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基于KBE的汽车发动机快速设计技术与软件系统 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前我国汽车发动机设计过程中存在的问题,从工程需求出发,建立基于知识工程(KBE)的汽车发动机快速设计系统。结合面向方面思想和面向对象技术,分别建立同构的产品功能模型、结构模型和原理模型。针对设计过程的特性,合理整合CBR和RBR两种推理框架,实现基于实际产品数据和设计经验知识的辅助设计方法。利用Automation技术对CATIA进行二次开发,将KBE扩展模块与CATIA进行集成,完成参数化建模过程。系统集成发动机总体概念设计、关键零部件结构设计、主要零部件结构工程分析经验与知识库,为我国汽车行业进行发动机自主创新设计提供数字化智能设计资源与能力的支持。 相似文献
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基于支持向量机的航空发动机故障诊断 总被引:8,自引:0,他引:8
支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的学习中显示出优异的性能。本文将这一新的统计学习方法应用到航空发动机故障诊断的研究中,并通过某型航空发动机故障诊断的实验结果表明了本文方法的有效性。 相似文献
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基于知识网络系统的企业知识管理过程支持模型 总被引:6,自引:0,他引:6
针对如何利用知识网络系统支持企业知识管理的问题,分析企业对知识的需求,给出了企业知识网络形式化定义,并将知识网络分为组织知识网络、个体知识网络和业务流程知识网络.提出了知识网络系统的构方法,以及知识网络系统的层次模型和各组成部件的功能描述,并深入研究了构建知识网络的关键处理过程和算法.在此基础上,提出了基于知识网络系统的企业知识管理过程支持模型.通过研究企业知识网络系统的构建方法及其过程支持模型,可揭示企业的知识存在、需求和发展情况,为企业实现知识的高效应用和有效管理提供有力的支持.最后,通过一个航空企业实际案例,说明了该方法的可用性. 相似文献
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基于知识的汽车发动机故障诊断系统 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述基于知识的汽车发动机故障诊断的原理,总结汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据诊断推原理,采用产生式规则和框架的知识表示方法,选取深度优先的搜索策略,实验汽车发动机的故障诊断及适用于多种机械设备的故障诊断。 相似文献
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我国已成为世界摩托车生产大国,发动机是摩托车的心脏,为摩托车提供源源不断的动力。而摩托车的振动问题一直是困扰设计人员和用户的头疼问题。降低摩托车发动机的振动是解决摩托车振动的主要途径,而降低发动机的振动就是要平衡掉发动机曲柄连杆机构的惯性力。平衡轴技术是摩托车发动机中应用较广的一项技术,它的结构简单实用,可有效地缓减摩托车的整车振动,提高驾驶的舒适性。本文对平衡轴技术原理和在摩托车上的应用做一个介绍。 相似文献
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在归纳整理后装压缩式垃圾车设计知识的基础上,对知识表示、知识推理等后装压缩式垃圾车智能化设计的关键技术进行了研究。通过集成运用知识工程、特征建模、参数化设计等技术,在NX平台上开发出基于KBE技术的面向客户定制的后装压缩式垃圾车智能化设计系统。该系统实现了既有垃圾车设计知识的重用和产品的快速化、自动化设计,使企业避免大量重复设计工作,显著提高企业快速响应市场的能力和新产品开发的效率,增强了企业的核心竞争力。 相似文献
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Predicting engine reliability by support vector machines 总被引:3,自引:1,他引:3
Wei-Chiang Hong Ping-Feng Pai 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2006,28(1-2):154-161
Capturing the trends of engine failure data and predicting system reliability are very essential issues in engine manufacturing.
The support vector machines (SVMs) have been successfully applied in solving nonlinear regression and times series problems.
However, the application of SVMs to reliability forecasting is not widely explored. Therefore, to aim at examining the feasibility
of SVMs in reliability predicting, this study is a first attempt to apply a SVM model to predict engine reliability. In addition,
three other time series forecasting approaches, namely the Duane model, the autoregressive integrated moving average (ARIMA)
time series model and general regression neural networks (GRNN), are used to compare the predicting performance. The experimental
results show that the SVM model is a valid and promising alternative in reliability prediction. 相似文献
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基于人机协作的主动知识辅助系统的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对知识激增的现状,提出了基于人机协作的主动知识辅助的方法。以汽车球头销的设计为例,开发了一个汽车零部件有限元分析的主动知识辅助系统。重点介绍了系统前台主动知识辅助的方法以及知识库的构建,实现了对设计人员的快速知识辅助,并提供了一个主动知识辅助的原型系统。 相似文献
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Research of knowledge-based hammer forging design support system 总被引:1,自引:1,他引:1
Chen Xuewen Zuo Siyu Chen Jun Ruan Xueyu 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2005,27(1-2):25-32
Die design is experience-extensive in the field of plasticity engineering, in which knowledge and experience play a very important
role in supporting the design process. In order to make good use of the accumulated engineering knowledge, the methodology
of knowledge-based hammer forging design support is elaborated in detail, including: engineering knowledge representation,
knowledge acquisition and knowledge-based design support techniques. Based on these, a knowledge-based hammer forging design
support system is developed using the API of SolidWorks. This prototype system is a design guide system, which provides the
right knowledge to support the designer, make decision/selection and design the die step by step. This way, the computerized
public and private knowledge can be greatly shared and reused, which improves the design efficiency, and avoids previous mistakes
effectively. Finally, a case study is shown to elaborate how the system is operated. 相似文献
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