逆变电路中功率器件声发射信号分析

逆变电路中最重要的部分是功率器件,功率器件在开通和关断时会有电磁声发射的现象产生,经过声发射仪器的采集和后期数据处理,可得出机械应力波的特征信息,有望实现通过电磁声发射无损检测技术对逆变电路进行状态监测.主要针对方波逆变电路和正弦波电路中功率器件工作时产生的机械应力波的特征参量进行研究,发现方波逆变电路中功率器件的时域...     

基于声发射的智能声波仪的设计与研究

为提高矿山开采的安全性,人们采用智能声波仪用于监测岩体的稳定性。文中介绍了一种基于声发射的智能声波仪的原理框图,说明了其软、硬件设计及各部分功能。实用表明,这种智能声波仪能给技术人员提供岩体的数字化、图形化数据,为矿山评估生产安全性提供了一种比较可靠的手段。     

基于声发射的智能声波仪的设计与研究

为提高矿山开采的安全性,人们采用智能声波仪用于监测岩体的稳定性.文中介绍了一种基于声发射的智能声波仪的原理框图,说明了其软、硬件设计及各部分功能.实用表明,这种智能声波仪能给技术人员提供岩体的数字化、图形化数据,为矿山评估生产安全性提供了一种比较可靠的手段.     

基于声发射技术的绝缘子在线监测对比

为了深入了解声发射技术在绝缘子在线监测方面的应用,在充分了解声发射检测技术原理的基础上采用声发射技术对陶瓷绝缘子和复合绝缘子的污秽放电进行了对比研究。实验结果表明：两种绝缘子虽然实验电压存在高低差异,但在不同污秽度和实验电压下的污秽放电发出的声信号具有基本相同的特性,进一步证明了声发射技术在绝缘子污秽放电中是可行的。另外,在污秽实验中提取实际的声发射信号的特征量,采用模糊推理方法对实际数据进行处理,结果表明模糊推理可以正确判断污秽放电的强弱以及它对绝缘子的威胁程度。     

智能声发射仪的研究

针对现有的声发射仪仅具有声发射数据采集功能,而无数据分析处理功能的问题,提出了一种智能声发射仪的设计方案。该声发射仪在数字式声发射仪的基础上,通过建立已知缺陷模式库,采用模糊识别模式对活动缺陷进行类型判定并作出等级评估。下一步工作重点是建立一个比较完善的标准声发射源数据库,为仪器的智能化实现打下基础。     

人体声发射定位技术的研究

从人体声发射技术与医学检测的特点出发,将人体骨科疾病的诊断和人体声发射结合起来,提出了具体的研究问题和解决手段。通过BL—420生物机能实验系统采集人体骨骼中的声发射信号,对该声发射信号利用互相关法计算时差,从而实现声源定位。     

基于小波分析的声发射刀具状态判析

提出了一种基于小波分析的声发射刀具状态判析方法,该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画,利用小波分解系数2——范数表征信号的奇异性,在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明:该方法能有效地判断刀具状态,并具有较好理论基础与操作性。     

一种新型谐振式非接触流体声发射传感器的研制

研制高灵敏度、安装使用方便、抗干扰能力强的传感器是刀具磨破损监测研究需要解决的关键技术 .本文根据刀具磨、破损监测的特点 ,研制了既可用于刀具磨损状态监测 ,也可用于刀具破损监测的谐振式高灵敏度流体声发射传感器 .对研制的流体声发射传感器性能进行了实验研究 ,结果表明传感器对刀具磨损产生的声发射信号具有较高的灵敏度 .     

基于虚拟仪器实现结构声发射检测的研究

讨论了一种基于虚拟仪器的结构声发射检测系统的设计和实现。使用虚拟仪器开发平台LabVIEW和数据采集卡,利用Internet进行数据通讯,结合MATLAB强大的信号处理能力进行混合编程,对数据采用多种信号处理和分析方法,获取声发射信号在时频域的各种特性,并对损伤进行定位,建立了一个灵活可扩展的结构声发射分析定位系统。试验证明这种基于虚拟仪器的结构声发射检测系统使用方便快捷,信号分析丰富,定位更精确。     

一种新型高灵敏度双叠片式流体声发射传感器的研制

研制高灵敏度、安装使用方便、抗干扰能力强的传感器是实现刀具磨损在线监测的关键.参考空气声学中常用的压差式微音器的典型结构,考虑自动化加工中使用的要求,研制成功可用于刀具磨损状态监测的非接触高灵敏度双叠片式流体声发射传感器.对研制的流体声发射传感器性能进行了实验分析,结果表明传感器对刀具磨损产生的声发射信号具有较高的灵敏度.     

基于MED和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断

针对直升机自动倾斜器轴承早期微弱故障特征易被强烈背景噪声淹没的问题,提出了一种基于最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)和边际谱的自动倾斜器轴承故障诊断方法。采用MED对采集的振动信号进行滤波降噪,提高了信号的信噪比,突出了轴承早期微弱故障特征;通过Hilbert变换和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)获取去噪包络信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)集,并引入峭度筛选准则选取合理IMF集计算局部Hilbert边际谱,有效地提取了故障特征频率,能够通过故障特征频率进行故障类型判别。通过某型直升机自动倾斜器故障诊断试验系统验证了该诊断方法的合理性和可行性。     

基于改进EEMD和MED的滚动轴承早期故障诊断

为了优化EEMD算法的去噪效果,采用一种归一化指标来自适应优化EEMD的去噪效果。该方法对信号进行迭代EEMD分解,运用敏感IMF选取方法,自适应选取每次EEMD分解得到的敏感IMF来重构信号,并通过该归一化指标来评价去噪效果并确定EEMD中的迭代次数,得到优化的去噪信号。再对该去噪信号进行MED滤波,最后进行包络谱分析,再与轴承理论上的特征频率进行比对,从而完成故障诊断。用模拟轴承故障信号与实测信号验证了该方法的可行性。     

基于ZigBee的气体泄漏声发射检测

声发射技术以其无损检测方面的优势应用在气体泄漏检测中,低功耗无线网络的发展为无线实时监控网络的形成提供了很好的基础。通过构建星型拓扑无线传感器网络,以DSP处理终端和CC2530射频芯片为硬件平台,以ZigBee协议栈、LabVIEW为核心软件,结合ZigBee无线通信技术和嵌入式声发射采集技术的优势,设计了一种新型的远程监控系统,最后基于声发射能量法,对气体泄漏进行了评价,取得了很好的效果。     

采用小波变换和盲源分离的电机轴承故障诊断

针对地铁车辆转向架牵引电机轴承故障,提出一种结合小波变换和盲源分离的轴承故障识别方法.首先从原始信号频谱中判断轴承高频共振信号的大致频带范围以确定小波分解层数;其次利用小波分解提取轴承高频共振信号成分;然后利用盲源分离方法从小波分解后的重构高频信号中分离故障特征信号;最后对故障特征信号进行Hilbert解调并通过包络谱分析提取故障特征频率.对上海地铁某型地铁车辆转向架牵引电机进行试验,试验结果证明该方法能清晰、准确地识别轴承故障特征.     

基于LabVIEW的压力容器缺陷声发射监测系统的设计

针对压力容器的微裂纹缺陷,以S25H-20型有机热载体锅炉为被测对象开发了声发射缺陷监测系统,该系统采用LabVIEW软件设计人机界面,包含了声发射信号采集、存储与回放,提取关键参数等功能,并通过接口功能结合Matlab强大的信号处理能力进行混合编程,实现对圆柱体压力容器的底面缺陷的快速准确定位。     

基于滑模变结构观测器的故障诊断研究综述

该文介绍了现实环境中故障及诊断方法的基本分类,故障诊断的工作原理。其中基于观测器的故障诊断算法被公认为较为成熟的故障方法之一,该文对基于滑模变结构观测器的故障诊断算法的研究现状进行了详细的介绍。     

基于AR-MED和TEO的滚动轴承早期故障诊断方法

针对强背景噪声下滚动轴承早期故障信号信噪比低、特征提取难度大的问题,提出一种将自回归-最小熵解卷积(autoregressive-minimum entropy deconvolution,AR-MED)与Teager能量算子(teager energy operator,TEO)相结合的滚动轴承故障诊断方法.为了达到...     

基于Transformer的汽轮机滚动轴承早期微弱故障检测方法研究

为了应对滚动轴承早期微弱故障的挑战本文提出了一种新的方法。该方法首先采用PCA（主成分分析）对振动信号进行特征筛选,以降低数据维度,有效地简化了振动数据的结构,增强了特征的表达力。接着,使用CEEMDAN（完全自适应噪声集合经验模态分解）算法来分解被背景噪声干扰的微弱故障振动信号,它通过在经验模态分解（EMD）的基础上引入自适应噪声,增强了对微弱特征的识别能力,有够效地分离出趋势和噪声数据,显著提高了故障诊断的准确性。最后,引入Transformer模型,进一步优化了特征的提取和表征,实现对长序列数据的高效处理,用于微弱故障特征的提取和表征。这一综合方法具有降维、噪声抑制和长序列处理等多重优势,有望在滚动轴承故障检测中取得显著成果。