大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据环境下的社会审计变化及数据风险治理

大数据技术的应用显著改变了社会审计基本模式,如何有效识别大数据环境下的审计变化和数据风险治理具有重要价值。大数据环境在业务模式、风险导向、审计证据和资料、审计时间和人才质量对社会审计产生深远影响,其数据风险主要表现数据获取、数据存储和数据应用方面。审计机构应该适应大数据环境变化进行审计逻辑变革、提升数据技术、推动审计数据标准化建设,同时不断优化大数据组织制度并打造复合型审计人才队伍。     

审计运用大数据技术的驱动因素分析

在二十一世纪,随着技术的变革与社会的发展,审计行业面临着新的挑战与机遇,而在技术变革方面,近年来最为突出的就是大数据技术的兴起与发展。本文分析了审计人员运用大数据技术的主要驱动因素,正是这些因素将决定审计人员对于大数据技术的应用,以及决定审计人员将如何使用大数据技术。     

大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究

随着大数据时代的到来,审计工作在思维模式、技术方法、审计重点等方面发生了重大变化。在金融信息快速增长、金融创新不断升级的环境下,金融行业内部审计部门对大数据技术的需求也在不断增加。本文从金融行业内部审计应用大数据技术的背景出发,通过对大数据及其相关技术的介绍,分析大数据的具体应用,探讨大数据对相关领域的影响,对金融行业内部审计的发展做出展望。     

大数据环境的医保基金数字化审计研究

社会保障基金有利于经济增长,对于社会的和谐稳定发展具有重要的意义。而医保基金作为社会保障基金的重要内容,在对其进行审计处理中,要根据国家的相关政策方针,审计机关要对基金的具体应用、筹集等相关内容进行综合性的监督管理,检验基金应用以及筹集的真实性、合法性。全面落实审计工作,可以有效规范医保基金应用,降低违规操作的问题出现。合理应用大数据等技术进行数字化的基金审计,可以有效提高工作效率,降低安全风险。医保基金的主要职能就是保障广大人民群众的根本性利益,在时代的发展中,大数据等技术的发展在一定程度上提高了医保基金管理的综合质量,通过智能化、数字化的方式进行综合的管理,可以有效实现医保基金数字化审计发展,有利于提高资金管理的综合能力以及水平。本文主要对医保基金审计难点进行了分析,阐述了大数据环境中医保基金审计数字化建设意义与特征,综合实际状况对大数据环境中医保基金数字化审计的主要模式进行了分析,探究了医保基金数字化审计的内容以及流程,以供参考。     

大数据审计理论与实践研究

随着大数据技术的发展,对各行各业均产生了较大的影响。大数据技术与审计工作的结合,可以实现审计目标、审计思维、审计内容、分析技术的转变,保障审计质量。本文从大数据审计理论的概述出发,分析了大数据审计技术的实践应用及使用途径,促使相关行业积极开展审计工作的创新与改革。     

基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型及其应用研究

政策跟踪审计在应用大数据的过程中,面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题,需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架,以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路,旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例,运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术,能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议,拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究,对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。     

大数据技术下的新审计模式研究

本文从大数据和审计需求的角度切入,针对当前大数据审计的现状和发展进行分析,探讨大数据分析下的新审计模式。顺应时代潮流和国家政策导向,提出审计大数据分析的流程以及大数据审计的价值,并通过对大数据环境下内部控制和反舞弊检查审计方案变革的分析,探讨大数据审计业务流程创新以及审计模式的新变化。审计人员在"科技强审"和"审计全覆盖"的政策驱动下,应该提高大数据分析技能,提升审计效率,保证审计质量,促进审计行为和审计技能多样化,从而为审计业务的蓬勃发展作出贡献。     

基于PDCA模型的大数据审计提质增效路径研究

在大数据技术应用不断深入发展的背景下,技术与管理双轮驱动的大数据审计体系建设在管理方面存在相对短板。通过分析PDCA模型与大数据审计的关系,以提质增效为目标,将PDCA可持续闭环模型分别应用在大数据技术和大数据审计的具体环节及体系等四个层次,将经典的PDCA理论与大数据审计技术有机结合,构建了自下而上的大数据审计体系的可持续提质增效路径。     

基于数据仓库技术的大数据审计方法研究

近年来,大数据技术的发展和广泛应用给国家经济社会带来了深刻的影响,也给审计工作带来了新的机遇.2014年《国务院关于加强审计工作的意见》明确指出"探索在审计实践中运用大数据技术的途径,加大数据综合利用力度,提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力".在此背景下,学术界和实务界关于大数据技术在审计工作中的应用...     

大数据时代下的财务报告审计方法初探

随着社会经济及计算机技术的飞速发展,人类走向了大数据时代.现今,大数据技术正日益广泛地被用于交通、医疗、金融、通信、消费、公安舆情分析等各大领域,深刻地改变着人们的生活和学习.因此,大数据环境下的财务报告审计技术和审计方法的研究及应用成为审计行业热点领域.     

大数据视域下内部审计数字化转型探讨

在大数据时代,企业要对大数据技术进行灵活应用,促进内部审计实现数字化转型,据此实现高质量和高效率的内部审计,确保内部审计预期目标的良好实现。本文简述了大数据视域下内部审计数字化转型的意义,浅析了大数据视域下内部审计数字化转型的问题,探究了大数据视域下内部审计数字化转型的措施,以期为内部审计数字化转型提供借鉴。     

大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究

大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究是近年来审计领域的热点问题。传统的国家重大政策措施落实情况跟踪审计方法对于数据的挖掘和使用存在一定的局限性不能做到全面和深入,因此存在审计发现的问题仅限于表面,无法发现更深层次问题的情况。本文基于Python的文本关键字提取、文本相似度计算和企业依存度计算,审计数据标准化常见问题及处理方法,Neo4j图数据库的审计应用,企业名称模糊匹配技术,特征工程技术方法及应用等,将这些大数据技术与国家重大政策措施落实情况跟踪审计相结合,找到大数据技术的着力点,分析了重大政策跟踪大数据审计理论实际应用,指出存在的问题,提出了改进措施。研究结果为在大数据环境下开展国家重大政策措施落实情况跟踪审计提供了理论依据以及技术手段。     

大数据背景下基层审计机关面临的问题与对策

随着大数据时代的到来,审计工作面临着前所未有的机遇和挑战。大数据的广泛应用带来了审计环境和方式的改变,尤其对基层审计机关产生了深远影响。然而,基层审计机关在应用大数据进行审计时,也遇到了技术能力、人员素质、数据安全与隐私、审计方法和工具的滞后等一系列问题。为解决这些问题,本文提出了提升技术能力、加强人员素质建设、强化数据安全和隐私保护、更新审计方法和工具、提高大数据应用认知等对策,以期为基层审计机关在大数据背景下的转型与发展提供参考。     

大数据背景下的持续审计技术探讨

随着现代信息技术的飞速发展以及经济环境的持续变化,各种类型的数据信息规模呈爆炸式增长趋势,同时对于审计数据收集与数据分析也提出了更高水准的新要求,需要在保证审计工作准确性、及时性和全面性的前提下,精准识别和处理各种业务或财务发展中存在的风险隐患,以确保企业经营者制定更加科学、合理的资源配置及战略规划。在这一过程中,持续审计顺势而生,并在大数据分析、信息采集挖掘和持续监督控制等方面发挥着不容忽视的关键性作用。基于此,本文围绕大数据背景下的持续审计技术优势进行研究,综合探讨大数据背景下持续审计的技术支持,希望能为相关研究提供一些与众不同的合理化建议。     

浅谈在大数据环境下的民生审计思路

民生审计是近年国家审计工作的重点之一.随着政务信息化发展,我国在多个涉及民生的公共服务领域建立起了大数据综合性政务服务信息化平台.为确保做好民生审计,审计人必须与时俱进,创新审计方式和方法,加强大数据环境下民生审计的模式创新,把审计思路和大数据分析技术进行有机结合.本文通过针对在民生领域审计过程中遇到的数据信息量庞大、数据信息不准确、信息系统功能不完善等情况所引起的数据采集和数据分析等困难,提出在大数据环境下开展民生审计的基本思路.     

大数据环境下高校数据式审计存在的问题及实施路径

高校扩招大幅提高了高校的数据生产能力,数据式审计是当前高校审计工作的发展方向。高校审计工作应贯彻“创新审计”“科技强审”“应审尽审”等理念,充分运用大数据等信息化建设平台,整体把握审计对象,高效精准发现问题、疑点,从而指导和推动各项工作的开展。文章分析了大数据的产生及其对高校审计的影响,探讨大数据环境下高校数据式审计的主要特点及其在数据获取、数据提炼、数据平台建设和数据安全保护方面的常见问题,并从转变审计理念、提升数据分析质量、重视数据采集工作、加强审计大数据平台建设等方面论述了开展数据式审计的实施路径和方法。     

大数据技术在核酸检测费用结算审计中的应用

核酸检测是新冠疫情防控工作的重要一环，切实做好核酸检测费用结算审计工作，事关防疫资源分配的公平合理性。由于全员核酸检测本身具有数据量大、情况复杂的特点，审计机关需要结合现实环境采取新的审计方法，本文结合某区（县）核酸检测费用结算审计实例，研究了大数据环境下如何应用大数据技术高效开展核酸检测费用结算审计。提出了核酸检测费用结算审计疑点数据特征，构建了大数据审计流程，并编写了详细的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语句运用到疑点数据筛查实例中。     

安徽省内部审计信息化建设状况调研报告——基于大数据背景的问卷调查分析

本文借助问卷调查的方式,选择安徽省范围内企事业单位审计和管理人员作为样本,收集较为准确的一手信息.通过对数据的统计分析,从机构设置、人员状况、经费投入、技术安全等方面深入了解和透视省内内部审计信息化建设的现状,洞悉了企业现有的信息化环境,发展内部审计信息化的优势以及企业相关人员对于大数据认知和理念的转变.了解实际工作中出现的问题并对之进行剖析,并通过理论结合实践寻找相应可行的解决方案.不仅丰富了内部审计信息化相关理论,也为企业相关人员在实际工作中提供了方向性的指引.为安徽省企业更好扩展内部审计的职能,提高内部审计效率,实现内部审计的转型与发展提供一定参考和帮助.让内部审计更多的为经营决策提供战略支持,发挥内部审计增值服务职能,并且以此更快的提升企业自身价值,增强竞争力.     

大数据时代对政府审计的影响研究

随着经济的发展社会的进步,科学技术的不断创新带动了人们对数据的研究与探索,大数据时代由此应运而生。政府审计也亦进入大数据时代。我国政府审计目前发展是迟缓的,由于对大数据审计的相关技术掌握不到位,缺乏大数据审计经验,理论难以付诸于实践,导致大数据在应用于审计领域时问题颇多。本文首先对政府审计以及大数据、大数据审计的相关理论进行初步梳理,进而对新形势下推进大数据审计的必然性进行研究分析,最后通过对大数据时代对政府审计带来的机遇与挑战进行剖析,针对挑战提出了相关应对策略。