体检人群使用NOSAS评分作为阻塞性睡眠呼吸暂停初筛工具的可行性分析

目的 比较NOSAS评分与STOP-Bang问卷的预测值,对体检人群使用NOSAS评分作为OSAHS初步筛查工具的可行性进行探讨.方法 回顾性分析2018年1月至2019年8月来北京航天总医院健康管理中心疑似OSAHS患者135例的多导睡眠图(PSG)监测结果,包括NOSAS评分及STOP-Bang问卷各项目及患者资料...     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征初筛问卷的应用价值比较

目的 评价Epworth嗜睡量表（Epworth sleepiness scale,ESS）、Berlin问卷、STOP问卷和STOP-Bang问卷、NoSAS评分对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS）的筛查价值。方法 选择310例以打鼾为主诉疑似OSAHS患者进行整夜多导睡眠图（polysomnogragph,PSG）记录,所有患者完成问卷及评分。依据呼吸暂停低通气指数（apnea hypopnea index,AHI）将患者分为单纯鼾症组（<5次/h）、轻度组（5～15次/h）、中度组（>15～30次/h）、重度组（>30次/h）。计算各问卷的预测和诊断指标,评价其筛查结果的可靠性和准确性。结果 以AHI≥5次/h为诊断标准,STOP-Bang问卷和NoSAS评分的受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）下面积最大分别为0.798和0.787。与其他问卷比较,STOP-Bang问卷与NoSAS评分≥7的正确率和敏感度最高,漏诊率最低,而特异性、误诊率和阳性预测值的比较,差异无统计学意义（P>0.05）。各问卷诊断比值比：STOP-Bang问卷10.18;NoSAS评分≥7分8.72,NoSAS评分≥8分8.40;STOP问卷6.97;Berlin问卷4.32;ESS问卷3.25。结论 STOP-Bang问卷和NoSAS评分≥7分的各项预测指标结果更优,说明对诊断OSAHS有更高的准确性,筛查能力最强,内容简明,值得在临床及科研中推广。     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与高血压

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（0SAHS）与高血压的关系为近年来睡眠医学的热点。国内外学者普遍认为OSAHS是高血压的一个独立的危险因素,一些学者认为OSAHS所致高血压为清晨高血压。为探讨OSAHS患者睡前、醒后血压的变化,我们观察了1998年2月至2002年2月住院的OSAHS患者血压情况,报道如下。     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征

随着传感、计算机及医学生理工程学技术应用于临床,对睡眠生理、病理生理的了解日益增多,在发达国家睡眠疾患诊疗中心如雨后春笋般地建立起来,一门新兴的边缘横断学科——睡眠医学(sleep medicine)已成为现代医学的一个重要组成部分正在建立和发展起来。我国由中国协和医科大学黄席     

STOP-Bang问卷与中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者认知功能的关系研究

目的研究STOP-Bang问卷与中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者认知功能的关系,以探讨其临床应用价值。方法纳入经多导睡眠监测确诊的中重度OSAHS患者94例,根据STOP-Bang问卷将患者分为重度组(44例)和中度组(50例),并用简易智能状态量表(MMSE)评价患者的认知功能,运用Pearson相关分析和ROC曲线评价STOP-Bang问卷结果与认知功能的关系。结果与中度组患者比较,重度组患者高血压比例较高(59.1%vs.36.0%,P=0.03),体质量指数[(30.3±2.5)kg/m²vs.(28.5±1.7)kg/m2vs.(28.5±1.7)kg/m²]、呼吸暂停低通气指数[(51.2±2.4)次/h vs.(26.5±3.5)次/h]和STOP-Bang总得分较高(5.6±1.2 vs.2.3±0.6),而最低氧饱和度[(62.7+4.6)%vs.(78.2±3.8)%]、快眼动睡眠比例[(4.2±0.7)%vs.(5.3±1.3)%]和MMSE评分较低[(22.6±1.2)分vs.(27.3±0.6)分],差异均有统计学意义(P<0.01);重度组患者的记忆力[(1.2±0.4)分vs.(2.2±0.5)分]、注意力[(2.5±0.9)分vs.(3.4±1.1)分]和回忆力[(1.2±0.7)分vs.(2.4±0.3)分]评分均显著下降,差异均有统计学意义(P<0.01);STOP-Bang问卷得分与认知功能呈负相关(r=-0.69,P<0.01);其预测认知功能障碍的敏感度为82.4%,特异度为65.8%,曲线下面积为0.72(95%C1 0.612]、呼吸暂停低通气指数[(51.2±2.4)次/h vs.(26.5±3.5)次/h]和STOP-Bang总得分较高(5.6±1.2 vs.2.3±0.6),而最低氧饱和度[(62.7+4.6)%vs.(78.2±3.8)%]、快眼动睡眠比例[(4.2±0.7)%vs.(5.3±1.3)%]和MMSE评分较低[(22.6±1.2)分vs.(27.3±0.6)分],差异均有统计学意义(P<0.01);重度组患者的记忆力[(1.2±0.4)分vs.(2.2±0.5)分]、注意力[(2.5±0.9)分vs.(3.4±1.1)分]和回忆力[(1.2±0.7)分vs.(2.4±0.3)分]评分均显著下降,差异均有统计学意义(P<0.01);STOP-Bang问卷得分与认知功能呈负相关(r=-0.69,P<0.01);其预测认知功能障碍的敏感度为82.4%,特异度为65.8%,曲线下面积为0.72(95%C1 0.61⁰.82,P<0.01)。结论在中重度OSAHS患者中,STOP-Bang问卷结果与患者的认知功能明显相关,对认知功能具有一定的预测价值,     

NoSAS评分和女性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查模型在女性阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用

目的 评估NoSAS评分与女性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)筛查模型在女性人群中对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的筛查效果,并对两种筛查工具进行比较。方法 收集425例行多导睡眠呼吸监测女性的资料,包括NoSAS评分、女性OSAHS筛查模型的筛查结果。依据呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为4组:非OSA组(AHI<5次/h)、OSA组(AHI≥5次/h)、中重度OSA组(AHI>15 /h)和重度OSA组(AHI>30次/h),评估2种筛查工具的筛查效果。结果 在OSA组、中重度OSA组和重度OSA组中,NoSAS评分的灵敏度和特异度分别为57.3%、64.9%、69.5%和83.5%、76.6%、70.9%;女性OSAHS筛查模型的灵敏度和特异度分别为62.7%、74.8%、75.8%和92.5%、84.3%、74.5%;两种工具均有较高的特异度,可有效排除女性人群中的非OSA患者。AHI≥5次/h时,NoSAS评分和女性OSAHS筛查模型的筛查结果与OSA诊断结果均有中、高度一致性,Kappa值分别为0.401、0.541;两种工具的接收者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.792(95%CI=0.750~0.829)、0.866(95%CI=0.830~0.897),均有中度筛查价值。不同病情严重程度下,女性OSAHS筛查模型的ROC曲线下面积均大于NoSAS评分(P=0.002,P=0.003,P=0.019)。结论 两种筛查工具对女性人群均有中度筛查价值。与NoSAS评分相比,女性OSAHS筛查模型在女性人群中的筛查效果较好,但灵敏度仍需提高。     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与高血压的相关性分析

国外大量研究表明：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）与高血压、冠状动脉硬化性心脏病、心律失常及充血性心力衰竭的关系密切。OSAHS是肥胖、年龄、遗传、吸烟等因素之外的新的、独立的致高血压危险因素。本研究旨在探讨OSAHS患者随睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI，即平均每小时睡眠中的呼吸暂停加低通气次数≥5次／小时。呼吸暂停系指口和鼻气流停止至少10秒以上；低通气是指呼吸气流降低超过正常气流强度的50％以上，并伴有血氧饱和度下降4％以上）增加而高血压的发生率也随之增加，AHI与血压升高程度呈正相关。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征初筛量表的应用现状

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种严重影响人类身体健康和生活质量的睡眠障碍。多导睡眠监测(PSG)是目前诊断OSAHS的金标准,但PSG需要专门的设备和技术人员,耗费较多的物力和人力。研究发现,睡眠量表是初筛OSAHS高危患者的有效手段。本文通过对近年来睡眠量表与OSAHS相关研究进行归纳和总结,发现睡眠量表在诊断OSAHS、评估OSAHS病情严重程度等方面具有很好的应用价值。     

妊娠期阻塞性睡眠呼吸暂停筛查的研究进展

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是妊娠人群中常见的睡眠呼吸障碍性疾病,不仅与多种不良妊娠结局相关,也可能对母婴远期健康产生重要影响。目前诊断OSA的金标准多导睡眠监测在妊娠人群中难以大规模开展,导致绝大多数妊娠期OSA未能得到及时诊断。寻求其他筛查策略和筛查工具准确识别具有OSA风险的孕妇并进行及时诊治,对于改善不良妊娠结局具有重要意义。本文针对妊娠期OSA患病率、筛查现状、筛查时机、目标人群、筛查工具的研究进展进行综述,以期为妊娠期OSA的筛查提供参考和理论依据。     

智能手机鼾声分析软件对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的筛查价值研究

背景 睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患病率高，而远程医疗的发展、便携式移动应用的使用在OSAHS患者的诊断、筛查中起着重要作用。 目的 评价智能手机鼾声分析软件眠云Sara在中国成人OSAHS筛查中的价值。 方法 对2020年4—12月就诊于北京大学人民医院睡眠中心的130例患者〔平均年龄（49.7±17.4）岁，男性占70%，平均体质指数（28.2±5.0） kg/m2〕，同时使用眠云Sara和多导睡眠监测（PSG）进行整夜监测，对比眠云Sara自动分析生成的相关指标与睡眠专业技术人员根据推荐指南判读PSG所得的相关指标，评价该方法得出的呼吸暂停低通气指数（AHI）与PSG结果的一致性，以及诊断OSAHS的灵敏度和特异度。 结果 （1）眠云Sara监测的总睡眠时间（TST）为523.67（497.50，542.64）min，PSG监测的TST为408.25（364.25，462.50）min，差异有计学意义（Z=-9.540，P<0.001）。眠云Sara监测的AHI为15.83（6.18，27.49）次/h，PSG的AHI为18.25（6.15，35.68）次/h，二者差异也有统计学意义（Z=-2.601，P=0.009）。（2）两种监测方法所得AHI呈正相关（r=0.645，P<0.001），Bland-Altman一致性检验示眠云Sara及PSG所测得的AHI在统计学上相一致，其平均差异为-5.7次/h，95%一致性界限为（-40.5，29.2）次/h；（3）以PSG的AHI≥5次/h作为诊断OSAHS的金标准，眠云Sara对OSAHS的最佳诊断值为AHI>8.34次/h，其对应的灵敏度为83.81%、特异度为92.00%，曲线下面积（AUC）为0.91（0.84，0.95），阳性预测值（PPV）为97.8%，阴性预测值（NPV）为57.5%，在不同的AHI阈值下（5、15、30次/ h），其最佳诊断值所对应的灵敏度/特异度分别为83.8%/92.0%、88.2%/74.1%和64.9%/91.4%。 结论 智能手机鼾声分析软件对中国成人OSAHS患者具有较好的初筛价值，与PSG具有良好的一致性。     

A Prognosis Tool Based on Fuzzy Anthropometric and Questionnaire Data for Obstructive Sleep Apnea Severity

Obstructive sleep apnea (OSA) are linked to the augmented risk of morbidity and mortality. Although polysomnography is considered a well-established method for diagnosing OSA, it suffers the weakness of time consuming and labor intensive, and requires doctors and attending personnel to conduct an overnight evaluation in sleep laboratories with dedicated systems. This study aims at proposing an efficient diagnosis approach for OSA on the basis of anthropometric and questionnaire data. The proposed approach integrates fuzzy set theory and decision tree to predict OSA patterns. A total of 3343 subjects who were referred for clinical suspicion of OSA (eventually 2869 confirmed with OSA and 474 otherwise) were collected, and then classified by the degree of severity. According to an assessment of experiment results on g-means, our proposed method outperforms other methods such as linear regression, decision tree, back propagation neural network, support vector machine, and learning vector quantization. The proposed method is highly viable and capable of detecting the severity of OSA. It can assist doctors in pre-diagnosis of OSA before running the formal PSG test, thereby enabling the more effective use of medical resources.     

阻塞性肺疾病并睡眠呼吸暂停综合征的相关因素分析

探讨肺心病并睡眠呼吸暂停综合征的相互影响,方法：对２４例肺心病并睡眠呼吸暂下患者的临床资料进行回顾分析,并与２１例肺心病组对比观察。结果：两组１ｓ用力呼出气量,用力呼气峰流量均有统计学意义的降低,血气分析比较ＰａＯ２降低,ＰａＣＯ２升高,有显著性差异,ＰＨ降低无显著性差异。     

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床分析

目的 探讨儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS）的临床特点及手术治疗效果。方法 对我科65例OSAHS的患儿进行鼻咽CT、鼻内镜或纤维鼻咽喉镜及多导睡眠监测,有耳部症状的患儿行纯音听阚测定和／或声导抗检查。对扁桃体和／或腺样体肥大的患儿行手术治疗,如有鼓室积液者行鼓膜切开置管术。结果 OSAHS患儿多有入睡打鼾,夜晚睡眠不安、张口呼吸、听力下降等症状,存在扁桃体和／或腺样体肥大引起上气道阻塞。65例全部行手术治疗,单纯扁桃体切除5例,单纯腺样体刮除2例,扁桃体加腺样体切除（tonsillectomy and adenoidectomy T＆A）53例,2例腺样体切除加鼓膜置管,3例扁桃体切除、腺样体切除、鼓膜切开加置管术。62例（占95．4％）患儿行扁桃体加／或腺样体切除术后症状明显改善。结论 儿童OSAHS有自身的特点,儿童的OSAHS大多因扁桃体肥大及腺样体肥大引起,扁桃体加腺样体切除术（tonsillectomy and adenoidectomy T＆A）在治疗儿童OSAHS上有显著的效果。     

Introduction of Obstructive Sleep Apnea in Adults

Obstructive sleep apnea(OSA) in adults is a common disease,usually associated with cardiovascular disease and metabolic syndrome.Though involving many medical disciplines,it is often overlooked by physicians.In the past two decades,the population of obese people has greatly increased.As obesity is a major risk factor of OSA,it is     

Epworth嗜睡量表在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的应用价值

目的 评价Epworth 嗜睡量表对OSAHS的筛查价值.方法 以340例疑诊OSAHS患者为研究对象,均进行Epworth嗜睡量表(ESS)评分及多导睡眠图(PSG)监测,对其中48例患者的微觉醒指数进行人工分析.根据PSG监测结果患者分为非OSAHS组及轻、中、重度OSAHS组,比较四组间ESS评分及ESS评分≥9分患者所占比率的差异.利用受试者工作特征曲线(ROC)评价ESS评分对OSAHS的诊断价值.对ESS评分与患者的年龄、呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低经皮血氧饱和度(LSpO2)、微觉醒指数之间进行相关性分析.结果 ESS评分随着OSAHS病情的加重有逐渐增高的趋势(四组的ESS评分均数分别为:9.96±4.81、10.21±5.48、11.48±5.28和13.52±5.84),但只有重度OSAHS患者的ESS评分与其他组的差异有统计学意义(P<0.05);各组的ESS≥9分患者所占的比率差异无统计学意义(P>0.05);ROC曲线分析结果发现曲线下面积为0.601,且难以得出最佳诊断分值.ESS评分≥9分筛选OSAHS的灵敏度为70.0%,误诊率为64.9%.ESS评分与AHI存在低度正相关(r=0.240,P<0.01),与LSpO2存在低度负相关(r=-0.198,P<0.01),与年龄及微觉醒指数均无相关关系(P>0.05).结论 ESS评分对重度患者的判断具有一定意义,但不能准确反映所有OSAHS患者的病情严重程度,以ESS≥9分来判定OSAHS病情并不可靠.ESS评分用于OSAHS病情的筛选与评价有其局限性,对OSAHS的筛查需要制定更加全面有效的评分系统.     

高血压人群中阻塞性睡眠呼吸暂停及性别对肾小球滤过率的影响

目的 探讨高血压人群中阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)及性别与估算肾小球滤过率(eGFR)的相关性。方法 2005年2月至2010年8月间在高血压诊疗研究中心就诊的高血压患者2064例,均行整夜多导睡眠呼吸监测。根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为高血压合并OSA组与单纯高血压组,比较两组患者在不同性别中的临床特征及睡眠监测指标。采用多因素Logistic回归对eGFR的影响因素进行分析。结果 2064例高血压患者中,男性1537例,合并OSA患者1221例;女性527例,合并OSA患者350例。男性OSA患病率(χ²=36.631,P<0.001)、舒张压(Z=-7.776,P<0.001)均明显高于女性,而eGFR(Z=-3.010,P=0.003)明显低于女性。男性AHI(Z=-8.727,P<0.001)、呼吸暂停指数(Z=-9.252,P<0.001)、低通气指数(HI)(Z=-4.868,P<0.001)均明显高于女性,而最低血氧饱和度(t=-3.325,P=0.001)明显低于女性。在不同性别组中,与单纯高血压组相比,高血压合并OSA组患者的eGFR明显降低,差异有统计学意义(Z=-27.434,P<0.001;Z=-18.762,P<0.001)。男性人群中HI与eGFR呈负相关(r=-0.006,P=0.017),女性人群中AHI、HI与eGFR呈负相关(r=-0.108,P=0.013;r=-0.094,P=0.032)。经校正后,Logistic回归分析显示,OSA和氧减指数4分别是男女高血压患者eGFR降低的危险因素(OR=1.383,95%CI=1.010~1.905,P=0.045;OR=1.013,95%CI=1.002~1.024,P=0.021)。结论 高血压患者合并OSA后eGFR降低,且OSA和氧减指数分别是男女高血压患者eGFR降低的危险因素。