本体驱动的跨语言信息检索研究

分析跨语言信息检索技术的翻译歧异性问题，指出多语本体的引入可以提高语义排歧的准确性，详细分析两个国外的跨语言信息检索系统，并在此基础上提出一个基于双语本体的中英跨语言信息检索模型及实现方案。     

基于本体的信息检索

文章先介绍本体的概念、作用及构建方法,然后阐述了基于本体的信息检索的一般方法。     

基于多语言本体的中英跨语言信息检索模型及实现

[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。     

基于本体模型的信息检索机制研究

本文首先介绍了本体的基本概念 ,然后利用描述逻辑建立了本体的形式化模型 ,并提出了本体术语包含关系的检验算法 ,最后根据所建的本体模型研究了信息检索机制。     

基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现

 针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。     

一个基于本体的信息检索平台

OntoText实验室的KIM项目是笔者经过实际考察，多方面比较分析后挑选出的比较有代表性的基于本体的信息检索应用实例。本文将对该系统进行深入剖析。     

本体信息检索情境下相关性理论研究

相关性理论是情报学基础理论之一,是衡量信息检索效能的关键指标,而本体信息检索是信息检索领域研究的前沿课题、发展方向。本文以米扎罗四维相关性模型为基础,对不同类型本体信息检索模型式下的相关性表现进行了对比研究,发现在本体信息检索条件下,相关性得到较大提高。     

Ontotolgy与CBR集成的Web智能信息检索研究

提出一个Ontology与CBR集成的Web智能信息检索框架,该框架利用Ontology对Web页面进行语义标注、设计案例库,并利用CBR的推理能力对Web页面进行基于内容的推理分析.以旅游为示例,给出系统实现方案.     

基于本体和多代理的数字图书馆信息检索模型

在分析图书馆传统的信息检索机制的局限性的基础上,提出了基于本体和多代理的数字图书馆信息检索模型,并介绍了该模型各部分的作用和功能.图3.参考文献3.     

基于本体和相似度的信息检索

介绍本体的基本概念,论述本体的形式化表示和信息源表示,以及影响术语相似度的3个因素(距离,深度和密度),并在阐述如何计算术语相似度的基础上,描述基于本体和相似度检索过程。     

语义Web及其对网络信息检索的影响

语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境.语义Web的出现,彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML、RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响.     

语义网与信息检索

自Berners-Lee、Hendler和Lassila于2001年首次正式提出语义网(Semantic Web)之后,世界各地活跃在相关领域的科研人员迅速地将研究重点转向语义网.许多科研人员试图借助自然语言处理(Natural Language Processing)等人工智能技术,使现有的万维网更上一层楼.     

语言模型在信息检索中的应用

基于语言模型的检索方法为信息检索领域开辟了一个很有前景同时也具有相当挑战性的方向。与传统检索模型相比,语言模型不仅具有良好的理论基础,而且非常灵活,经过简单的变换很容易推演出其他经典的检索模型。此外,大量的实验结果表明,该方法的检索效果优于其他检索模型,因而一经提出便受到了广大研究人员的青睐。然而当前语言模型方法的研究主要集中在单语检索任务中,很少有研究关注语言模型方法在跨语言检索中的应用,针对这个问题,本文在系统介绍基于语言模型检索方法的基础上,将语言模型方法扩展到跨语言检索任务中,介绍了两个跨语言检索模型:统计翻译模型和跨语言相关语言模型。     

基于因特网的信息检索模型及其应用

随着网络普及和搜索引擎技术的飞速发展,以因特网对为基础信息检索模型及其相关算法必将发挥越来越核心的作用。本文介绍了目前比较流行的三种模型及其应用情况,以期能对网络信息检索的未来趋势有所了解。     

网络平台与情报检索语言的变化

本文分析了在网络平台中情报检索语言发生的重要变化，以及网络环境对检索语言的影响，最后讨论了检索语言的体系结构与词汇问题。     

复合型Web信息检索系统

本文首先分析了常见的三种搜索引擎 :基于内容分析的搜索引擎、基于超链分析的搜索引擎、基于反馈分析的搜索引擎的弊端 ,提出了一种能够集三种搜索引擎优点于一身的复合型Web信息检索系统 ,并详细阐述了该系统的实现方法     

Web信息检索技术浅谈

Web是目前全球最大的信息系统，本文主要介绍了Web信息检索系统的分类、Web信息检索技术、其他信息获取技术，结尾阐明Web信息检索的发展趋势。     

同步协作信息检索模型及其机制研究

通过分析当前用户协作信息检索的相关理论和系统实践,总结其中存在的一些问题,确定用户同步协作检索中要解决的三个关键问题：检索任务的分配、群组查询历史的重用和协作感知,提出一个用户同步协作信息检索模型,并在该模型中对要解决的这三方面的问题进行阐述。