基于混合域的自适应扩频肓鲁棒水印算法

针对当前数字水印技术中基于单一变换域所存在的问题,提出了一种基于DWT与DCT相结合的自适应扩频肓检数字水印算法.在载体图像被转入YIQ空间后,首先对Y分量小波分解,再对中低频子带做分块DCT变换,从而有效地降低单一变换所带来的负面影响.算法在对水印图像进行Hamming编码与混沌调制后,根据人眼视觉特性对各系数子块分别计算水印自适应强度因子实现了水印的自适应嵌入.将仿真结果与基于单一变换域的算法进行比较,结果表明了该算法具有更好的鲁棒性.     

一种基于Cox算法的分块DCT图像水印算法研究

介绍了DCT域图像水印技术,详细分析了经典的Cox算法和一种基于块分类的自适应图像水印算法;通过分析图像在流通中可能经常遇到的一些信号处理、几何变换以及可能性攻击,对水印算法进行了分析、实验和测试.Cox算法是一种基于DCT变换的扩频水印技术,它将高斯随机序列加入到图像的DCT变换后视觉最重要的系数中.基于块分类的自适...     

基于神经网络的复合变换域视频水印算法研究

针对目前视频水印算法存在的鲁棒性较差,可靠性较低等问题,提出了一种结合神经网络将二值水印嵌入到经过离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)后的宿主视频中的新方法;为使算法具有更好的不可见性、鲁棒性和实用性,利用三层RBF神经网络训练出水印嵌入强度,在视频中自适应嵌入水印;该方法是对宿主视频进行DWT处理,再对逼近子图LL进行DCT处理,通过修改DCT系数嵌入水印信息;在嵌入之前对二值水印进行了Arnold变换来加密;通过实验结果中PSNR与NC的值表明,算法具有很强的抗攻击和承受帧删除、帧平均等操作的能力,不可感知性好,鲁棒性明显优于一般的嵌入算法。     

基于离散余弦变换图象水印算法的研究

数字水印技术在保护数据信息安全和版权方面有着重要的应用,文章详细介绍了频域水印算法的一般过程,并给出了基于离散余弦变换图象频域水印算法,实验结果表明,这种算法可以很好地保持图象的质量,并且对多种常用的图象处理具有较强的鲁棒性,从而证明了算法的可行性。     

基于MPEG-2的视频水印算法

提出一种基于MPEG-2的视频水印方案,利用分组调制技术,将影视作品的版权信息嵌入到低频DCT系数中,以此来保护版权。实验结果表明,该算法生成的视频质量较高,同时算法在抵抗旋转、剪切、缩放、投影攻击方面具有较强的鲁棒性。     

基于Matlab的数字音频水印量化算法

数字水印技术是近年来音频版权保护领域的一个热点,本文提出了一种基于小波变换和离散余弦变换的数字音频水印嵌入、提取算法的Matlab实现。实验表明,该算法对于重采样,重量化,及MP3压缩等攻击都具有较好的鲁棒性。     

鲁棒水印算法研究

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究,探索提高数字水印性能的方法,提出了一种基于Arnold变换加密的数字水印新算法。利用Arnold变换对图像水印进行置乱,不但提高了水印信息安全性而且提高了其抗攻击性;结合人类视觉系统(HVS)的特性和数字图像常规处理特点,对水印在原始宿主图像DCT域中的嵌入位置进行选择,利用扩频原理实现水印的嵌入。仿真实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于扩频技术的图像盲水印算法

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。本文把扩频通信的理论和方法引入到小波域数字水印系统中,提高了数字水印的隐蔽性和稳健性。水印信号经过伪随机序列调制扩频后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。水印信息的检测不需要原始载体图像。该水印算法嵌入水印后难以察觉,对裁剪、噪声干扰、JPEG有损压缩和低通滤波有较强的鲁棒性。     

基于DWT与DCT的扩频水印算法应用分析

变换域数字水印技术是当前的一个研究热点。本算法将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,嵌入到载体图像的DWT与DCT中。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于DWT与DCT的扩频水印算法

变换域数字水印技术是当前的一个研究热点。本算法将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,嵌入到载体图像的DWT与DCT中。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

一种抵抗共谋攻击的数字视频水印算法

针对视频水印在共谋攻击中的鲁棒性,在离散余弦变换域,对视频内容特征进行了研究,提出了水印信息和水印位置信息同时关联于嵌入点内容的算法,并给出了水印算法鲁棒性检测实验,实验证明该算法对共谋攻击有良好的鲁棒性。     

基于视觉注意模型的数字图像水印算法

提出了一种基于视觉注意模型的数字图像水印算法,充分利用人眼的视觉注意特性,通过对图像中视觉注意区域嵌入较弱的水印信息,降低水印图像的视觉失真,对非视觉注意区域嵌入较强的水印信息,提高水印检测的鲁棒性.在多幅图像上的实验结果表明,该方法能够有效地隐藏图像水印信息,获得较佳的图像视觉效果;并且,在各种常见的图像攻击下,水印检测结果优于基于边缘的方法.     

基于Logistic混沌序列和Turbo码的多重图像水印

提出了一种基于logistic混沌映射和Turbo码相结合的多水印算法,利用扩频技术在一个图像上嵌入多个二值图像来代表不同信息。该算法利用Turbo码优异的纠错性能和扩频通信的多址技术,并根据人眼视觉特性,将经过混沌加密、Turbo码编码并使用不同的混沌序列扩频的水印嵌入到DCT变换系数的中频中。对算法在多种攻击下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于偏斜度的视频水印算法

提出一种基于偏斜度的视频水印新算法。偏斜度是一个能表征图像是否对称分布的特征量。选择偏斜度很小的视频帧,对亮度空间分块后实施离散余弦变换,在中频系数中嵌入水印。实验证明,该算法对有损压缩有较强的健壮性,较好的透明性,能经受添加噪声、剪切、视频格式转换等常见视频信号处理及攻击。     

基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法

提出了一种基于混沌的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像扩频水印算法。算法采用二值图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,算法不仅具有较好的安全性、不可见性和鲁棒性,而且在水印的提取过程中不需要载体图像,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

基于残差分布特性的运动补偿算法

视频编码中离散余弦变换(DCT)对自然图像有很好的去相关性，而对运动残差的去相关性较差。针对DCT对残差编码效率较低的缺陷，该文提出一种基于残差分布特性的运动补偿算法，即将残差中所有非零量化DCT系数分为I/P系数，针对不同类型的DCT系数进行分类(帧内或帧间)运动补偿。在MPEG4的编码质量对比实验中，推荐算法比标准算法提高了2 dB以上，从而表明推荐算法能有效地提高运动残差的编码效率。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于DCT变换嵌入到图像的中频带水印改进算法。该算法在DCT变换水印算法的基础上,调整DCT对应系数,然后将其嵌入到原始图像的中频系数中。从实验结果来看,该算法真正做到水印的盲监测,实现水印能够抵抗常见的噪声、裁剪、JPEG压缩等攻击,使水印具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于离散余弦变换的可移除数字视频水印算法

在视频水印的评价标准中,鲁棒性和透明性是一对非常重要的性能指标,同时也是一对相互制约的指标。已有的视频水印算法对上述2个指标都采用折衷的方法,为保证透明性通常不能兼顾水印的鲁棒性。为解决上述问题,提出一种可移除数字视频水印算法。在嵌入水印时,不限制水印嵌入的强度,以保证水印信息的鲁棒性,而嵌入后的视频在播放时,需要经过一个水印移除的过程,移除水印后的视频在视觉效果上与原视频接近或完全一致,以满足水印的透明性。同时,用户需提供合法的密钥,以保证水印移除的正确性,并提高水印算法的安全性。测试结果表明,该算法对分辨率放缩、视频重编码及码率压缩的操作具有较强的鲁棒性。     

峰度特征值在视频水印中的应用

提出一种基于峰度的视频水印新算法。峰度是一个能表征图像是否呈正态分布的特征值。选择峰度较小的视频帧,对亮度空间分块后实施离散余弦变换,在中频系数中嵌入水印。实验证明,该算法对有损压缩有较强的健壮性,较好的透明性。能经受添加噪声、剪切、视频格式转换及丢帧等常见视频信号处理及攻击。