河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。     

模糊加权线性回归模型

提出了一种模糊加权线性回归模型。算例分析证明，该模型在一定程度上克服了基于最小二乘法的线性回归模型所存在的回归方程受个别异常点影响较大，欠稳定的缺点     

模糊线性回归的稳健方法

考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数、参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数.就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性.     

模糊线性回归及其在模糊可靠性分析中的应用

在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传递给响应变量,进而将一个多变量的模糊可靠性问题转化为只有模糊响应量和模糊允许量两个变量的问题,大大简化了模糊可靠性分析问题。最后,应用所提的模型对一个含隐式功能函数的弹性四连杆机构进行了模糊可靠性分析,分析结果表明了该模型的可行性。     

一种改进的模糊多属性决策方法及应用

对属性权值和方案的指标值均未知的情形，根据决策者的偏好建立模糊判断矩阵，并用去模糊思想将其转化为非模糊矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，然后以模糊综合程度值作为模糊权值和模糊指标值构造出模糊决策矩阵，利用取模糊截集的方法将模糊决策问题转化为经典的多属性决策问题，进而用理想解方法确定出方案的最终排序．该方法避免了决策过程中模糊数比较这一复杂问题，并且具有计算简单、易于在计算机上实现等优点．最后把该方法应用于解决坝址选择的问题．     

河流水质模型参数模糊估计的研究

本文用模糊子集合描述河流水质模型参数估计的真实性、安全性和风险性,提出了在“真实”准则,“真实-安全”准则和“真实-风险”准则下的河流水质模型参数模糊估计的方法,并给出了O'coonor水质模型参数模糊估计的算例。本文的研究在河流水质预测与规划中有广泛的用途。     

新型线性回归模型及其在山东电量预测中的应用

提出一种新型线性回归预测模型，采用基于相对误差意义下的最小二乘法对回归系数进行计算，并以山东省居民用电量预测为实例，分别用传统的线性回归模型和新型线性回归模型进行预测。预测结果分析表明，新型线性回归模型在预测精度方面有了进一步提高。     

线性回归分析法在工资预测中的应用

以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991 ～2012年发布的城镇在 岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型.结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013 ～2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势.最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度.     

一种模糊线性回归方法及其应用

给出了一种新的模糊线性回归方法,并给出了该方法的一个应用实例。     

多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现

多元线性回归预测是市场分析、经营决策和国民经济中较为常用的定量分析方法,本文着重研究了如何应用目前普遍使用的EXCEL软件和实现多元线性回归预测及其检验,从而实现多元线性回归预测的快速化.     

负荷预测的线性稀疏数AR预测模型

对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。     

多元线性回归的数学模型

给出了多元线性回归的数学模型，通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计，得出其估值理论方程及其性质，理论上讨论分析了该模型的解及其优点．     

多元线性回归的数学模型

给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质, 理论上讨论分析了该模型的解及其优点．     

线性回归模型参数的变点检验

线性回归模型随应用环境的改变其模型的参数有可能发生变化,因此有必要对模型的参数进行检验与分析.对于误差项不一定服从正态分布的线性回归模型,通过使用前后样本最小二乘估计量之差的适当权数,获得了变点检验统计量及其渐进分布.     

多维混合回归系统水文预报模型及其应用

多维混合回归系统模型是将回归与自回归结合起来的综合模型。根据济渭河流域水特性建立朗梨水站洪峰水位多维混合回归系统预报模型,经检验评定,效果良好。     

一种广义预测模型的研究

传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素，其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点，针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响，又受到节假日、上下班等开关量影响的特点，将模拟人脑逻辑思维的模糊技术与模拟人脑自学习的神经网络技术相结合的模糊神经网络引入到负荷的预测中，提出了一种新型的基于模糊神经网络的预测模型，并对输入量的选择进行了详细的分析，既考虑了历史数据的影响，又考虑了突发事件的作用，获得了较快的预测速度和较高的预测精度。     

线性回归模型在企业经济活动分析中的应用

针对某地区工业局轻工产品人均销售额和人均国民收入额的22组实际统计数据,运用偏差平方和最小作为最优的准则,找出人均销售额和人均国民收入额之间的数学模型,该模型预测到的人均销售额与实际人均销售额吻合得很好.     

河流综合水质生态数值模型

基于河流动力学原理、污染物对流扩散守恒理论以及以浮游植物为中心的富营养化动力学理论 ,建立了一维河流综合水质生态模型 ,该模型对汉江武汉段的计算 ,效果很好 ,最大相对误差为 17% .     

模糊聚类法在全河段水环境质量评价中的应用

运用模糊聚类法对滏阳河四个监测断面水质进行评价,将评价结果对所控河长进行加权平均,得到全河段水质评价结果,为河流综合治理提供了科学依据。