烟草配送中心的作业成本管理研究

准确把握卷烟物流配送的成本以及进行有效的成本控制与管理,解决现行成本核算与管理方法中存在着较大的缺陷,是烟草配送中心亟待解决的问题.本研究从阐述作业成本法的理论入手,采用定性与定量相结合的分析手段,提出了协调解决“物流成本冰山”难题与实践工作之间新思路.重点对烟草行业物流成本核算过程展开分析与研究,并给出了作业成本控制与管理的模式.实践证明：利用作业成本管理法,可以得到烟草配送中心不同服务对象的物流成本和不同作业的成本分布情况;成本差异分析以及成本管理,消除了非增值作业、流程再造、绩效评估等带来的成本计算误差,为烟草配送中心多元化发展提供准确、充分的成本信息和数据支撑.     

应用作业成本法的物流成本管理模式研究

降低物流成本是提高企业经济效益的源泉.通过分析目前中国物流成本管理中存在的问题,明确物流成本的构成;通过对物流成本特征的研究,构建物流成本管理系统,阐述物流成本管理的方法和技术,以作业成本法为工具,建立系统的物流作业成本模型,提出控制和降低物流成本的对策.     

作业成本法在我国服装企业应用的理论探讨

介绍了作业成本法的基本原理,论证了我国服装企业应用作业成本法的必要性和可行性,给出了服装企业应用作业成本法的一般步骤和应注意的问题,并提出作业成本法会促进我国服装工业的整体发展.     

基于作业成本的服装企业业务过程分析方法

提出基于作业成本的业务过程分析模型.以服装企业为例,分析了成衣生产流程.探讨从业务过程分析模型以及业务流程模型导出资源层次结构的方法.给出了作业成本的计算方法,利用其数据表完成作业成本计算.     

基于随机变质时间的易腐商品定价模型研究

易腐商品的变质时间通常无法确定，销售易腐商品的价格随商品寿命发生变化.由于易腐商品的社会必需性以及数量大、容易变质等特点，销售商必然关注易腐商品在经营周期内的最优定价问题.研究了一类不确定易腐时间商品的定价模型，定量地分析了随机变质时间、商品量、顾客需求与最优定价的关系，确定了最优定价策略.所建立的模型允许在变质开始后，根据现有商品量以及剩余经营周期时间长度做一次价格调整.并通过仿真实例验证了有效性.     

基于套利定价理论的发电商最优交易组合策略

电力市场中,电价在资源优化配置中起决定性的作用;由于现货市场与远期合约市场中的电价均具有实时波动性,两个市场间的电价相对稳定是市场内所有参与者实现交易的必要条件。当两个市场中的电价出现明显的价格差异时,套利机会将会产生。针对这种两市场中的价格差异现象,发电商在决策初期,必须考虑现货市场与远期合约市场间的套利机会。本文首先提出用历史数据预测交易时段内两个市场间的各种电价差异水平的概率,剖析套利机会产生的成因与演化规律;其次,提出用套利定价理论指导发电商建立面向两个市场的交易组合模型,目标为夏普比率最大,即:在尽量降低风险的同时,获取更多的期望收益。通过求解模型,发电商可以确定在两个市场中的最优交易组合策略。     

基于决策机理与支持向量机的车辆换道决策模型

驾驶决策机制是保障自动驾驶车辆驾驶安全的关键技术,而换道研究是其重要课题. 然而,在复杂的动态环境下行驶时,使智能车辆做出安全、符合要求的换道决策仍然是一个难点. 为此,首先分析了车辆自由换道的影响因素,采用传统的数理模型建立了基于换道收益、安全和必要性的车辆换道规则模型. 其次,针对在不同的驾驶工况换道决策考虑的因素不同,提出从基于物理状态的特征、基于交互感知的特征以及基于道路结构的特征三个方面提取决策变量,使换道模型决策时考虑的因素更加全面. 然后,针对自由换道决策过程中存在的多参数和非线性问题,提出了基于贝叶斯优化算法（BOA）的支持向量机（SVM）决策模型. 最后,所提出的模型在NGSIM数据集上进行验证,对比试验表明:建立的BOA Gaussian-SVM模型具有较高的综合预测性能,对换道行为的识别准确率可达到92.97%,超越了其他模型并远高于规则模型. 同时在Airsim平台上进行了仿真实验,实验结果进一步证明了BOA Gaussian-SVM决策模型的有效性,说明此模型可进一步应用到自动驾驶和辅助驾驶系统开发中.     

采用梯度提升决策树的车辆换道融合决策模型

车辆在执行换道行为时,由于受到较多环境因素影响,难以准确进行换道识别和预测. 为解决这一问题,提出一种基于梯度提升决策树（GBDT）进行特征变换的融合换道决策模型,以仿真驾驶员在高速公路上自由换道时的决策行为. 采用主体车辆与目标车道后车的碰撞时间 t_lag 及车辆周围交通状态变量进行车辆换道行为的建模分析,在NGSIM数据集上对建立的融合换道决策模型进行参数标定和模型测试. 实验结果表明：融合换道决策模型以95.45%的预测准确率超越支持向量机、随机森林和GBDT等单一的换道决策模型,获得了最突出的表现. 变量分析结果表明：新引入的换道决策变量 t_lag 对车辆换道行为具有重要影响. 提出的融合换道决策模型能够进一步减少因换道决策误判而导致的交通事故.     

基于群组决策的DEA模型锥比率研究

传统的锥比率DEA模型没有给出应该如何选取约束锥的区间,为此,通过群组决策的方法,以C^2R模型为例,求解出锥比率的合理取值范围．通过对相应参数的调整,决策者可以控制有效单元的数量．     

系统分析的业务外包决策模型

针对业务外包决策这一复杂系统问题,采用系统分析的方法,从经济学与战略管理学两个角度对企业核心活动进行了界定,指出企业核心活动具有集中性和独特性特点,集中性包括功能交叉、产品交叉和业务交叉,独特性包括价值性、稀缺性、不可模仿性、不可替代性和可延伸性.在此基础上,建立了识别企业核心活动的二维决策矩阵模型,给出评价准则.最后,通过一个制造企业的业务外包决策例证,说明该业务外包决策模型的科学性和有效性.     

多准则群体智能决策支持系统案例推理模型研究

为应用案例推理解决多准则群体智能决策支持系统面临的非结构化问题,基于案例特征因素分层理论归集群策层综合决策向量,根据灰色系统理论计算问题案例同库存案例的层贴近度和综合贴近度,最终建立多准则群体智能决策支持系统案例推理模型,从而为非结构化决策问题提供可行的解决方案．     

期权定价数学模型的研究

Black-Scholes模型成功地解决了有效市场下的欧式期权定价问题.然而，在现实的证券市场中，投资者将面临数量可观、不容忽视的交易成本.随着期权以及期权理论的不断发展，期权定价问题引起了越来越多的研究者和投资商的不断关注.基于股票价格的对数正态分布假设，运用Black-Scholes模型和无套利原理，创建了能够反映无交易成本和有交易成本的期权定价模型，从而得到欧式看涨期权和看跌期权的定价模型.     

基于单服务台的公交车辆发车间隔优化模型

有效的公交车辆发车间隔优化模型是优化调度方案、改善公交服务的关健。根据单服务台排队模型的适用条件,对公交服务问题进行描述。从公交乘客和公交企业双方利益最大化出发,建立基于单服务台的公交车辆发车间隔优化模型,该模型将公交车站视为服务台,将相邻两车到达某站的时间间隔看成服务时间。以福州市41路公交调查数据对该模型进行验证,结果表明该模型具有简单和实用的特点。     

作业成本法在物业管理企业中的应用

随着物业管理的迅速发展,物业管理公司不断涌现,物业管理行业市场竞争激烈,现有的物业管理企业成本管理模式已经不能适应当前房地产业快速发展的市场要求,变革势在必行。作业成本法是一种新的成本核算和管理方法,自提出以来,它已经在世界范围内获得广泛的应用,促进了企业管理水平的提升。本文将作业成本法这一新型成本核算管理方法引入物业管理企业,帮助物业管理企业构建更加科学合理的成本核算体系,从而提高成本核算精度。     

交通拥挤定价理论模型研究

根据社会福利最大化原则,研究交通拥挤下的收费定价理论模型．与不设拥挤收费情况对比,拥挤收费可以获得通行费收入,减轻政府财政负担,实现社会福利的帕累托改进,提出不同情况下拥挤收费的具体数值．     

结合权衡理论的最小负债成本模型的研究

对权衡理论作了简要的介绍分析,并在资本资产定价模型的基础上,结合权衡理论的数学模型,提出了间接计量破产成本和代理成本的原理,建立了结合权衡理论的最小负债成本模型．     

基于指标体系的决策支持模型研究

讨论了构成指标体系的关系结构,在说明指标、分组、阶码的基础上,重点描述了实用指标的形成过程．说明了指标体系多维数据集中的共享维度和事实数据表,最后对基于指标体系的决策支持模型作了分析．利用实用指标、时间、地区维度构成的多维数据集,可以方便的存储各种指标数据,并可以方便的进行时间序列数据抽取,从而为决策提供直观、有效的数据．由于指标是一种抽象的统计数据,所以基于指标体系的决策支持模型可以广泛的用于政府各职能部门及银行、电力等行业．     

基于直推式支持向量机的协商决策模型

为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间.     

Vasicek模型下的分数布朗运动模型的欧式期权定价

在Vasicek模型下,利用Δ-对冲和资产价格服从分数布朗运动（FBM）的逼近过程的方法,获得了欧式期权定价模型,并得到了其解析式,改进了经典的Black-Scholes公式。     

基于人行为影响的住区建筑多主体集成能耗模型

在城市建筑节能研究中,政府常常依赖城市能源与碳排放模型工具制定并评估节能策略。而当前的城市建筑能耗模型受限于开发技术等因素,尚存在诸多不足,例如,考虑人行为对建筑能耗的影响,建立行为、日常活动及与环境相关的综合能耗模型。关于此类模型合理的数学形式、参数选择的方法以及不同行为的模拟方式等问题还尚待进一步研究。采用多主体（Multi-Agent）建模技术,设计集成建筑能耗模型,以住区中的居民作为模型中活动的主体,模拟使用者行为习惯、活动对建筑能耗的影响;采用ISO 13790标准模拟建筑的供热和降温需求,并在集成环境中设计统一的描述框架,以相对独立的环境模拟、行为模拟模块形式进行交互,实现热环境模拟和基于主体活动的设备能耗模拟的有机结合。研究表明,住区居民的用能行为是影响城市建筑能耗密度变化的重要因素,实现对住区主体行为特征的引导是实现城市建筑节能目标的有效途径。