电价走势分析

多年来，国家多次调整了销售电价，电价总水平逐步提高。到1999年，全国平均售电单价达到每兆瓦时371元。2003年全国平均售电单价为每兆瓦时443元，2004年全国平均售电单价为每兆瓦时465元。同时，也相应调整了发电侧上网电价。由于电价实行国家管制，电价的调整特别是发电侧上网电价的调整仍然滞后于市场的变化对电价的影响。     

浅谈影响售电均价的因素

通过对售电均价构成的介绍以及对其影响因素的分析，探讨了提高售电均价的途径，并分析了不利于售电均价提高的因素，力图对实际工作有所裨益。     

售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究

售电市场放开是我国售电侧改革的发展方向,竞争性售电市场中用户选择权放开,用户选择结果直接影响售电公司的市场份额,进而影响售电公司的售电策略。分析了售电市场环境下影响用户选择售电公司的因素,考虑不同类型用户的用电特性,计及可中断负荷、用户分布式可再生能源的影响,基于层次分析法建立用户效用模型,在此基础上,采用演化博弈理论分析用户选择过程,基于logit修正协议构建了不同类型用户群体选择售电公司的多群体动态演化模型,给出了模型的求解算法并证明了模型稳定性。算例分析验证了所提模型和算法的有效性,并分析了售电市场环境下各类因素对用户选择结果的影响。     

售电事务空间综合灵敏度分析

提出一种应用主成分和函数变换来分析多影响因素条件下售电市场灵敏度的新方法。首先建立了多维的售电事务空间模型来对售电市场进行恰当的描述,然后提出了基于该模型的灵敏度分析方法,这种方法应用主成分分析来重构空间,从而消除了各影响因素之间的耦合关系。并在此基础上运用基于函数变换的多元回归分析得到最终的售电量分布函数,进而通过该函数的偏导数进行各种灵敏度分析。最后通过某地区电力市场实际数据验证了这种方法的有效性和实用性。     

一种供电企业售电收入预测方法及其应用

针对供电企业售电收入结构复杂、影响因素多而导致预测困难的问题,对售电收入预测方法进行了深入研究。分析了售电收入计算原理,挖掘出售电量、用户类别、电价等3个关键影响因素;设计了包含5种适用于周期性变化数据算法的组合预测模型进行基础的预测工作;通过比较分析3种考虑不同影响因素的预测思路,提出了一种基于总售电量和售电均价预测值的售电收入预测方法;利用实际数据进行了预测和分析,结果表明,该方法预测精度高,实用性强。     

风/光/储微网规划经济性影响因素分析

风/光/储微网是实现分布式能源优势互补、高效利用的有效形式。然而,影响其经济性的因素众多、影响程度各异。对风/光/储微网内经济性影响因素的关键程度进行了量化分析。基于对微网运行方式的分析,建立了微网规划经济性模型。该模型以年净收益最优为目标,考虑了微网中微源特性、与上级电网间功率平衡和供电可靠性等约束,并建立了经济运行评价指标。在此基础上,通过计算影响因子来量化规划层面和运行层面各影响因素的关键程度。以云南某地实际微网为算例,分析结果表明,合理配置储能可提升微网规划经济性;风/光/储微网经济性的关键影响因素在规划层面包括储能等效循环次数、风光发电单元装机成本和贴现率等因素,在运行层面包括风光发电单元售电电量和售电单价以及单位环境收益等因素。     

基于系统动力学的售电渠道评价管理研究

互联网环境下售电方式的多样化,对售电渠道的建设与管理提出了新的要求。为提高售电渠道整体服务水平,结合某地区几年来海量售电大数据,对售电渠道的运行和管理过程进行具体分析。借鉴平衡计分卡的思路,构建了反映渠道服务能力、服务效益、服务质量、服务潜力的评价指标体系。在分析各指标间因果关系的基础上,构建了系统动力学评价分析模型。依据某地区2015年至2017年全样本居民购电大数据以及服务监测数据,对各售电渠道进行评价。运用灵敏度分析找出关键指标并进行售电渠道服务水平提升模拟,对售电渠道服务水平的提高提出针对性建议。     

考虑可转移负荷的售电公司负荷组合优化

在电力市场环境下,售电公司根据用户的负荷特性,进行用户负荷的组合优化可以降低售电公司的购电成本,从而提升售电公司效益。针对售电公司如何根据电力负荷的互补性、多样性整合优化用户资源的问题,从降低购电成本,提高售电公司效益角度,首先分析了负荷率对购电成本的影响,接着基于用户综合负荷特性,构建售电公司初步负荷组合优化模型,再进一步考虑了用户可转移负荷,对用户的组合负荷特性进行优化,最大化售电公司售电利益,最后根据某市2019年工业用户群组负荷数据,对提出的模型进行仿真分析,并对研究实施的软件功能架构进行了设计。     

考虑售电侧放开后的配电网供电能力计算方法

售电侧放开增加了配电网潮流的不确定性,对配电网的供电能力也产生了一定的影响。首先从物理因素和市场因素两方面,分析了售电侧放开后影响配电网供电能力的因素。其次,根据售电侧放开后电力交易负荷的变化情况,利用最小二乘法模拟负荷增长趋势,建立了考虑售电侧放开后的配电网供电能力模型,并采用改进的重复潮流算法对模型进行求解。最后通过算例,分析了联络线的增加及电力交易量的大小等因素对配电网供电能力造成的影响,验证了所提方法的准确性和有效性。     

跨省售电电价博弈定价模型的研究

陕西省周边的四川、湖北、河南等邻接陕西电网的地区,均有不同程度从陕西电网受电的历史现状。对跨省售电电价建立博弈模型进行研究,分析跨省售电电价的影响因素和定阶策略．并给出可供参考的简单定价公式。对跨省售电电价的定价有现实意义,也为即将到来的电力市场竞价交易提供有益探索。     

跨省售电电价博弈定价模型的研究

陕西省周边的四川、湖北、河南等邻接陕西电网的地区,均有不同程度从陕西电网受电的历史现状。对跨省售电电价建立博弈模型进行研究,分析跨省售电电价的影响因素和定阶策略．并给出可供参考的简单定价公式。对跨省售电电价的定价有现实意义,也为即将到来的电力市场竞价交易提供有益探索。     

浅谈影响山西供电企业售电效益的因素及对策

从电价政策、电力法规、思想观念等多个方面分析了影响我省售电效益的因素，并提出在扩大电力消费市场、提高供电企业售电效益方面应采取的几项措施。     

售电市场中售电量的风险分析

售电市场是电力营销的分析对象。售电市场受到众多不确定因素的影响,使得电网企业未来的售电量存在较大的不确定性。分析了售电市场中风险的来源及其影响,以售电量为着眼点,提出基于序列运算理论的售电市场风险分析方法,通过算例对该方法进行了直观的说明。进一步探讨了售电市场中此类风险分析问题的实质及其对于电力营销工作的启示,提出了该方法的实用化操作过程。该方法对于预估售电市场的潜在风险、提前制定风险防范策略具有重要的参考价值。     

新电改背景下我国电网公司售电服务竞争力分析

售电侧改革作为新一轮电力体制改革的重点之一,将导致我国电力市场终端销售模式发生重大改变。在此背景下,针对售电服务竞争力提升问题,首先探讨了新电改背景下我国未来电力市场的整体格局和售电公司的经营模式;其次分析了影响售电服务竞争力的因素及其作用路径,并构建了结构方程模型;最后通过模型拟合,实证研究了影响我国售电服务竞争力的关键因素及其作用机理。研究结果表明,在开放售电环境下,电网售电公司开展个性化综合化增值服务是提升其售电服务竞争力的关键。     

可再生能源配额制下售电公司多市场交易决策

可再生能源配额制实施后,售电公司面临着电力交易市场和绿证市场的多市场组合交易决策问题。基于配额制下售电公司市场交易框架及模式,考虑售电公司多种购电渠道的购电成本、柔性合约成本、绿证交易成本及售电收入,以条件风险价值法度量相关不确定因素带来的风险值,构建多市场组合交易决策模型。运用多场景法对风电出力、集中竞价市场出清价格、绿证价格等不确定因素生成典型场景集,以售电公司收益最大、市场交易风险最低为决策目标,采用GAMS软件对决策模型进行编程求解。算例仿真分析了风险规避系数、风电出力不确定性、可再生能源配额比例等因素变化对售电公司收益的影响,对模型的有效性进行了验证,为配额制下售电公司参与多市场交易决策提供理论指导。     

售电公司购售电业务决策与风险评估

购售电业务的决策和风险评估是售电公司适应电力市场的关键。为丰富售电公司购售电业务,在中长期加现货交易的市场模式下,对售电公司可能的购售电业务进行分类,组合得到不同购售电业务模式。采用场景法对模型中的现货价格和用电需求等风险随机变量进行模拟,以条件风险利润作为风险评估指标,以售电公司风险和预期收益综合效用最大化为目标,建立购售电业务综合决策与风险评估模型。探究在不同购售电业务模式下不同因素对购售电业务决策和风险水平影响。算例选取了3种购售电业务模式进行分析。模式1分析了售电公司的风险偏好和不同类型的售电合同对售电公司购售电行为以及风险的影响,初步验证了模型的有效性。模式2和模式3在模式1购售电业务模式的基础上,分别引入可再生能源中长期购电业务和储能租用业务,评估其单位成本和规模对售电公司购售电决策和风险的影响。     

基于非完全信息Stackelberg博弈的居民用户分时电价定价策略研究

随着我国售电市场规模的扩大以及用户响应能力的提升,基于用户响应准确建模的售电公司售电定价策略受到广泛关注。针对居民用户分时电价定价问题,提出了居民用户转移负荷满意度成本系数的辨识方法,考虑转移负荷满意度成本系数的概率分布,建立了售电公司与居民用户的非完全信息Stackelberg博弈模型,售电公司以购售电收益期望最大化为目标,各种典型场景下居民用户均以综合效用最大化为目标。通过算例分析验证了所提策略对售电公司收益的提升,并分析了现货市场电价对售电公司定价决策的影响。     

考虑可再生能源消纳责任的售电公司购电决策分析

作为电力交易的主要参与者之一,售电公司须积极承担消纳可再生能源的责任。为分析可再生能源消纳责任考核对售电公司的影响,建立购电组合投资模型。模型采用场景法描述现货电价、可再生能源出力等因素的不确定性,以考虑条件风险价值的交易成本最小化为目标制定售电公司最优购电策略,并引入消纳责任考核的惩罚机制,实现对考核力度作用的评估。模型采用MATLAB中YALMIP工具箱进行线性规划的求解。采用算例仿真分析风险偏好程度、消纳责任指标、可再生能源预测准确度、监管部门惩罚力度等因素对售电公司最优购电策略的影响,验证了模型的有效性。     

泛在电力物联网环境下的售电侧电力市场商业模式研究

分析了泛在电力物联网对售电侧电力市场的影响,对售电侧电力市场成员进行了分类和价值目标分析,阐明了市场成员在售电侧电力市场中的主要目的和利益需求。通过对我国售电侧市场发展的分析,对泛在电力物联网环境下建立售电侧电力市场商业模式进行了探索:第一阶段是售电公司逐渐形成竞争性的商业模式;第二阶段是形成需求侧介入售电市场的商业模式,认为该模式可为泛在电力物联网在售电侧的发展提供参考方向。     

考虑新能源参与的售电公司风险管理模型

随着我国新能源发电量与日俱增,以市场方式进行能源消纳的需求越来越迫切,售电侧的市场主体也将面临诸多不确定性风险。为此,提出基本电价加风险电价的新型定价方法,建立基于条件价值风险理论的售电公司风险管理模型,对售电公司向不同发电企业购电的比例做了决策分析;为实现风火网共同参与市场售电,建立基于委托代理原则的风火网售电模型,分析不同电价参数对售电公司购电决策产生的影响。算例结果表明,基本电价与风险电价期望值均会影响购电方的可期收益。期望电价直接决定了交易是否会发生,风险电价则会影响购电主体的风险敏感程度。