基于Repast Simphony平台的建模与仿真技术

随着计算机技术的发展, 基于Agent的建模与仿真技术被认为是研究复杂系统的有效方法, Repast Simphony平台为基于Agent的建模与仿真提供了有利条件. 针对如何利用Repast Simphony平台构建复杂系统仿真模型的问题, 重点介绍了Repast Simphony仿真平台, 分析了它的技术优势, 与同类仿真平台进行了比较分析, 并在分析平台主要类库的基础上, 总结出建模仿真的一般流程. 最后, 通过一个改进的Schelling模型仿真实例进一步阐述了利用平台构建复杂系统的设计与实现方法, 对使用Repast Simphony平台进行基于Agent的建模与仿真研究具有一定的指导意义.     

基于Agent的Repast仿真分析与实现

基于复杂适应系统(CAS)理论在计算机上建立模型是研究社会复杂系统的一个基本方法.选择一个合适的基于A-gent的建模与仿真平台能降低社会科学工作者的研究难度.Repast是目前使用较多的基于Agent的建模与仿真平台之一,主要应用于社会科学仿真领域.简要介绍了Repast平台的背景,从建模与仿真的两个角度分析了Repast仿真的特点,并介绍了Repast的主要类库.从仿真实现的基本步骤,Repast内含的时间表机制和显示机制,仿真程序框架几方面探讨了Repast仿真模型的设计与实现流程.从CarryDrop模型的实现结果,能看出基于Repast平台能较方便地实现基于Agent的仿真.最后指出Repast平台突出的特点是能充分利用.Net和Java类库的众多功能.     

装备采办领域复杂系统建模仿真的应用研究

在介绍复杂适应系统理论、基于Agent建模仿真方法与Repast平台的基础上,总结了利用Repast平台进行复杂系统建模仿真的一般方法。通过运用该方法,对装备采办过程中军企合作的简易模型进行了研究与实现,结合Repast平台产生的丰富的仿真数据,从如何保持军企合作竞争性的角度进行了分析,对如何提高装备采办的有效性提供了一定的数据支撑。同时,开创了运用复杂系统建模仿真方法对装备采办领域的复杂性问题进行研究的新方向。     

应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策.针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题.在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略.以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践.所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真.仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响.Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持.     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

基于Agent的语言演化仿真研究

语言的产生及其演化问题是复杂系统研究领域的一个热点问题.研究表明,传统的建模方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多Agent的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究.在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真平台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以语言的产生及其演化问题为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间.     

基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展

基于复杂适应系统CAS理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.本文在简单介绍CAS理论的基础上对基于CAS理论的多Agent建模仿真方法的主要研究内容和研究现状进行分类和描述,最后对该研究领域存在的主要问题和发展趋势进行了分析和总结.     

基于Multi-agent的建模仿真方法研究

基于Multi-agent的建模仿真方法侧重于研究多个主体之间的相互作用,为描述和研究复杂系统提供了更加符合现实和更加有效的建模框架,是研究复杂系统的一个有效途径.简要介绍了复杂适应系统理论,阐述了该建模仿真方法的仿真平台,指出了该建模仿真方法的主要应用领域.     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

基于Agent的城市废物计量收费方案仿真研究

提出一种基于Agent的城市废物计量收费仿真模型.由于城市废物计量收费仿真模型属于复杂适应性系统(CAS),传统的建模仿真方法无法完好地刻画城市废物计量收费仿真模型,而基于多Agent的建模仿真方法(ABS)是当前研究复杂适应性系统的最有利工具之一.有必要进行深入研究.在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真甲台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以城市废物计茸收费仿真模型为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间.     

基于Agent的建模与仿真概述

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是研究复杂系统的有效途径和建模仿真方法学,足当前最具有活力、有所突破的仿真方法学,已经成为系统仿真领域的一个新的研究方向.全面总结和阐述了基于Agent的建模与仿真的相关理论基础和概念,包括CAS理论,ABMS中Agent的概念、结构;阐述了ABMS的原理(简单规则导致复杂的行为)与研究步骤;总结了ABMS的主要应用领域,包括经济领域、社会科学领域和军事领域;慨述了ABMS软件开发平台和工具包,给出了ABMS开发方法;给出了互联网上关于ABMS的的资源链接.因而有利于全面认识、应用和研究ABMS.     

复杂系统基于Agent的建模与仿真设计模式及软件框架

提出了一种基于Agent的建模与仿真设计模式——ABMS设计模式，阐述了ABMS设计模式的主要内容。该模式的提出有利于在建模与仿真领域以及软件开发界之间建立关于ABMS的对话联系与交流。然后设计了一种包含仿真服务模型ServerAgent和仿真模型结构SimAgent的ABMS分布仿真框架，该框架将最大限度实现仿真重用，并将支持大规模的基于Agent的复杂系统的仿真，包括军事对抗以及天战系统的仿真。该框架部分借鉴了HLA的思想，其中的ServerAgent提供底层的通用仿真服务。     

基于Agent的空防作战系统建模仿真方法研究

空防作战系统是一类复杂的军事作战系统.从军事作战系统的主导因素入手,讨论了传统研究方法的局限性,进而提出使用基于Agent的建模仿真(ABMS)方法研究空防作战系统的思路,并根据空防作战系统建模仿真应用的需要对ABMS进行了改进:建立了层次化的ABMS建模框架,为解决对作战动态过程的建模而引入了事件的扩展概念及其分析方法.然后介绍了一个空防作战系统建模仿真研究的完整过程,给出了系统动态演化的事件模型和作战单元的Agent模型,并针对仿真结果进行了分析;从而证明了ABMS方法的可行性和有效性.     

基于多智能体的森林火灾人员疏散仿真

森林火灾发生时, 对在林火蔓延过程中灾区人员疏散进行建模与仿真能够检查疏散方案是否合理, 从而为合理救灾提供指导意义. 目前对人员疏散模拟与仿真虽然有很多研究, 但对于森林火灾下人员疏散尚缺乏合适的仿真模型, 给科学救助决策带来很大困难. 为此, 提出将多智能体引入森林火灾蔓延及灾区人员疏散模型研究中, 并借助于Repast平台进行仿真, 实验结果表明本文方法能够为森林火灾人员疏散模拟与仿真提供正确的解决途径.     

高层住户防抛物、坠物安全意识演化模型

为深入研究高层住户防抛物、坠物安全意识的演化机理,减少此类安全事故的发生,运用基于多主体的建模与仿真(ABMS)方法,建立高层住户防抛物、坠物安全意识演化模型;利用Netlogo仿真软件,对模型中各主体属性进行分析,研究不同属性对安全意识的影响程度以及在各属性综合作用下安全意识的变化趋势.研究结果表明:各主体属性对高层...     

多卫星系统基于Agent建模与仿真的软件研究

使用基于agent的建模与仿真(ABMS)方法从总体角度研究多卫星系统(MSS)的功能行为,需要在计算机仿真软件的支持下进行.但当前缺少这类软件,需要根据具体问题使用通用语言自行开发.在开发中有两个重要问题,其一是MSS模型应遵循什么样的体系结构,其二是软件所应具备的支持功能.针对这两个问题,该文深入研究了此领域一个较有代表性的软件ObjectAgent(OA),并结合作者的经验和成果,介绍了用于表示MSS的层次化agent模型体系,以及确保MSS的ABMS可信度所需的两种辅助功能.然后分析了OA的缺点,并提出了改进策略.     

基于多Agent的碳排放权交易机制建模与仿真

以供应链的视角建立不同的碳排放权交易机制模型,研究不同机制的指标对企业运营决策的影响。采用Repast实验仿真平台进行建模,模型中考虑了供应链上原材料供应商、制造商、零售商和消费者等主体,分别研究了不同主体行为下制造商利润和产品价格变化情况。仿真结果表明了碳排放有偿分配机制以及公开拍卖机制对碳排放价格和企业决策的有效影响,初步验证了模型的有效性。