器与背景杂波类型失配的各种情况的检测性能进行了仿真和分析. 相似文献
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针对非高斯相关杂波背景下,移动目标检测(MTD)技术的检测性能严重下降的问题,该文基于Alpha稳定分布杂波模型和本征滤波理论,提出一种非高斯相关杂波背景下的雷达目标检测方法。该方法基于Alpha稳定分布杂波模型,通过幂变换抑制杂波的非高斯特性,以及通过分数低阶相关矩阵白化杂波,在此基础上应用本征滤波实现对目标信号的有效积累,可提高信杂比。仿真实验和实测数据验证表明,该方法在非高斯相关杂波背景下的检测性能明显优于MTD方法的性能。 相似文献
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恒虚警检测在DSP芯片上的实现 总被引:5,自引:1,他引:4
强杂波背景中的雷达目标恒虚警检测是雷达信号处理的重要组成部分。随着大规模集成电路,特别是高性能数字信号处理器的出现和数字信号处理技术在雷达信号处理中的广泛应用,如何在高性能数字信号处理器上高效地实现雷达信号处理算法成为雷达工程师需要着重研究的课题。首先介绍了数字信号处理芯片,ADSP21160的主要特点,然后讨论了瑞利分布杂波背景中雷达目标恒虚警检测的原理,最后着重阐述了基于数字信号处理芯片ADSP21160实现杂波背景中雷达目标恒虚警检测的方法和仿真实验结果。 相似文献