隐层神经元数对基于神经网络的自相关过程控制的影响

将传统修哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警。使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,取得了良好效果。本文在使用BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,对隐层神经元数对于神经网络训练收敛性及识别率的影响进行分析研究。针对一定的输入层神经元数,选择合适的隐层神经元数将极大的改善网络的训练效果并提高网络的识别率。     

统计过程控制(SPC)在硬质合金生产中的应用

在硬质合金生产中,工艺过程的波动对产品质量产生重要的影响,传统的做法通常是在不合格后做出调整。统计过程控制(SPC)作为注重过程的表达手法,能够对异常情况进行警示,提前做出调整,防止不合格的发生,对产品质量控制和持续改进有积极的作用。     

大批量产品加工质量过程控制技术的研究

文章针对大批量产品加工的特点和现在质量控制中所存在的问题,详细阐述了大批量产品加工质量过程控制中涉及的多项技术和解决方法.重点介绍了质量保证工艺在质量过程控制中发挥的重要性.     

基于STA/SPC/EPC的集成方法质量控制技术研究

工程实践证明,工程过程控制不能预测过程的失效,且不能保证最佳的过程制造质量。采用统计公差分析(STA)、工程过程控制(EPC)和统计过程控制(SPC)集成控制技术才能更好地保证产品的质量。简单介绍STA、EPC和SPC在制造过程质量控制中的特点,提出了一种STA、EPC与SPC集成的过程控制体系结构,对系统的信息接口技术、智能集成技术及协调控制技术进行了研究,并通过一个制造过程的具体实例对其集成技术及质量控制保证技术进行了分析。结果表明:该技术的应用不仅保证了个体参数值的要求,也保证了同一参数群体的分布规律,可明显提高制造过程的质量。     

注射成型的过程质量分析系统及过程质量控制

对影响注射成型过程质量的因素进行识别及分析,指出注射成型过程质量分析作为一个系统整体,从而依据系统辩证学的有关理论,阐述了其整体性、功能性和目标性、可控性、适应性等特征。结合具体实例介绍了基于SPC的注射成型过程质量控制的流程和基本方法。     

基于SPC的注射成型过程质量控制

结合具体实例介绍了基于SPC的注射成型质量控制的流程和基本方法,并且对影响注射成型过程质量的因素进行识别及分析.     

多工序冲压成形的过程控制研究

基于多工序冲压成形过程的设计与开发,构建了面向过程的多工序冲压成形控制系统模型,对影响多工序冲压成形过程质量的主要过程变量进行了识别与分析,并介绍了SPC与EPC的整合在冲压成形过程控制中的应用思路,提出以最终冲压件(包括工序件)的技术特性指标和质量要求为目标,通过多工序冲压成形过程的设计与开发,采用合适的过程控制技术,实时调整、改进冲压生产过程,控制最终冲压件的质量。     

基于统计过程控制的机器人系统故障预测技术研究

针对机器人系统维护特点,提出将故障预测与健康管理(PHM)技术应用到机器人系统的维护上.论述了PHM关键技术--故障预测技术的特点和研究内容,对故障预测技术进行分类和分析.最后提出了基于统计过程控制(SPC)进行故障预测的方法,描述了其控制图的原理和判断准则,并利用实际过程能力指数进行预测,阐述了进一步研究可能遇到的问题.     

基于Web的生产统计过程控制系统中产品质量分析技术的研究与开发

通过运用C#、ASP.NET、ADO.NET、SQL Server2000等最新的计算机编程技术,研究和开发基于Web的生产统计过程控制中企业的产品质量分析技术,为生产过程控制提供实时监测的参考数据和趋势分析,并可为保证生产企业产品的质量提供有效的技术支持.     

基于模糊神经网络的故障诊断方法研究

文章构造了一种模糊神经网络模型,并详细阐述了模糊神经网络(FNN)的结构、算法.经过MATLAB仿真运行证明其可行性,另外在相同的条件下,FNN网络在故障诊断的准确率及训练速度方面均优于传统的BP网络.     

热连轧窜辊装置改造计算及热装工艺

热连轧生产线同类窜辊装置中均存在窜辊缸活塞杆与调心头脱开的现象，通过对窜辊装置中窜辊缸活塞杆与调心头的联接方式进行改造，由螺纹联接改为过盈联接后，解决了这一问题，本文详细介绍了活塞杆与调心头过盈联接的理论计算及热装工艺。     

倒档拨叉模具工艺分析与设计

分析了汽车零件倒档拔叉零件成形工艺,设计出了一幅级进模,并介绍了该模具结构,希望对类似零件的模具设计有一定的参考作用。     

基于人工神经网络的滚挤压加工表面质量的预测研究

针对滚挤压工艺参数难于选取、已加工表面质量难以控制的问题，采用增加动量项和学习率自适应调整的BP神经网络建立了滚挤压加工表面质量的预测模型，并以表面粗糙度的预测作为实例进行研究，试验结果表明该模型可用于滚挤压加工表面质量的预测。     

恒切削力加工过程的神经网络预测控制

切削过程恒力控制对于提高生产率、保证加工精度具有重要作用。文章以车削加工过程为对象,研究恒切削力加工过程中当切削深度发生突变时,如何减少系统输出切削力超调的问题。将预测控制策略与神经网络理论相结合,在神经网络学习时,使切削进给在切削深度发生突变前提前发生相应变化,提出了恒力切削过程的神经网络预测控制算法。仿真结果表明,与传统自适应神经网络控制相比,加工过程的神经网络预测控制能够有效的解决在背吃刀量发生突变时,加工系统输出的切削力过大的问题,显示出比加工过程传统神经网络自适应控制更好的综合性能。     

连续热镀锌工艺研究

在550～850℃和不同气体比例下进行热镀锌，采用单向弯曲对折试验分析镀锌工艺参数对镀层结合性能的影响；观察基体组织，分析基体再结晶情况。结果表明，还原温度在650℃以上，基体均发生了再结晶；随着还原温度和氢气比例的降低，基体与锌层的结合性能变差，当还原温度为600℃，氢气比例为5％时，镀层出现剥落，不符合性能要求。     

基于BP网络的Al-Pb-钢背轴瓦材料连铸工艺系统模拟

对一套连铸工艺系统,输入一组工艺参数可得出相应性能的轴瓦材料,但如何在不同工艺参数中确定一组值,使得材料性能实现最优化,则需建立输入(工艺参数)与输出(材料性能)的对应关系,而通过人工神经网络则能反映输入转化成输出的数学表达式.通过对连铸工艺系统的人工神经网络模拟,建立了可供工艺优化计算的数学模型.     

履带车辆电液比例动力换档控制系统研究

介绍了某履带车辆电液比例动力换档控制系统的控制方法和组成，并对离合器结合特性进行了分析和试验研究。结果表明：该系统结合元件充油特性曲线的控制精度较高、可控性较好，在履带车辆动力换档控制领域具有较好的推广应用价值。     

统计过程控制在制造数据质量中的应用

制造过程中产生大量数据,这些数据质量的好坏影响着其使用的有效性。文章从数据产生的关键流程出发,利用统计过程控制方法对数据质量的属性进行诊断、分析并加以监控,建立了数据质量的监控体系,并进行了实例分析,为系统、全面地提高制造质量提供了理论基础和应用依据。