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浮选过程泡沫图像特征识别研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在浮选过程中,通过观测矿浆泡沫状态来判断药剂添加量的程度。运用图像检测方法,提取矿浆中泡沫图像特征,获取浮选过程加药量的程度,实现加药量进行调节,浮选过程加药量的自动控制提供条件。 相似文献
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为了解决青海某金矿选矿厂选矿系统中存在的药剂用量大、作业时间不合理及浮选指标低等问题,在原浮选工艺的基础上,开展浮选药剂加药点及用量优化试验研究。结果表明:通过对Na2CO3、CuSO4调整剂和丁铵黑药捕收剂加药点进行优化,将Na2CO3加药点由分级泵池移至调浆槽,CuSO4及丁铵黑药加药点由调浆槽移至分级泵池,矿浆的矿化程度逐渐转好,泡沫结实且泡沫层稳定;通过对浮选药剂用量进行优化,Na2CO3、CuSO4及丁铵黑药用量分别减少了1.0,0.05,0.035 kg/t;经优化后,浮选指标有所改善,精矿产率和回收率分别提高了0.31%和3.53%。与原浮选药剂加药点及用量相比,浮选药剂加药点及用量优化后的浮选指标得到较大提升,药剂消耗量显著降低。 相似文献
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机器视觉作为设备操作人员的工具,在泡沫浮选设备的监测中得到了广泛的应用。利用泡沫图像数据集建立预测识别模型,以初级泡沫特征参数为输入,以品位和回收率等浮选指标为输出。根据是否需要手动提取浮选泡沫图像特征,可以将特征提取算法划分为两大类别:一种是基于颜色、形态特征等的传统手动特征提取方法,另一种是基于深度神经网络的自动特征提取方法。本文总结并归纳了近年来浮选泡沫图像特征提取算法领域的研究进展,分析了各种方法的优势和不足,对当前难以人工识别泡沫状态及实现浮选自动化提升浮选效率,具有一定的指导价值。 相似文献
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铝土矿选矿-拜耳法生产氧化铝高新技术,于2003年底在中国铝业中州分公司成功地得到产业化应用,其中铝土矿正浮选选矿脱硅为其核心技术,采用的是选择性磨矿-聚团浮选流程。在产业化生产运行的初始阶段,由于铝土矿浮选精矿产率高(80%左右),导致泡沫量大、泡沫产品流动不畅,常常出现冒槽、堵塞现象,使得操作控制难度增加、浮选指标波动,浮选药剂浪费、过程损失增加,另外由于原矿品位不可避免地会出现波动变化,也使得浮选操作和精矿品位控制更加困难,为此开展了对铝土矿正浮选产业化浮选流程的优化研究。本文通过铝土矿浮选速度、药剂添加地点等… 相似文献
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《武钢技术》2017,(3)
试验合成了泡沫性能良好的新型耐低温PDS-18阳离子捕收剂,并且用于反浮选硅酸盐类矿物,取得了良好的浮选指标。用十二胺和PDS-18作为组合捕收剂对武钢磁铁矿进行反浮选试验,试验结果显示,PDS-18具有良好的捕收能力和消泡性,在不同温度下药剂的浮选性能较稳定。对武钢磁铁矿进行反浮选试验,试验结果显示,当原矿品位为54.46%,十二胺用量为50 g/t,PDS-18用量为250 g/t时,得到精矿品位60.34%,回收率为81.20%,选矿效率为30.79%的优良指标。同时在相同捕收剂用量的试验条件下,用PDS-18与十二胺进行消泡试验,试验结果显示,PDS-18泡沫产生量明显小于十二胺,泡沫消除的速率也远高于十二胺。 相似文献
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沃国经 《有色冶金设计与研究》2003,(Z1)
比较了国内外图像处理技术在浮选过程中应用的三个代表性例子 ;介绍了FP - 0 1浮选泡沫图像处理系统 ;指出了图像处理技术在浮选过程控制中的应用前景。 相似文献
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某金矿选矿系统浮选作业存在矿浆矿化程度较差、泡沫层薄、泡沫虚且载矿效果差的问题,对浮选指标产生负面影响。为了提升浮选指标,减少金属量损失,开展了浮选药剂制度优化试验研究及生产实践。结果表明:新型捕收剂对该矿石浮选效果较好,选择性能较强;采用碳酸钠、硫酸铜、新型捕收剂等组成的新药剂制度,并通过调整优化,矿浆的矿化程度逐渐转好,泡沫层变厚且泡沫载矿效果较好,浮选指标明显提升,在精矿产率略有降低的前提下,精矿金品位提高了1.69 g/t,金回收率提高了1.79百分点,尾矿金品位降低了0.12 g/t,增加了企业的经济效益。 相似文献
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浮选过程中,介质pH对浮选的影响是相当复杂的。一方面它可以影响矿物表面状态;另一方面可以影响捕收剂及其它药剂的存在状态和药剂向矿物表面的固着条件,而两者都将对浮选发生影响。介质pH对浮选的这些影响是相互联系的,在有的浮选体系中它们可能同时出现,但在每一具体 相似文献
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HB-M5是一种新型高效的难选钼矿捕收剂,对铜钼矿有着较好的捕收能力和选择性,通过对东北某铜钼矿、河南某铜钼矿和内蒙古某铜钼矿进行浮选试验,都得到了较好的浮选效果,现已应用于选厂中,HB-M5在浮选过程中用量少,浮选效果好,起泡剂用量低,在节约成本、提高钼回收率及品位方面与传统药剂相比有着较强的优势。 相似文献
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