超越无形资产——数据资产评估研究

在数字经济大背景下，数据资产正式成为第五大生产要素，数据资产化则成为推动经济发展的重要方式。本文首先阐述了数据资产与无形资产的关系及特点；其次基于“数据二十条”等文件系统性分析了数据资产交易、评估和入表的现状；最后展望了数据资产交易、评估和计量的发展趋势，以期能够对数据资产的评估理论和实务研究有所帮助。     

数字金融的创新与趋势

<正>未来金融机构的竞争力将不在于资产规模、分支机构数量和金融从业人数，而是取决于数据库的规模、算力的强弱在党中央、国务院的高度重视和决策部署下，数字经济已经成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素，已成为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进，是数字经济发展的核心目标。     

创新数据资产估值体系激发数据价值内生动力

<正>数字经济时代,数据要素到数据资产的升级,为银行构筑自身数字化能力提供了机遇。数据资产价值评估是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手,对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。本文对数据资产估值方法进行创新设计,并将其运用于银行数据资产的估值实践。数字经济时代,数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素,数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司（IDC）测算,2025年全球数据量将达到180ZB（泽字节）,预估将是2020年数据总量的两倍多。     

国有企业数据产品定价解决路径浅析

数据要素化和资产化的相关政策正在不断落实，数据资产化目前在各行业已得到广泛关注。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》等数据资产化财会文件出台背景下，数据资源“入表”无疑推动了企业数据资产化的进程，使数据资源成为企业的一项重要资产，可以为企业带来商业价值和经济利益。同时国有企业数据资产所形成的数据产品定价等方面也面临挑战，本文通过对国内外数据资产定价方式进行梳理，结合数据产品定价理论及实践方面的研究，提出了国有企业数据产品定价解决路径。     

房地产基础数据要素资产化的理论基础、演进规律与价值实现北大核心

数据资产化作为数据要素价值实现的重要途径,将迎来新的发展机遇。房地产是我国国民经济的重要组成部分,在经济发展以及民生保障等方面起着举足轻重的作用。在数据要素市场化的背景下,系统研究房地产基础数据要素资产化问题具有重要的现实意义,但现有关于数据要素资产化的研究尚未触及房地产领域。据此,本文从对数据资产内涵的理解出发,系统梳理房地产基础数据要素并进行初步分类,探索房地产基础数据要素确权、资产化及价值演进规律,为房地产基础数据要素市场化研究和应用奠定理论基础。     

数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质，对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系，数据要素价值分配和评估对象进行了阐述，对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉，希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

个人数据信托的创新发展

<正>在党中央、国务院决策部署下,数字经济成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素,已经上升为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。2022年我国数字经济规模为50.2万亿元,同比名义增长10.3%,占GDP比重达到41.5%,数据产量已位居世界第二,如何更好地挖掘和释放数据价值受到全社会关注。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进,是数字经济发展的核心目标。个人数据价值的挖掘在数据要素发展中也将发挥越来越重要的作用。     

数据要素金融化路径探讨

<正>金融化是数据要素价值化的重要衍生方向,有利于实现金融与数据要素之间的有效关联,推动数据要素市场高效流通与高质量发展党的二十大报告在阐释“构建高水平社会主义市场经济体制”的内涵时指出,要深化要素市场化改革,这体现了深度完善要素市场的重大意义。数据作为数字经济时代重要生产要素,其价值得到了各级政府的高度重视,并成为企业竞争焦点。     

厘清数据资产化发展的关键问题

<正>当下，需要立足我国要素市场化改革顶层设计思路，结合国际资产概念发展，从价值创造出发明确数据权利、探究数据权属、推动建立数据产权制度我国数据资源丰富，国家数据资源调查报告显示，2021年我国数据产量达6.6ZB，同比增长29.4%，占全球数据总量的9.9%，居全球第二位。大数据时代，数据逐渐成为战略资源和创造社会财富的重要生产要素，因此，激活数据要素、挖掘数据要素价值、促进数据要素融入国民经济价值创造体系已成为培育经济社会发展新动能的重要途径，战略意义凸显。     

以数据供应链路监控实现数据要素价值

<正>在数字经济时代，数据被誉为价值连城的“新黄金”。今年3月，党的二十届二中全会通过了《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局，这一举措将打造出“数据化国家队”，必将推动数据“新黄金”更加充分地实现数据要素价值，促进全民共享数字经济发展红利。数据要素作为全新的生产要素，已经成为商业银行业务发展的内生增长力，科学的数据治理机制和治理模式是发挥数据要素价值的基石。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

数字经济赋能中国高端服务业提质升级研究

高端服务业是现代产业体系的核心，而数字经济已成为激活高端服务业创新价值的新动力，使高端服务业向更高级价值链条延伸。本文以数字经济为切入点研究高端服务业，选取2000—2020年中国各省市区的数据，分析数字经济影响高端服务业转型升级发展的内在机理，回归结果表明数字经济、研发创新、金融资源都是推动高端服务业高质量发展的重要因素。建议加强国家数字经济顶层设计，建立政府的“正面清单”，实现服务产业数字政策精准化；提升数字要素和高端服务业态的融合，拓展协同互联的开源创新生态；依托金融科技打造产业数字金融作为高端服务业新增长极；推进以高端服务业为引领的现代产业发展新格局。     

论数据及其价值评估的层次性

随着数据日益成为一种新兴的生产要素,其价值评估越来越受到关注。应基于“重要性原则”将数据分为四个层次：数据负资产、无稀缺性的数据资源、数据资产、数据资本,然后才可能分别地确定其价值评估的具体需求、确切涵义与适宜方法。     

高校资产评估研究新动向探析

近年来我国数字经济在经济社会发展中的引领作用日渐突出。在党的二十大报告中，“新能源”“绿色转型”“绿色革命”等关键词不断推动碳达峰碳中和，加快绿色转型的步伐。第十七届中国资产评估教育论坛作为国内资产评估研究领域的专业论坛，其投稿论文丰富多彩，兼具前瞻性和创新性，深入探讨了资产评估领域的前沿问题和热点话题。本文基于其投稿论文深入探析，从中挖掘出资产评估研究的新动向：进一步完善了资产评估理论与方法，聚焦于无形资产评估和企业价值评估；数据资产、碳资产、绿色生态、企业非财务指标、环保新能源等成为资产评估研究的“新宠”，与实体经济的深度融合，推动经济体制深化改革，畅通国内国际双循环。     

平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

数据资产相关问题的思考:从概念到实践

数据作为生产要素进入生产函数,标志着数据经济时代的来临,数据资源不仅具有巨大的商业价值,还有着重大的战略意义,明确数据资产概念、推动数据资产相关的具体操作也成为理论和实务界关注的焦点。本文在研究和阐述数据资产内涵的基础上,对数据资产确权、计量、入账和披露进行较为详细的分析和探讨,以期为数据资产从概念到实践的跨越提供一定的理论逻辑。     

“专业能力+全局视野”，科技中台助力打造业务场景新生态——赞同科技股份有限公司高级副总裁吴允、咨询业务总监雷新访谈

<正>数字经济背景下，数据已成为实现高质量发展这一首要目标的重要基础性资源和关键生产要素，尤其在金融领域，深刻认识、把握数据要素的应用价值与生态潜力，为金融业实现更全面、更深入、更高阶的金融数字化转型提供了新的支点。为深入剖析“业务、技术、数据”三者融合发展的趋势前景，本刊记者特别专访了赞同科技股份有限公司（以下简称“赞同科技”）高级副总裁吴允、咨询业务总监雷新。     

基于资产属性视角的数据资产课税制度研究北大核心CSSCI

在数字经济的发展历程中,数据起到核心和关键作用。作为一项新的生产要素,数据在产业链各环节的价值创造中的地位逐渐提升。但现实应用中,数据资产权属划分、定价机制、分类标准、治理方式等还不完善,其与传统经济活动之间的本质差异也导致现行税收制度出现了不适应之处。基于数据资产的资产属性,从经济实质、价值创造、确认计量三方面考察数据资产的可税性,可以确立对其进行税源管理的基础。数据资产课税制度应遵循我国数字经济发展趋势,基于匹配价值创造贡献与所得归属、显著经济存在、实际受益人应承担税负等原则,明晰数据资产纳税主体、税基、税率等税制要素,建立信息化、智慧化的税收征管制度,实现多部门、多层级的税收信息共享,充分释放数据资产的潜在经济社会价值。     

数据支撑管理,信息创造价值——专访中国工商银行股份有限公司信息科技部副总经理张颖

作为一家拥有2．79亿个人客户、412万法人客户、日均业务量超过1．6亿笔的大型金融机构，工商银行的数据信息用“海量”来形容并不为过。在将数据视为最重要的资产之一的银行业，工商银行是如何管理其这一庞大而宝贵的数据资产，挖掘其对业务发展和经营管理的支撑价值，实现从“信息化银行”向“智能化银行”的转变？