基于用户感知的WLAN网络无线优化设计

基于对用户感知的WLAN网络无线优化设计,其目的主要是改善当前的网络速度及覆盖面积,由于传统的WLAN网络存在漏洞,以及真实环境网络质量较差,没有能够达到用户的要求.通过分析传统的WLAN网络指标,并观察其对用户体验感知的影响,然后采用Veriwave进行实验,验证WLAN网络无线优化对用户体验感知的效果,同时确定好网络优化的指标,最终对基于对用户感知的WLAN网络无线设计出一套可取的方案.     

基于用户感知的WLAN网络优化

侧重于用户感知的WLAN网络优化,其目的是弥补当前网络优化仅从网络覆盖面及射频角度出发,而忽略真实环境网络质量,用户体验也存在漏洞。方法是首先在经过分析WLAN传统优化指标的基础上,提出影响用户体验感知的因素,然后通过利用Veriwave进行仿真实验,模拟用户对网络的真实效果,验证出影响因素的效果并且确定网络优化指标,最终提出基于用户感知的WLAN网络优化方案。     

基于用户感知的3G移动网络质量评估

3G移动网络下如何真实感知用户使用情况,在用户感知基础上对3G移动网络质量进行客观评估是一个值得深入探讨和研究的课题。重点就CDMA EV-DO网络下的用户感知与网络指标关联、用户感知敏感度因素等内容进行了系统分析。通过最小方差算法,得到主要网络性能指标与用户感知的关联度大小,从而得出在较成熟的商用网络下,用户感知与覆盖的关联不大,而与网络负荷和接续性等指标存在较大关联的结论。     

一种基于VIP用户感知的TD-SCDMA网络优化方法

随着TD网络的进一步发展,用户对网络的期望越来越高,如何从客户感知的角度去分析和评估网络,提高终端用户尤其是VIP用户的满意度,进一步指导网络优化方向,已经成为目前工作的重点。华为的Nastar网络性能分析系统变被动的投诉处理为主动的网络优化,以用户感知为导向实现了网络优化工作的转变。     

基于用户感知的室内网络质量评估体系的研究

在目前的移动通信网络中,室内用户已成为用户的主体。但是在室分优化工作中存在着网络问题发现滞后、异常事件难以回溯、现场采用困难、发现问题不全面等诸多难题。文章介绍的方法,在传统的室内网络优化模式中加入了A+Abis信令分析的手段,创立了基于A+Abis接口信息挖掘的室内分布用户感知质量的监控评估体系。新的评估体系,能够全面客观地反应室分系统的性能,准确定位问题原因,实时监控与评估室分网络性能,客观评估优化效果。     

基于用户感知的PHS网络语音质量评价与优化方法探讨

文章首先阐述了引入语音质量评估对提升PHS（小灵通）网络用户感知的重要意义,说明了衡量PHS网络语音通话感知效果的MOS值的含义及算法,介绍了DT／CQT测试方法．在此基础上对产生MOS小于2的采样点的原因及其相关优化方法进行了分析与探讨。     

贴近用户感知 完善3G网络质量评估体系

1引言 2009年3月中国电信的3G网络率先在围内正式放号。用户可以享受3G网络高速无线上网、手机影视、音乐下载等丰富多彩的3G数字生活。随着3G用户的发展,3G相关的各类增值业务、行业应用也迅速发展起来。由于3G网络高速率的特性,虽然3G用户的数量与2G用户相比还相距较远,但3G网络流量已呈几何级递增。     

基于用户感知的TD-SCDMA网络优化研究

随着TD-SCDMA网络建设和商用的不断深入,用户对网络的期望越来越高,如何从用户感知的角度去分析和评估网络,指导网络优化方向,已经成为目前工作的重点和方向.本文对TD-SCDMA网络用户感知评估体系进行了研究,并在5个方向上对基于用户感知的TD-SCDMA网络优化进行了分析,此研究对LTE时代的网络优化工作也有重要参...     

流量业务用户感知的评估方法分析

本文探寻移动数据业务网络参数、性能指标与用户体验之间的关系,分析影响用户感知的因素,提出用现网数据量化用户体验的方法。对于移动数据业务,我们将从移动用户体验,即感知质量QoE的角度出发,分析现网数据业务特征,研究影响业务QoE关键因素,抽象数据业务类型,探索评估各类业务用户感知质量评估的理论依据。     

业务系统网络访问质量用户感知关键指标探索

在互联网经济时代,人们对使用的网络质量要求越来越高,用户体验将提升为网络建设者的核心目标;网络业务的规划与优化,都要以用户体验为中心,用户体验将是数据业务的核心。让网络运维管理者清楚的知道自己的网络质量的好坏,让管理人员不再视"宽带网络"为一个黑箱,摆脱疲于应对客户投诉的被动局面。     

基于用户过滤的校园无线网用户聚类方法

随着智能终端地普及,在校园无线网用户聚类研究中采用MAC地址作为用户区分已不能真实反映用户的行为,为此,提出了一个基于用户过滤的校园无线网用户聚类方法,该方法基于用户活跃度对用户行为数据进行过滤,在此基础上对校园无线网用户行为做进一步地聚类分析。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具

中国移动自主研发了基于用户体验的端到端业务与网络质量评测工具,实现端到端业务质量和性能评测,实现现网真实"用户感知"的可测、可量、可知.基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具是面向业务质量和移动互联网网络测试的专业工具,支持Android、iOS操作系统,贴近用户的真实使用场景,实现真正以"用户"为中心的端到端业务质量评测,具备基础通信、网络性能、用户体验、终端性能等测试能力,能够从用户的角度反映实际业务和网络的运行情况、性能质量.该工具多个版本全面支撑了中国移动全网4G试商用城市验收测试、4G全网常态化端到端服务监测,填补了业内自有用户体验评测工具的空白,受到多方好评.     

基于用户感知和网络效益的LTE无线扩容方法

在4G网络建设末期,网络资源投入逐渐减少的情况下,4G网络流量增长趋势依然保持不减且有增长态势。在有限的资源情况下,如何既能够释放被压抑的流量,最大化投资收益,又能够兼顾用户感知,减少业务流失,这是运营商当前面临的主要问题。本文从业务出发,基于用户感知,充分考虑各项负荷指标,建立了一套系统的扩容评估的思路和方法。     

基于GA-BP神经网络的柴油机噪声品质评价方法

在柴油机运转中存在有比汽油机更大的噪声与振动,当其强度达到一定程度时,会给环境造成严重的危害.基于对柴油机噪声品质预测的目的,采用(GA-BP)算法建立了一种预测模型.其中的BP算法是一种基于梯度下降原理在局部中寻优的算法,由于人对柴油机噪声的主观评价是个非线性的过程,BP算法可以解决非线性可分问题,所以可以在柴油机噪声品质主观评价中应用.但是BP算法的过程收敛速度慢,很有可能陷入局部极小值.而遗传算法(GA)具有全局寻优的优点.文中通过将二者结合起来.由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阀值,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解.通过仿真结果得出:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,并且预测精度高,为柴油机噪声主观评价提供了一种新思路.     

基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法

目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷。本文利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数,构造BP神经网络,通过机器学习,实现了对艺术嗓音的客观评价。与主观评价比较,结果的一致性达到90%。     

一种移动互联网用户行为模式评估方法及模型研究

提出了一种用户行为模式评估模型,此模型建立反向传播（BP）神经网络系统,对用户行为历史进行学习、训练、校验,最终得到稳定的神经网络形态。经过多重匹配和多次逼近后,成熟的神经网络系统模型可以实现对用户在时域与地域细分下的数据业务密度进行评估,在实际网络系统用户使用场景中,对用户分类和运营商策略给予基础理论参考和方法指引。     

基于神经网络的某仓储库气体质量预测系统

为了提高部队后勤系统中的信息化管理,探讨了旅团一级如何将BP神经网络方法引入到对某物资仓储库的空气质量预测工作中。着重介绍了BP神经网络以及具体实现步骤,并进行了预测数值和仪器实测数据之间的对比实验,从而为仓储库内人员物资安全研究提供了一种行之有效的新方法。     

基于WLAN技术的无线校园网组网研究

无线局域网(WLAN)使用无线多址信道方法来支持计算机间通信。简要介绍了IEEE802.11g标准协议以及无线局域网基本原理和拓扑结构，并结合无线局域网组网特点，详细阐述设计规划无线校园网的原则、方法和步骤。最后介绍一个可行的802．11g无线校园网设计方案。     

基于WLAN的无线校园网的设计与实现

随着IEEE 802.11无线局域网技术标准的不断推出以及基于这些标准的无线产品的出现,无线局域网的应用和普及已发展到了一个新阶段,基于WLAN的无线网络构建已成为组建无线校园网的主流技术,是有线校园网网络延伸的重要手段之一。结合东北石油大学无线校园网建设的工程实践,采用无线控制器＋＂瘦＂AP的无线网络解决方案,组建了基于WLAN的校园无线网络,并对相关的设计方法进行了详细说明。经过长期实践应用证明,该网络运行高速、稳定。