聚类分析方法在基于案例推理系统中的应用

在基于案例推理的系统中,案例检索是一个关键的问题,案例检索的速度不仅与案例检索算法有密切关系,而且同案例库所使用的索引方法也有着紧密联系.准确、快速地获得案例的解决方案是评价基于案例推理系统的一个重要方面.当案例库中的案例数量较多时,案例的检索速度问题更为突出,采用多级索引的技术可以有效提高案例检索的速度.文中分析了如何采用聚类分析的方法来为案例库建立多级索引.     

基于案例的推理在农业专家系统中的应用

该文将基于案例的推理方法CBR应用到农业专家系统中。在对CBR方法作了简单介绍后,提出了在农业专家系统中面向对象的案例表示、案例库组织的两层结构,并以大豆专家系统中病虫害诊断模块为例阐述了CBR推理在农业专家系统中的具体实现过程。     

基于案例的推理在增值税纳税申报系统中的应用

将基于案例的推理(CBR)方法应用于增值税纳税申报系统中，收集各种典型增值税案例的处理经验组织成案例库。当遇到实际案例时，以业务特征分类成小案例到案例库中寻找相匹配的案例解答后，再收集计算结果以输出新案例的完整求解方法。     

基于案例的推理技术研究进展及应用

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价.理论方面主要包括基于案例推理中知识表示,基于案例的解释、案例提取失败和恢复,案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍了CBR在计算机与信息科学、生物学和医学等领域国内外的应用情况,并对其它一些领域的应用情况作了概括性说明;最后总结并预测了基于案例推理技术的未来可能的研究方向.     

基于案例推理的中医诊疗专家系统

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向。     

人工智能中的案例推理

随着Internet技术的发展给人工智能提出了极富挑战的问题,它的运用领域也在不断的扩展.     

基于案例推理系统的Petri网模型

在基于案例推理中，一个重要的问题就是如何在案例存储空间进行推演，本文中，我们提出了一个基于案例推理系统的Ｐｅｔｒｉ网模型，而且使用网论中的线性技术来解决基于案例的推演。     

基于案例推理的中医诊疗专家系统

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出系统模型,介绍了案例推理的基本结构：案例提取网（easeretrievalnets）以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,并提出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。最后对系统的优点进行总结,并提出进一步研究发展方向。     

案例推理在汽车故障诊断中的应用*

以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断。系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索,最后构建了软件原型系统。通过对汽车故障样本案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的。     

基于案例推理的研究综述

该文对人工智能领域的一个分支——基于案例的推理技术做了简要概述,包括CBR的原理和组成。评述了CBR近年来的理论发展和应用发展。并对未来发展方向做出了预测。     

基于事例的推理中相似事例选择的神经网络方法

在基于事例的推理（CBR）系统中，为解决采用最相邻近法选择相似事例时属性权值不易确定的问题，提出事例的前提相似度和结论相似度的概念，并采用一种人工神经网络结构进行属性权值的学习． 该方法从事例库中自动获取属性权值，并用最相邻近法和学习到的属性权值进行相似事例选择．最后，在光动力治疗（PDT）鲜红斑痣（PWS）的临床病例库中应用该方法进行了试验．     

案例推理的故障诊断技术研究综述

基于案例推理(case-based reasoning,CBR)的故障诊断作为一种新的智能诊断技术,模拟人类求解问题的思路,通过历史案例发现新问题的解。概述了CBR的理论基础和基本原理;从工作过程和集成框架两个方面综述了CBR故障诊断技术的研究现状,其中工作过程包括案例的表示、检索和重用,以及案例库的维护,集成框架包括CBR与基于规则推理、CBR与人工神经网络以及CBR与多智能体等三种情况;比较了六种故障诊断技术的特点及应用范围;总结了CBR故障诊断技术有待解决的问题。     

基于案例推理的在线私人旅行助理系统

传统的旅游电子商务网站所提供的旅行服务无法满足旅行者个性化的需求,该文提出用基于案例推理的方法来制定私人旅行计划的思想,并提出了基于案例推理的在线私人旅行助理系统CBROPTAS(Case—beasoning for Online Private Travel Assisrant System)的原型,研究了CBROPTAS中的关键技术：案例模型、案例检索和交互式查询管理等。文中最后总结了CBROPTAS在提供私人旅行服务方面具有的优势,并给出了该原型系统目前存在的不足。     

Naive—Bayes模型及其在范例推理中的应用

简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息。探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法。实验结果表明,系统的分类准确度及其学习速度都较高,该方法有效可行。     

基于安全案例推理的网络安全分析方法研究与应用

当前,对复杂网络环境下容易产生的安全漏洞关联与传播问题进行分析与推理是网络安全研究的一个重要方面,文中对网络漏洞关联问题进行了分析,提出了多点漏洞的概念,采用图论的方法对多点漏洞问题进行了数学模型描述;通过对网络安全攻击案例进行建模分析,然后将网络漏洞信息组织成案例的知识表示形式,采用案例推理方法对多点之间的漏洞传播进行分析检测,并对漏洞检测中的风险进行了分析。     

交互式群范例学习问题的求解及应用

针对传统基于范例推理方法存在的缺陷以及实际决策问题的需求,提出了一种交互式基于群范例学习的问题求解技术,给出了这一技术的问题求解过程、求解算法,针对算法中涉及到的范例检索方法,给出了一种基于2级索引的范例检索算法。弥补了传统CBR方法的缺陷,满足了解决实际决策问题的需要,展望了它的应用。     

智能设计系统中的实例推理应用

该文介绍了实例推理技术在甘蔗收割机智能设计系统(SHIDS)中的应用,包括采用ART网络缩小检索范围,以最近邻法计算相似度提取实例,引进置信度的概念量化实例评价结果,并辅以规则推理完成实例修改等一系列步骤。     

基于知识推理的排课系统

在总结现有的排课工作经验的基础上 ,提出了一种解决问题的形式化描述。在这种想法上用知识工程的方式实现了排课系统 ,该系统在试用期间效果很好 ,目前正在用更新的算法进行完善。     

混合推理方法在工装工时定额中的应用

针对企业级工时定具有很强的预测性，强调经验知识的运用的特点，提出了一种基于范例与基于知识相结合的混合推理模型，其克服了单种推理方法存在的检索数据量大，检索范例不准确，较难获得完整结果等缺点；并评述了此模型在装配结构复杂，工时定额影响因素多的工装工时定额中的成功应用。