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本文针对高分辨测向算法MUSIC法的不足,从两个方面研究了相应的改进算法针对非相干信号源的信号子空间波束形成法和高阶统计量法,以及针对相干信号源的空间零点法,最后给出了同时利用以上算法对混合信号源进行相干非相干测向的方法. 相似文献
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针对实际应用中需要降低旁瓣电平的问题,对阵元数目为324的均匀平面阵列进行波束形成仿真,分析比较了基于LCMV算法的2种低旁瓣波束形成方法的仿真结果。仿真结果表明,2种方法都能够有效地降低旁瓣电平,提高主瓣和副瓣最大电平之比。在主瓣和副瓣最大电平之比相同的情况下,权值迭代方法与协方差矩阵迭代方法相比具有更大的波束增益。在迭代次数相同的情况下,协方差迭代方法具有更高的主瓣和副瓣最大电平之比。 相似文献
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波束空间的超分辨测向算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了将数字波束形成和超分辨测向相结合的方法。比较了波束形成算法和阵元空间超分辨测向算法的性能,介绍了波束空间MUISC算法的基本原理。仿真证明波束空间的超分辨算法具有计算量小、测向分辨力高和充分利用阵列孔径的特点。 相似文献
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本文提出一种新型低副瓣自适应波束形成算法,解决了传统自适应波束形成器在干扰和高信噪环境下算法性能急剧下降的问题,并降低了快拍数对算法稳健性的影响。该算法基于标准Capon波束形成器,利用消除空域噪声的方法提高期望矢量的重估精度,并结合功率估计算法重构出干扰噪声协方差矩阵;然后使用特征干扰相消算法二次重构噪声协方差矩阵得到最优权值,增强算法在低样拍下的稳定性;最后对最优权值进行切比雪夫加权和二次约束实现了零陷加宽。仿真实验结果表明:新算法计算量小,旁瓣电平低,降低了在干扰运动和导向矢量失配时快拍数和信噪比对性能的影响。 相似文献
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将空间谱估计算法应用于毫米波热辐射阵列接收系统对目标进行超分辨率探测,需要解决目标热辐射信号弱及阵列误差使性能下降这两个主要问题.为此,建立了低信噪比阵列误差模型,该模型综合考虑了通道幅相误差对信源和通道噪声的影响,推导出由它们所造成的阵列接收数据自相关矩阵的特征值扰动范围和信号特征向量空间误差距离.利用该模型提出了一种通道幅相误差校正算法,使得高分辨率的空间谱估计算法能够很好地应用于毫米波热辐射阵列接收系统,并通过实验验证了新模型及校正算法的正确性和有效性. 相似文献
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空间谱估计相干信号源的处理 总被引:1,自引:1,他引:0
相干信号源的存在使得很多经典的高分辨算法受影响甚至失效。基于对去相干处理的方法的研究,发现两种算法具有较好的去相关效果——修正的MUSIC算法即MMUSIC和加权前后向空间平滑算法。这两种方法的本质都属于算法MUSIC的改良,它们之间有一定的联系。通过计算机仿真对它们进行比较,发现前者具有更好的去相关性能,而且对阵列没有孔径损失。 相似文献
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单通道接收机实施空间谱估计测向 总被引:7,自引:0,他引:7
本文是应用空间谱估计技术测向的一种新方法。基于用权微扰算法得到的协方差矩阵,提出了用单通道接收机实施空间谱估计测向。从原理上讲,任何特征结构算法都适用。针对空间骨算法进行了计算机模拟,结果证明方法是有效的。并且这一方法有着重要的现实意义。 相似文献
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