基于大比例尺物探技术的类比求同法对隐伏矿床(体)的预测与评价研究

类比求同方法[1]在隐伏矿床(体)的预测与评价中具有重要的地位,通过已知矿床(体)上的成矿模式和成矿标志模式,结合大比例尺物探方法技术,利用重力、磁法以及电法资料综合处理方式,对矿床深部以及外围隐伏矿床(体)进行类比分析,从而进行成矿预测和远景评价。     

矿产资源评价系统及其在东昆仑的应用

多元信息成矿预测是一种高效、高质量的找矿勘查方法,代表了当今找矿评价工作中的主流发展趋势,该方法是以成矿地质理论为指导、以地物化遥异常理论为依托、借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法。本研究的重点是应用矿产资源评价系统,分析和运用研究区的地质、地球化学和地球物理信息,构造预测变量,将各种有利于矿床形成的变量进行成矿有利度得分和多源信息综合定量分析,在此基础上,综合分析东昆仑地区地质、矿产、地球物理和地球化学信息,根据已知矿床反映出的成矿规律、控矿条件及找矿标志建立找矿模型,对东昆仑地区进行了1：50万综合成矿预测,获得Sedex型矿床在东昆仑地区的成矿有利度分布,并圈定出找矿远景区。为东昆仑地区找矿预测提供了重要依据。     

矿产资源评价系统(MRAS)在全国矿产资源潜力评价中的应用

矿产预测是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,矿产预测的成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。MRAS作为矿产预测最重要的辅助决策系统,了解其在矿产预测工作中的基本方法和流程,对于矿床模型综合地质信息预测方法体系在全国矿产资源潜力评价项目中的正确应用是很重要的。现对MRAS在矿产预测中的应用做详细的介绍。     

矿产资源评价系统(MRAS)在全国矿产资源潜力评价中的应用

矿产预测是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,矿产预测的成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。MRAS作为矿产预测最重要的辅助决策系统,了解其在矿产预测工作中的基本方法和流程,对于矿床模型综合地质信息预测方法体系在全国矿产资源潜力评价项目中的正确应用是很重要的。现对MRAS在矿产预测中的应用做详细的介绍。     

美国“三步式”固体矿产资源潜力评价方法评述

笔者等通过在中美合作项目中对美国地质调查局（USGS）在全美推荐使用的“三步式”矿产资源潜力评价方法的实际应用，对近年来美国地质调查局对此方法的完善和改进部分进行了系统介绍，同时对比中国常用矿产资源潜力评价方法，对“三步式”矿产资源评价方法使用过程中存在的一些问题进行了分析探讨。笔者等认为，“三步式”资源评价并非是一种全新的评价方法，它是一组评价方法的有效的集成，这一方法中有几点是值得我们借鉴的，一是一致的区域构造编图，二是标准的矿床模型和品位吨位模型，三是关于经济成本滤波器的使用。     

矿产资源评价中的核心问题

矿产资源评价是过去几十年里全球地质学家关注的重要领域。在过去的研究中,矿产资源评价的方法学及其相应的统计学技术在理论上取得了明显的进展,统计学技术或主观评估已经成为多元数据综合和资源潜力预测的通用方法。然而,这些方法所得出的估计结果或结论对于国家宏观政策制定、矿产资源管理、商业矿产勘探的实际效果和指导意义非常有限。影响矿产资源评价效果的很多问题还有待于进一步研究,新的基础理论问题需得到进一步解决。为此,就其中几个有关矿产资源评价的最为关键的问题进行了深入的探讨,包括矿产资源的随机性、内在的统计关系、矿产的稀有性、本征地质单元、资源经济转化等。就几个信息综合中的技术问题也做了较为系统的讨论,包括信息增强、空间连续性、数据综合及靶区圈定。最后提出了“动态模型区”的概念,试图为矿产资源评价指出一个新的思考方向。     

矿产资源潜力评价的理论和 GIS技术

矿产资源潜力评价是国土资源大调查提出的一项战略任务,它要求迅速查明我国各类矿产资源的潜力,为及时转化成经济优势准备基础资料。应用新的成矿理论开展重要矿种的资源评价和开展重要区带的成矿条件、成矿规律调查研究及区域成矿预测评价构成了全国矿产资源潜力评价的三项基本任务。矿床定位、相似类比和“求同求异”为潜力评价的三项指导理论;最小风险最大含矿率、优化评价、尺度水平对等为潜力评价圈定资源潜力区遵循的准则;在 Ｇ Ｉ Ｓ平台上应用矿产资源潜力评价的辅助决策系统是使用高新技术的标志。作者介绍了自己研制的矿产资源评价系统（ Ｍ ｉｎｅｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ａｓｓｅｓｓｍ ｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ , 以下简称 Ｍ Ｒ Ａ Ｓ）的功能、结构和使用方法。最后用全国金矿资源潜力评价的实例介绍了全国矿产资源评价的实施操作步骤,并提出了需要解决的若干实际问题。     

矿产资源评价中的成矿信息提取与综合技术

矿产资源评价就是运用最新的成矿理论及评价技术对地质调查所获取的信息资料进行了全面的综合分析,科学地评价矿产在位置,数量,质量等,国际地科联于７０年代推广６种基本矿放资源评价方法以来,矿产资源评价理论技术得到了很大发展,同时现代矿产勘查积累了大量的找矿资料,如何在新的成矿理论指导下,使这些宝贵资料在成矿分析中发挥最大效能是一项重要课题,本文综述了目前成矿信息提取与综合的研究现状,并讨论了相应的几个问     

遥感技术在矿产资源潜力评价中的应用研究

遥感技术在地学里应用最广泛的是地质填图和矿产资源调查。随着信息获取和信息处理技术的不断进步和完善,遥感地质找矿在遥感应用领域里取得了长足的发展。本文结合遥感技术,阐述了其基本原理及其在矿产资源开发预测中的应用,并以实例进行研究。     

全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展

全国25种重要矿产资源潜力评价工作是迄今为止投入最多的矿产预测评价工作,采用的技术方法是基于矿床模型的综合地质信息预测方法。预测工作针对矿产预测的基本问题,如地质工作的不平衡性、三维预测、定量预测与定性预测结合、地物化遥综合预测等问题进行有益探索,提出了新的解决方案。以矿产预测类型为纲,开展建造构造编图,将建造与成矿环境结合;通过矿产预测类型的成矿模式、预测要素研究构建定量预测模型;通过成矿地质体地质参数法预测实现二维到三维的定量预测。     

四川省矿产资源规划实施评估

介绍了矿产资源规划实施评估的意义和要求,评估了《四川省矿产资源总体规划(2008-2015年)》中矿产资源勘查、开发、矿山环境保护以及矿产资源管理等各项目标的实现程度,结合当前形势分析了存在的问题,并对加强矿产资源规划管理工作提出了建议。     

地质体单元及其在矿产资源评价中的应用

地质统计单元划分是矿产资源评价的一项基础性工作.地质体单元法是70年代末首先采用的一种单元划分法.地质体单元的划分是在金矿综合信息找矿模型的指导下进行的.本文运用地质体单元法的划分原理,全面分析反映各级矿产资源体单元存在条件和边界条件的地质、地球物理、地球化学、重砂特征,经过区域类比,筛选,确定出划分各级各类矿产资源体单元的具体条件.     

GIS中的空间建模器技术及其在全国矿产资源潜力预测中的应用

在GIS技术环境下开展资源定量评价, 实现资源评价工作的自动化、数字化、智能化是矿产资源勘查与预测的重要发展趋势.为了给地质勘查与预测人员、定量建模人员、GIS分析与操作人员提供共同研究和技术讨论平台, 提出了在矿产资源预测全过程使用的建模技术.介绍了建模技术的基本概念、空间模型建立、图形建模技术以及建模技术在矿产资源定量预测中的应用, 介绍了GeoDAS GIS中的建模技术基本功能以及建模技术在空间对象相关分析、证据(信息) 图层提取、不规则地质单元划分、预测后验概率绘制等矿产资源预测工作中的应用实例.应用结果表明, 建模技术为地质预测人员、定量建模人员、GIS操作人员开展综合研究和空间决策提供了公共的平台, 有助于实现模型的共享和操作过程的自动化.      

矿产资源潜力评价方法对比及其发展趋势探讨

矿产资源潜力评价是预测一个地区矿产资源找矿潜力的评价方法,先后经历3个阶段：探索和应用阶段、快速发展阶段及信息化阶段。笔者梳理了“三步式”、证据权、预测普查组合、成矿系列、地质异常、综合信息预测、地球化学块体和非线性预测等8种矿产资源潜力评价理论或方法,通过相关应用实例阐述其实用性,分析了国内外应用潜力评价方法获取的研究成果,总结其发展趋势。其中,“三步式”和证据权是目前使用较为广泛的方法,成矿系列则是国内研究的热点。随着科学技术的进步以及数学地质的不断发展,矿产资源潜力评价已步入信息化阶段,三维深部预测将是未来潜力评价重点发展方向。     

贵州省矿产资源接替区选区及综合评价研究

通过系统对贵州省矿产资源勘查与开发资料的收集分析,特别是充分利用近年来国土资源大调查矿产资源评价项目取得的成果,开展了贵州非煤重要矿产资源接替选区及综合评价研究,初步筛选了8个勘查开发接替选区及5个开发接替选区;并对接替选区开展了矿产资源潜力、潜在经济价值及开发技术、环境影响等因素综合评价分析,对开展贵州省矿产资源接替选区研究提出相应对策建议,为进一步贵州开展矿产资源接替选区提供科学参考依据。     

空间模式的广义自相似性分析与矿产资源评价

尺度不变性(scale invariance)包括自相似性(各向同性)、自仿射性(成层结构)、广义自相似性(各向异性标度不变性),是由各种地质过程和地质事件所产生的地质特征和模式的本质属性．尺度不变性可用分形和多重分形模型来表征．这些尺度特征的定量化可为刻画地质空问模式和模式识别提供有力的工具．例如。热液矿床的群聚现象可以用局部分形特征(局部奇异性)来刻画．通过在特征空问中(如频率空问)识别空问模式的广义自相似性．可以将空间混合模式进行分解或异常的识别．介绍了几种相关的分形模型和方法。包括度量空问模式广义尺度独立性(GSI)的线性模型;基于广义尺度独立性的异常分解S—A方法;度量空问模式的局部奇异性方法;以及如何利用分形特征预测未发现矿床的2种方法．有些方法已应用于许多矿产资源评价实例中．给出了对加拿大Nova Scotia省西南部湖泊沉积物样品中的4种元素As、Pb、Zn和Cu的地球化学数据处理分析结果。证明了局部奇异性分析和S—A异常分解方法对地球化学异常的增强和分离的有效性．研究表明：由S—A方法分解的异常往往具有多重分形的特点,而且普遍具有局部奇异性．研究区内具有明显奇异性的地区(元素含量富集区)是金矿异常区域。它们与金矿成矿作用和已知矿床的赋存密切相关．     

Theory and Method of Mineral Resource Prediction Based on Synthetic Information

Metallogenic prognosis of synthetic information uses the geological body and the miaeral resource body as a statistical unit to interpret synthetically the information of geology, geophysics, geo-chemistry and remote sensing from the evolution of geology and puts all the information into one entire system by drawing up digitalized interpretation maps of the synthetic information. On such basis, differ-ent grades and types of mineral resource prospecting models and predictive models of synthetic informa-tion can be established. Hence, a new integrated prediction system will be formed of metallogenic prog-nosis (qualitative prediction), mineral resources statistic prediction (determining targets) and mlaeral resources prediction (determining resources amount).     

基于成矿分析的矿产资源评价

现代定量矿产资源评价和现代成矿分析采用相似类比法，但也考虑其差异性。为了更好的理解这二种研究方法，本文比较对比了定量矿产资源评价和成矿分析两者间相似性和差异性，并应用于美国地质调查局的区域性、全国性和国际性项目研究中。作为对比研究的部分内容，文章阐述了两种研究方法，包括区域地质、地球化学、地球物理等基础图件，矿集区（成矿带）图的编制，以及矿床数据库、矿床模式的建立。文章同时阐述了如何综合合成矿床模式、构建基于高质量成矿分析的高质量定量矿产资源评价方法，以及与成矿构造模式关联。并以美国相邻区域为例介绍了现代定量矿产资源评价，以俄罗斯远东（Russian Far East），阿拉斯加（Alaska），及加拿大科迪勒拉（Canadian Cordillera）为例介绍现代成矿分析和成矿构造模式的关联。