校园主题

家中经营老式澡堂的主角星野凉,一出场即被从天而降的飞船给砸死了。其后虽被外星人的高科技救活,却不幸卷入了外星王子复国的闹剧中,不停应付着诸如乌贼杀手、智能拖把这样无聊的敌人,平时还得养活没有生活自理能力的王子、公主和无用的老爸。如果你喜欢无厘头的搞笑方式,那么这本书将是你的最佳选择哦!星乃汤的外星王子 作者:椎名高志两年前呜海步的哥哥清隆为了追查神秘的诅咒之子而下落不明,只留下弟弟鸣海步和妻子圆两个人相依为命。一直生活在天才哥哥阴影下的步,一方面羡慕哥哥的才能,另一方面又因为哥哥夺去了自己喜欢的女生,而在…     

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这是您的包裹,请鉴收.呵,不会是哦!这是我从网上订、的宠物。对了,它价值2000元,我在你的户头划账工;∥ ”、炸弹吧?究竟是什么呢?竟会这么值钱。有了,去你订货的网站一探究竟。宠物Web◎形态可爱◎喜欢干净◎不会乱叫◎永远长不大这么完美的宠物放我出去!来了,来了,让我看看。你每天对声我,,竟然花那么多钱买头猪回来!你又老又、.丑,每天还摧残我…·_/这是什么。鬼地方?!校园主题     

校园主题

那古野市今年已经连续发生了三起连环杀人案。从三年前开始,每年的6月6日或7月7日,都有年龄分别为11岁、22岁、33岁的女性被杀。侦探保吕草受到一位贵妇人的委托保护她,6月6日,在夫人举办的宴会上,在一切情况都受到保吕草和他的同伴严密监控下,夫人还是被杀了,而案发地点是一间秘室……为了解决人口不断增长的问题,日本创造出一种新型生物——Bio Meat也就是所谓的B.M。给B.M喂垃圾吃就可以生出肉来,而且繁殖力超强。然而由于地震,这种看似天使的生物摆脱人类的控制,在大街上横行……不但如此,美国也研制出了自己的B.M,竟然可以通过空气…     

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“应用无极限,MX共分享”由Macromedia公司主办,iTOM公司承办的“应用无极限,MX共分享”——2002年Macromedia产品技术研讨会于6月21日在北京港澳中心隆重举行。     

校园主题

钢之炼金术士人不付出什么是什么也得不到的,所以有等价交换这一原则。而这个原则的再现便是炼金术。继承了父亲优秀天分的兄弟二人,为了令去世的母亲复活,动用了禁忌的炼金术。但不幸的是炼金术的法则是等价交换而不是凭空拥有。所以对于炼金术等级最高的人体炼人要付出生命做代价,所以哥哥失去了左腿,而弟弟整个人被黑暗吞食,于是又用自己的右臂为代价,换来弟弟的灵魂不散,依附在一副高大的古代盔甲上。此前本作品的动画版可谓是轰动一时,在当下仍是最卖座的动画之一,而漫画本比起动画来说丝毫不逊色。在近期的新书都普遍令人失望的情况下…     

校园主题

近日,江民公司在钓鱼台大酒店召开了主题为“筑建中国信息安全长城”的新闻发布会。在发布会上,江民公司现场演示了新产品《KV3000杀毒王》单机版。《KV3000杀毒王》单机版采用领先世界的“比特动态滤毒技术”,能够有效拦截基于互联网传播的各类有害病毒,能够对邮件接收、网页浏览、QQ聊天、网络游戏起到有效保护作用,用户不用再担心受到邮件病毒、木马程序与恶意网页的侵害。这款软件能够对网上最猖獗、危害最大的邮件病毒和恶意网页进行前杀处理,为用户上     

校园主题——灰色精灵由贵香织里

对于由贵香织里的大名，我早有耳闻，不过可惜地是一直没有机会欣赏她的大作，正巧可乐这期写了一篇关于她的文章，我就借取稿的机会把由贵小组的作品顺手牵羊带回了家。“颓废”，是很多漫迷对由贵作品的评价，不过菲儿认识由贵的“颓废”绝不是消极沉沦，而是除却伪善的外表，勇敢面对内心的真实。由贵小姐的画风精美细致，她的画给人一种奇特的华丽感觉，尤其让菲儿印象深刻的是她对人物眼睛的刻画。如果相要更多地了解由贵小姐，那就接着看吧！     

从数字化校园到智慧校园

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展,本文介绍了从数字化校园到智慧校园的发展历程,着重介绍了智慧校园的特点,指出了在智慧校园建设过程中存在的一些问题。     

从数字化校园到智慧校园

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展,本文介绍了从数字化校园到智慧校园的发展历程,着重介绍了智慧校园的特点,指出了在智慧校园建设过程中存在的一些问题。     

基于动态主题库的主题爬虫

通过对基于不同策略过滤URL的主题爬虫的研究,提出了一种基于动态主题库的主题爬虫.它能够在运行期间实时地更新主题库,提高了对URL过滤的准确度.实验表明,所提的主题爬虫能够在相对较少的时间中,检索尽量少的网络空间,抓取到较多与主题相关的网页.     

主题方面共享的领域主题层次模型

层次主题模型是构建主题层次的重要工具. 现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法, 为文档主题提供树形结构的先验分布, 但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构, 即领域主题层次. 同时, 领域主题不仅存在层次关系, 而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系, 在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次. 为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系, 在4个方面进行创新研究. 首先, 通过主题共享机制改进nCRP构造方法, 提出nCRP+层次构造方法, 为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布; 其次, 结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程, 提出rHDP (reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型; 第三, 结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性, 定义领域知识, 包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度; 最后, 通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程, 提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK (rHDP with domain knowledge), 并改进采样过程. 实验结果表明, 基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA, nHDP)和神经主题模型(TSNTM); 通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点. 此外, 该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.     

基于主题网络的伪主题分析

传统无监督的主题建模方法利用相互独立的主题变量抽象描述文本语义,忽略了各主题内部隐含的结构和联系,粗粒化的文本主题分析加剧了“强制主题”问题对文本建模的影响。该文通过研究主题网络社区内部结构,结合主题内部语义耦合关系与网络拓扑结构,提出伪主题分析方法来识别和解释主题,实现从网络结构角度描述文本语义特征,弥补统计主题分析方法对文本语义结构刻画的不足。