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针对目前我国电站锅炉对流受热面采用定期吹灰策略中存在的缺陷,提出了基于热平衡方法的锅炉对流受热面积灰在线监测模型,对锅炉对流受热面进行优化吹灰.该系统在某300 MW电站锅炉上实施后,结果显示:该方法可以有效地克服定期吹灰的不足之处,提高了锅炉运行的经济性和安全性. 相似文献
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300MW燃煤电厂锅炉积灰结渣计算机在线监测与优化吹灰 总被引：52，自引：8，他引：52
运用热平衡基本原理,建立了基于在线监测数据的热力计算模型。采用了在线热工参数的模糊表述和预处理,考虑煤质和负荷变化的影响。从机组运行的经济性出发,对受热面洁净因子的选取进行了深入地讨论以衡水发电厂３００ＷＭ机组为实时在线分析对象,开发并实现了在稳定工况下３００ＷＭ燃煤电厂锅炉对流受热面积灰结渣的计算机在线监测和优化吹灰指导。 相似文献
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针对锅炉受热面从清洁到产生积灰和结渣导致锅炉传热效率降低等问题,以清洁因子为监测指标,提出一种基于无迹卡尔曼滤波算法的实时吹灰预测方法。采用双指数函数拟合分析清洁因子退化数据,利用无迹卡尔曼滤波算法对模型参数进行更新,并预测清洁因子未来的变化趋势。同时提出一种基于单位时间传热量最大的吹灰优化模型对吹灰时间进行进一步的优化。以某省煤器的清洁因子数据为例,通过与扩展卡尔曼滤波算法进行比较分析发现,所提方法能够更准确地预测吹灰时间,并进行吹灰优化实例计算,验证了所提优化模型的可行性。 相似文献
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针对空气预热器吹灰优化问题,提出以受热面清洁因子的计算来确定吹灰的起始时间,推导了清洁因子的计算方法,论述了清洁因子与受热面污染状况的关系。开发了吹灰优化系统,通过监测清洁因子的变化来确定受热面是否需要进行吹灰,当清洁因子达到最佳值时停止吹灰。 相似文献
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对比了一台600 MW机组燃煤锅炉采用固定吹灰或选择性吹灰对锅炉安全与经济性的影响,分析了试验数据,提出了锅炉进行选择性吹灰的策略和方案。实践证明:根据各受热面的实际情况,选择不同的吹灰周期可以达到节能降耗的目的。 相似文献
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根据600 MW机组锅炉吹灰系统的现状,提出基于受热面灰污监测的新型智能吹灰优化系统,详细介绍吹灰优化系统的设计思路及现场实施过程。通过一系列的吹灰试验,对锅炉监测数据的准确性进行校核,并对新建立的吹灰优化模型进行了修正。实际应用表明,该吹灰系统能够改善锅炉受热面的结渣状况,提高锅炉的安全经济运行性能。 相似文献
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由于风电具有很强的波动性和不确定性,为机组组合(Unit Commitment, UC)问题带来许多问题和挑战。因此,提出了一种基于优化Kriging代理模型的场景分析法来处理风电的不确定性。首先通过“预测箱”方法生成大量场景,然后由序列优化的Kriging代理模型估计各场景所对应的经济成本。同时,根据风电不确定性及运行成本对系统的影响,采用重要性采样法削减场景。通过考虑功率平衡和风电爬坡约束的随机机组组合(Stochastic Unit Commitment, SUC)模型验证了该方法的有效性。算例分析结果表明,序列优化Kriging代理模型可以使用较少的场景预测场景运行成本。与Kantorovich 距离法相比,该方法的削减结果选择了较为重要的场景,其求解结果具有更好的经济性和可靠性。 相似文献
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