基于DSP的电能质量检测技术与无功补偿测控方法

针对目前电能质量检测技术检测精度低,无功补偿效果随着电网电压降低而降低的问题,基于DSP研究了一种新的电能质量检测技术与无功补偿测控方法。通过DSP处理器对电能质量进行检测,确定复序列,在DSP内部对复序列进行转换,通过电压传感器采样,使用空闲线多处理器模式实现串口通信。利用STATCOM实时追踪电流变化,STATCOM以并联的方式连接于电网之中,内部发送的无功电流会跟随电网负荷变化而快速变化,实现功率的自动补偿,确保电网在动态的模式下实现无功补偿。实验结果表明,基于DSP的电能质量检测技术与无功补偿测控方法的测量精度为0.027 3%,满足电网要求,补偿过程不会受到电网电压影响,始终保持在恒定水平。     

低压电网电能质量检测与无功补偿系统的设计

针对低压电网出现的供电效率低下和系统稳定性能不足的情况,介绍了一种基于STM32系列高性能、低成本的微处理器的电能质量检测与无功补偿控制系统。该系统集电能质量检测与动态无功补偿于一体,采用复序列快速傅里叶算法,结合STM32优秀的数据处理能力对数据快速处理,且实时显示补偿前后的电参量并与上位机通讯。并通过MATLAB/Simulink对系统进行仿真,结果表明系统具有良好的性能和精度。     

基于数据融合理论的多传感器几何定位算法

为解决多部(3部及以上)2D传感器网络对三维空间目标的定位估计和定位精度问题,克服地球曲率对观测模型的影响,建立了考虑实际地球曲率的等效地球模型和传感器观测模型,提出了此模型中基于二次数据融合的多传感器组网几何定位算法,该方法将几何定位与数据融合理论相结合,并对融合数据进行二次融合,充分利用了各传感器的量测数据。仿真实验证明了方法的有效性和实用性,在多部2D传感器组网的情况下可对三维空间内目标实现精确定位,定位误差趋近于克拉美-罗下界(CRLB),具有工程实用价值。     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。     

基于故障反演阵的配电网接地定位终端数据质量评价方法

为解决小电流接地定位终端误报、漏报故障信号和错报故障信息的问题,提出了一种基于故障反演阵的配电网接地定位终端数据质量评价方法.建立了接地终端数据质量评价数据模型,通过母线接地终端信息阵描述了一条母线所有供电馈线上的接地终端信息.同时,建立了接地故障信息误报终端集合,用于记录正常运行时的误报终端.基于母线接地终端信息阵与...     

基于高频数据与流动性测度的信息服务软件应用探讨

高频数据较传统行情数据细节展示更清晰,对交易的流动性进行测度从而打开Level-2数据应用的新空间.本文基于传统流动性测度指标设计了双向流动性指标的基本模型,给出了与实际行情结合使用的例证、交易策略,以及产品化的Demo.结果表明,流动性测度指标作为一种短线策略,与操盘线配合使用能发挥更大作用.高频数据在信息服务产业还有待深入挖掘以得到更广阔的应用.     

基于激光跟踪仪的转台系统几何误差检测

转台系统是多轴机床的基本组件,因此转台系统的几何误差检测对于多轴机床的误差补偿有重要意义。提出了一种基于激光跟踪仪的转台系统几何误差检测方法,利用齐次坐标变换建立转台系统的误差模型,并给出几何误差与空间误差之间的关系。利用激光跟踪仪检测转台上不共线的三个点的空间坐标并得到各点的空间误差,再逆用误差模型,建立了包含六项几何误差的方程组。求解方程组,获得了转台系统的六项几何误差的解析表达式。将检测方法应用于某转台系统的几何误差检测,并通过对比实验证明了该方法的有效性。     

摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法

摄影测量与遥感是一门科学、艺术和技术,主要采用无人操作的成像技术与其他传感器的协调合作,开展系统的观测记录,并且对观测的数据进行分析比对,进而得出有关于自然物体或者环境的真实信息。本文主要对融合影像的质量进行评估,融合影像质量的好坏对摄影测量与遥感的数据是否符合标准有着直接影响,评估所获得的影像是否达到标准要求。     

基于BDS和时空数据的嵌入式系统精准定位

嵌入式北斗导航系统容易受到地理环境的限制,导致局部精准定位准确度偏低。对此,针对嵌入式系统,设计了基于北斗导航和时空大数据的精准定位方法。建立北斗导航系统单独使用的三个伪距方程,得到用户端位置坐标;在用户端周围布设伪卫星,通过伪距方程获取时空大数据;拟合伪卫星时空大数据与北斗导航的定位结果,在线性化处理后,通过误差补偿完成精准定位目标。结果表明：在北斗导航和时空大数据联合定位下,三维位置精度因子要小于单独使用北斗导航定位下的三维位置精度因子,说明文中方法能够实现精准定位。     

基于旋转平均补偿算法的旋转非对称面形绝对检测

旋转法是一种用于获得被测面旋转非对称面形的绝对检测技术。旋转平均补偿算法是在N次等间隔旋转的基础上增加一次不同角度的旋转测量,称为N+1次旋转法。通过附加的一次旋转测量,采用泽尼克多项式拟合求解旋转平均法的丢失面形。推导了理论计算公式,仿真分析了存在旋转角度和偏心误差时,补偿算法的有效性以及附加旋转角度对补偿面形计算精度的影响。验证实验的结果与仿真相符,表明在选择合适的附加角度之后,该算法可有效补偿丢失信息。与旋转平均法相比,只需增加一次旋转,就能得到更完整的面形,极大地提高了检测效率和精度,实验中补偿率达到61%,检测精度提高了约1倍。