马尔可夫过程在医学干预措施成本效用分析中的应用

马尔可夫过程(Markov Process)是由一种状态转移至另一种状态的随机过程。本文探讨了医学干预措施成本效用分析中马尔可夫状态转移模型构建和模型参数的确定方法,并以全髋关节置换术为例,将具有吸收状态的离散马尔可夫过程应用于医学干预措施成本效用分析。结果表明,利用模型得出的预测结果与目前的医学认识和临床实际相符,提示应用离散马尔可夫过程预测医学干预措施成本效用是可行的。     

医学干预措施成本效用马尔可夫模型的不确定性分析

医学干预措施的成本效用分析中存在着许多不确定性因素,进行医学干预措施成本效用分析时应考虑这些不确定性因素的影响,概率灵敏性分析可定量研究不确定性因素对结果的影响.本文使用蒙特卡罗模拟方法,以医学实例探讨了考虑人群差异和参数不确定性时医学干预措施的成本效用分析.结果显示,全髋关节置换术病人成本效用马尔可夫模型,在考虑人群差异和参数不确定性时所得的成本效用指标平均值与固定值法计算的结果十分接近,提示该模型具有良好的稳健性,这为模型的实际应用提供了依据.     

风险决策中信息的效用分析

由于效用观念不同，同样的信息，对不同的决策者，其价值不同。所以，在风险决策中，必须考虑信息的效用。本文首先讨论了效用曲线的确定问题。在此基础上，从效用角度探讨了信息价值的定量评价问题及在决策中的作用，并给出了效用期望值决策方法     

考虑消费者效用的电商延迟支付决策研究

电商通过推出允许消费者全额免息延迟支付的服务吸引消费者购买产品,消费者在使用延迟支付服务和直接付款之间进行选择.基于消费者剩余理论,引入消费者使用延迟支付服务的损失和资金成本率,建立电商的收益模型,给出了零售商收益最大化下的延迟支付期限和产品零售价格的联合决策.研究结果表明:随着消费者资金成本率的增加,产品价格和延迟支付期限呈下降趋势;但在不同的资金成本区间下,延迟支付服务的损失系数不同,消费者资金成本率对以上两者的影响程度不同.     

基于工期-成本综合效用最大的关键链项目缓冲确定

为提高关键链中工期和成本的综合效用,研究一种基于关键链工期和成本进行双目标优化的缓冲确定方法。首先,该方法考虑项目不同工序间工期和成本之间的关系,并基于工期和成本的风险暴露度确定权重,解决不同工序间工期和成本偏好难以量化的问题;其次,根据权重多效用函数对工期和成本进行归一化处理,并确定综合效用最大情况下不同工序的最佳工期;最后基于尾部集中法确定项目缓冲。通过蒙特卡洛模拟实验,将此方法提取缓冲后的项目实际综合效用与传统方法进行比较。比较结果显示,该方法极大地提高项目中工期和成本的综合效用,并且对项目工期和成本均形成更有效的保护。     

基于电能节约的E-DEA模型及其应用

按照全要素能源效率的概念,重点考虑电能投入约束,构造了基于电能节约的E-DEA模型,其目标函数为极大化产出比例和电能投入比例之差,约束条件中除考虑一般投入量约束外,还同时强调电能投入径向节约和产出径向增加。根据模型最优解,给出了相应的有效、非有效、弱有效、用电规模收益状态的判断准则,以及相应于不同有效性情况下决策单元的改进。以合肥市通用制造业规上企业所属21个行业为研究对象,从第二次经济普查中选择年均资产、从业人员、电力、非电力能源、二氧化碳排量为投入指标,主营业务收入为产出指标,对行业电能利用效率进行实证分析,通过分析潜在电能可节约量和主营业务收入可增加量,明确了各行业改进目标。     

基于网络效用最大化的多路径网络拥塞控制研究

随着互联网的飞速发展,互联网用户和应用都在快速增长,对于网络服务质量的要求也越来越高,拥塞控制已经成为一个十分重要的问题.基于网络效用最大化的模型研究了多路径网络的拥塞控制问题,将此问题建模为基于用户发送速率的凸规划问题,基于对偶分解得到了分布式的求解方法,仿真结果验证了算法的收敛性.研究内容对多路径的TCP开发具有一定的参考意义.     

基于消费者效用模型的贵重首饰经销商决策行为研究

以异质性消费者为对象,研究关税税率调整对贵重首饰经销商决策行为的影响。在个人理性与激励相容的约束条件下,构建基于异质性消费者效用模型的需求函数,分析不同市场类型下经销商的最优决策选择。考虑消费者价格敏感度对社会福利的影响,并在此基础上分析了最优关税税率水平。研究发现:(1)贵重首饰经销商决策行为不仅受政府关税税率的影响,还受消费者价格敏感度的影响;(2)在消费者价格敏感度一定的前提下,若想通过关税来调控贵重首饰市场,关税税率应该控制在一定的区间范围;(3)在关税税率一定的条件下,贵重首饰市场的类型主要受消费者价格敏感度的影响。     

期望效用理论与非期望效用理论的对比分析

本文简述了期望效应理论与非期望效应理论研究的基本结果,在对非期望效应理论的探讨中,通过几组数值试验说明了Machina的发散性假设不完全成立,其结果对风险决策分析具有一定的指导意义.     

股权结构对代理成本影响的实证分析

本文运用典型相关分析的方法对股权结构与代理成本各指标之间的关系进行了实证研究,实证研究表明从股权结构角度考虑,股权集中度与股权权衡度是影响代理成本的主要因素。     

企业及市场经营效用函数形式研究

鉴于经营效用是企业制订战略决策和发展策略的重要影响因素,研究其基本效用类型,提出对应的函数形式,并在此基础上提出市场总体的综合经营效用测度方法。企业经营效用由自身经营效用和同业比较效用两部分线性合成,效用变量分别为企业单位盈利指标加权合成值及单位盈利水平与行业平均值的差,效用函数通过原点且单调,因此需将效用理论中对应于各种效用类型的对数函数、指数函数等进行坐标变换、旋转或对称。保守型和冒险型效用在定义域内分别为凹函数和凸函数,共组合为9种效用类型含81种基本函数形式,并给出各效用类型含义、经营特征和定价倾向。以市场份额作为各企业经营效用权重,构建幂平均效用合成模型作为市场总体综合经营效用测度。     

基于可替代资源的稀缺资源利用问题研究

在线性规划资源利用问题模型基础上,研究了减少一种稀缺程度相对较高的资源限量,同时增加一定比例的另一种可替代该资源的稀缺程度相对较低的资源限量,而使企业原有最优生产目标值不减的问题.通过对不同情况的分类讨论,得到相应的资源改变量及其比例的取值决定和取值范围,对稀缺资源的节省利用具有一定意义.     

基于IGA的供应链库存成本优化研究

随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争已经演变为了供应链之间的竞争.传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链环境下的库存管理需要最大程度地实现供应链的库存整体最优.本文分析了供应链环境下的库存成本结构和供应链内成本,在此基础上,建立了多个供应商、一个核心制造企业、多个分销商的供应链库存成本模型,在分析免疫遗传算法(IGA)原理的基础上,详细说明基于免疫遗传算法的供应链库存成本模型的求解方法,最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性.     

基于效用比的多工序并联制造过程能力分析

多工序制造过程通常包含串联和并联两种结构,具有串并联混合结构的多工序制造过程是实践中最为常见的形式,而不同模式的并联结构其上游工序质量波动对下游工序及总过程能力的影响不同。针对多工序制造过程并联结构特点,本文从波动减少的角度重点对多工序并联制造过程中并行、分散和收敛三种基本模式进行过程能力分析,研究多工序制造过程中各子过程波动对整体过程能力的影响,并根据各子过程质量波动减少的“困难度”和“效用比”评价质量改进的效果,给出多工序并联过程能力改进策略选择依据。通过实例表明,本方法能较好地识别各工序质量波动减少对本工序过程能力和总过程能力的不同影响,确定质量改进的优先顺序,实现多工序制造过程的经济性质量改进和优化。     

基于效用函数的质量模型研究

在标准形式的CES效用函数的基础上引入饱和需求量，得出扩展形式的CES效用函数，展现其新的数量特征，并进一步利用质量效用函数模型描述劣质品和吉芬商品的需求特性．     

基于区间意见的非对称最小成本共识决策问题研究

针对已有共识模型大多是基于精确意见且未考虑决策者意见调整方向约束的不足,引入区间型意见,从最优化角度研究了非对称调整成本下的群决策共识模型。首先,基于区间意见构建了非对称最小成本共识模型。其次,考虑到决策者对不同共识水平的实际需求,通过引入软共识测度,提出了基于区间长度的决策者权重分配方法,据此构建了基于区间意见的非对称最小成本软共识模型。最后,通过政府与污染企业之间关于污染减排决策的实例验证了模型的有效性,并进行了灵敏度分析与比较研究。结果表明:(1)同精确值信息相比,区间意见能够缩减共识成本;(2)与对称成本共识模型相比,非对称调整成本的总共识成本不会随着单位调整成本的增加而无限增大。     

考虑运营期收益的项目建设期时间/费用交换问题(TCTP/R)研究

给出了考虑运营期收益的项目建设期时间/费用交换问题DTCTP/R的概念,讨论了项目工期/收益的函数关系,建立了优化的数学模型,并且将遗传算法应用于问题的求解.最后,结合一个案例说明了在对建设期优化时,应当考虑其对项目运营收入的影响,从全局的角度来进行时间/费用的优化,所得结果才准确与可靠.     

基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解

构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键。针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究。然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数。提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法。首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示。其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解。最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性。方法为多线性效用函数的求解提供了一种新思路。     

关于成本分摊的合作博弈方法

本文首先提出了成本分摊的合作博弈模型,并讨论了合作博弈的Shapley值方法在博弈满足凸性条件下的应用,最后提出了基于可分离及不可分离成本的分配方法及其适用的范围,并进行了算例分析.