GM(1,1)模型在酸性降水pH值预测中的应用

用灰色系统理论GM(1，1)模型建立了长沙市酸性降水pH值的预测模型，建模过程中用灰色理论建模的简化算法获得了精度较高的模型，并且在此基础上对长沙市今后5年的降水pH值进行了预测。     

大气污染物对降水pH值影响分析

通过多元线性回归定量分析了福州市低层大气污染物对大气降水pH值的影响。分析结果表明低层大气中总悬浮颗粒、二氧化硫浓度与降水pH值负相关,氮氧化物浓度与降水pH值正相关,低层大气中TSP和NOx对降水pH值的影响较大。随着二氧化硫排放量的减少,控制总悬浮颗粒、氮氧化物排放对减少福州市酸性降水的污染具有重要意义。     

乌鲁木齐市大气中二氧化硫的灰色预测

根据灰色系统理论,联系乌鲁木齐市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,经模型检验其精度完全满足要求。对乌鲁木齐大气中的SO2值进行预测分析的结果表明,乌鲁木齐市大气中SO2值呈上升的趋势,在未来几年中,乌鲁木齐市大气中SO2的预测值超过国家三级标准值(即大气中SO2的质量浓度年均值≤0.10mg/m3),这种发展趋势应引起有关部门的关注。     

江苏降水pH值的特征分析

研究江苏省降水pH值的分布特征。主要采用数理统计和对比分析等方法。江苏酸雨从北向南快速加重,出现酸雨的概率,徐州低于,淮安接近,南京和常州高于全省酸雨发生概率22.8%。年、月、旬、日平均pH值徐州、淮安、南京、常州之间有一部分相关,但大部分相关不明显。徐州的平均pH值随时间变化最不稳定,南京次之,淮安再次之,常州最稳定。在近10多年来降水过程中出现碱雨的概率约是酸雨的1.6~6.5倍。污染物的排放随时间变化虽然具有一定的区域性集中特征,但主要以局部变化为主;具有时间上相对集中的阶段性特征。环境污染物的排放量随时间变化徐州最不稳定,南京次之,淮安再次之,常州最稳定。看到江苏酸雨形势已相当严重的同时必须看到出现碱雨的频率约是酸雨的1.6~6.5倍,降水碱化问题是必须要重视的一个重要事实,应当引起人们的高度重视,加强其对环境影响的研究,提高污染物的综合治理水平。     

辽宁地区降水pH值分布特征探讨

本文通过对辽宁地区降水ｐＨ值分析、研究，得出全省降水ｐＨ值时空分布特征和规律．对于研究辽宁地区酸雨污染现状、预测发展趋势及酸雨污染防治提供了科学依据．     

大气污染灰色预测法的研究

通过对GM(1,1)模型的研究,探讨了该模型在大气污染预测应用中存在的问题,提出用GM(1,1)模型群作污染物的灰色区间预测,并用实例论证了方法的合理性.     

新陈代谢模型在区域大气总量预测中应用研究

针对常规新陈代谢GM(1,1)模型存在着精度随预测时间增长而降低的不足,引入新陈代谢GM(1,1)模型对大连市未来五年的SO2排放量变化趋势进行了预测,对其模型的精度和可行性进行了分析和检验,并与常规GM(1,1)模型的预测结果进行了对比.结果表明:新陈代谢GM(1,1)模型预测区域大气总量是可行的,其模型的平均相对误差比常规GM(1,1)模型减少了45%,因此预测精度高,能够满足预测要求.     

抚顺市大气污染物对降水pH值的影响及预测分析

降水 pH值在一定程度上反映了降水和大气的污染状况。研究抚顺市大气污染物对降水 pH值的影响并预测了未来几年降水 pH值的变化趋势。结果表明 :抚顺市的降水酸度是由大气中的SO2 等酸性气体和碱性尘埃共同作用的结果 ,降水 pH值向酸性降水发展。     

灰色模型理论在哈尔滨市大气污染物NO2预测中的应用

根据哈尔滨市大气污染物NO2 2002-2006年监测数据,利用灰色系统理论建立了NO2的GM（1,1）模型,对GM（1,1）模型的计算结果和精度进行了分析,并通过该模型得出了2009年NO2的预测值是0．040mg／m3。结果表明：到2009年世界大学生冬季运动会在哈尔滨召开时NO2浓度可以达到国家二级标准。     

丹东市降水pH值及酸雨分析

分析2013年大气降水pH值及近10年历史演变的方法分析丹东市酸雨污染现状、特征,并从污染源和气候条件解释酸雨形成的原因,确定酸雨的形成受外来空气污染物影响较大,而酸雨强度的大小具有本地环境条件和环境污染特征。     

灰色系统GM（1，1）模型预测滇池草海水污染

采用灰色系统理论建立预测滇池草海水污染的GM（1,1）模型,结果显示,滇池草海中的CODMn、TP和TN都呈增长趋势。通过对模型的残差及关联度进行检验,所建模型合格,预测结果可为滇池草海的污染治理及科学管理提供辅助决策依据。     

海城市大气降水污染分析

从辽宁省海城市降水监测数据入手,分析了该市降水中各种主要指标的时空分布特征及其原因,阐述了海城市降水的污染现状,并提出了防治污染的措施。     

降水中的离子浓度对降水酸度PH值的影响

提出应用投影寻踪回归分析新技术，确定降水中离子浓度对降水酸度ＰＨ值影响的权重贡献率，并依照权值大小降水离子进行逐步优选的方法。对实例的分析结果表明用最终优选出的离子作用因子，建立的降水酸度ＰＨ值的ＰＰＲ模型具有较高的拟合精度和较好的稳定性。     

基于灰色模型GM(1,1)的河南省能源消费预测

本文选取河南省2004-2012年能源消费量作为样本数据,建立了基于灰色模型GM(1,1)的河南省能源消费量预测模型,并预测了河南省2013-2020年能源消费量,2020年预测值41071万吨标煤,比2012年增加73.68%。结合河南省能源消费结构现状,提出了河南省能源消费总量控制及能源结构调整的对策与建议。     

青岛市大气NO2浓度影响因素的分析及预测研究

利用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对影响青岛市大气NO2浓度的影响因子进行定量分析,同时建立了大气NO2浓度的灰色GM(1,1)预测模型,对青岛市大气NO2浓度进行了预测.结果表明,影响青岛市大气NO2浓度的第一位因素是耗煤量,其次是绿化覆盖率,未来五年内青岛市大气NO2浓度呈平稳下降趋势.为今后青岛市制定大气环境规划、防治大气污染提供了科学依据.     

黄海西部大气湿沉降(降水)的pH与主要酸碱离子的关系

对黄海西部的千里岩、青岛的麦岛两个降消要样点１９９７、１９９８丙年所收集的１１３个降 Ｈ＾＋、ＮＨ４＾＋、Ｋ＾＋、Ｎａ＾＋、Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋、Ｆ＾－、Ｃｌ＾－、ＮＯ３＾－、ＳＯ４＾２－共１０种离子成分的含量，分别用ＮＡ＾＋、Ｍｇ＾２＋、Ｃａ＾２＋＋ＮＨ４＾＋）／（ＮＯ３＋ｎｓａＳＯ４＾２－、ｃｍｓｓＳＯ４＾２－（ｎｓｓＳＯ４＾２－）的相关分析。结果表明：（１）以Ｍｇ＾２＋作为参考元素计算得到